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更新于 10-27 00:15

测试与质量

12,758 个结果

eval-author

eval-author 是 NVIDIA NeMo 生态下的评估套件编写技能，用于引导用户对仓库持有的评估套件进行操作，并理解智能体追踪。它根据用户请求将工作路由到不同的子流程，包括：首次评估构建、现有评估套件改进、覆盖审计、发现盘点、数据集改进建议、追踪环境准备等。该工具强调基于权威证据（而非猜测）来记录事实，并遵循 Gym 和 Harbor 两个评估框架的规则。

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test-fixing

test-fixing 是一个用于系统性修复失败测试的技能，核心做法是通过“智能错误分组”提高修复效率。当用户明确要求修复测试、反馈测试失败、完成实现后希望测试通过，或提到因测试导致的 CI/CD 失败时，可以调用该技能。它首先运行 make test 识别所有失败测试，分析失败总数、错误类型与模式、受影响的模块和文件。然后按错误类型（如 ImportError、AttributeError、AssertionError）、模块/文件、根因（缺失依赖、API 变更、重构影响）进行分组，并按受影响测试数量与依赖顺序排定优先级。修复过程逐组进行：定位根因、阅读相关代码、用 git diff 检查近期改动、理解错误模式，再用 Edit 工具做最小且符合项目约定的修改，随后用 pytest 运行该组相关子集验证，通过后再进入下一组。修复顺序建议先处理基础设施问题（导入错误、缺失依赖、配置问题），再处理 API 变更（函数签名变化、模块重组、变量或函数重命名），最后处理逻辑问题（断言失败、业务逻辑缺陷、边界情况）。全部修复后运行完整测试套件，确认无回归且测试覆盖保持完整。最佳实践包括一次只修一组、每次修改后运行聚焦测试、用 git diff 理解变更、寻找失败模式、当前组通过前不进入下一组、保持改动最小。

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testing-patterns

testing-patterns 是一套面向 Jest 的测试模式与工具集，涵盖测试驱动开发（TDD）流程、工厂函数（factory functions）、mock 策略以及测试工具函数，适用于编写单元测试、创建测试工厂或按 TDD 工作流进行开发。其内容包括测试哲学（TDD、行为驱动测试、工厂模式）、自定义渲染函数、组件 props 工厂与数据工厂、模块与 GraphQL Hook 的 mock 方式、测试结构（describe 分组）、查询与用户交互模式、需要避免的反模式以及最佳实践，并给出运行测试与覆盖率命令。整体偏向 React / React Native 与 Jest 的测试实践。

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