spice-circuit-modeling
用于构建、校验并冻结可信 SPICE/ngspice 电路参考(oracle)及 KiCad 原理图仿真的技能。涵盖网表与模型溯源、哈希固定、数值收敛资格、工作状态断言、语句顺序压力测试和黄金夹具生成。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
12,746 个结果
用于构建、校验并冻结可信 SPICE/ngspice 电路参考(oracle)及 KiCad 原理图仿真的技能。涵盖网表与模型溯源、哈希固定、数值收敛资格、工作状态断言、语句顺序压力测试和黄金夹具生成。
用于审计并安全清理混乱 TypeScript 代码库的技能,通过编排多个子智能体按评分标准评估代码质量,并在不改变预期行为的前提下进行去重与重构。
agent-browser 是一个命令行浏览器自动化工具,用于网页测试、表单填写、截图与数据提取。通过 open、snapshot、click、fill 等命令驱动浏览器,支持会话、代理、录制与网络拦截。
基于 Playwright 的命令行浏览器自动化工具,面向编码智能体与自动化测试流程,可打开页面、操作元素、截图、导出 PDF、查看控制台与网络请求,并支持多标签页、会话隔离与追踪调试。
Agent Browser 是一个用于浏览器自动化的 CLI 工具技能,当用户需要驱动 Agent Browser 完成打开网站、点击、填写表单、截图、录屏、抓取页面、验证 UI 等操作时使用。该技能本身保持轻量,优先把详细指令委托给已安装的 CLI 提供,以确保用法与本地 CLI 版本保持一致。使用前先通过 agent-browser --version 检查 CLI 是否可用,可用则用 agent-browser skills get core --full 获取当前核心指令;若不可用则使用 agent-browser skills list 与 agent-browser skills get core。安装路径为 npm i -g agent-browser 与 agent-browser install,在受限环境中需获得批准,不应擅自全局安装。不适合用于可用 curl 或项目 SDK 完成的纯 HTTP/API 调用,也不适合在没有实时浏览器交互的情况下编写单元、集成或 E2E 测试(测试文件应使用 automate-e2e-tests),且不得用于绕过身份验证、条款、权限或访问控制。
automate-e2e-tests 是一项来自 supa-skills 的通用起始技能,用于把已验证的行为转化为可持续的回归测试覆盖,适用于 E2E、集成、契约或移动测试框架。当用户要求新增或更新端到端、集成、契约、浏览器、移动端、API、路由、认证或多服务测试时使用。该技能会先阅读需求或工单、实现差异、功能验证报告,以及项目已有 E2E 配置、规范和辅助工具,再决定是否新增或更新 E2E 覆盖,并优先复用已有夹具、认证辅助、页面对象和种子数据。它要求测试断言用户可见结果和持久化状态,避免断言私有实现细节,并保持确定性。技能明确了不应使用的场景,例如仅做手动 QA、截图或验证报告、宽泛的测试套件修复、单元或组件级测试更合适、以及无用户可观察行为的文档或内部重构。若项目没有 E2E 框架,需在获得用户批准前不要引入。成功产物可以是新增或更新的 E2E 规范或流程、集成或契约测试、必要的窄范围夹具或辅助更新,或记录覆盖例外及替代覆盖。报告需包含变更文件、运行命令、通过或失败结果及剩余风险。
Playwright 端到端测试技能,用于 Web 应用的 E2E 测试,支持跨浏览器、快速且可靠的测试。该技能涵盖 Playwright 的安装与配置、项目结构组织、定位器策略、页面对象模型(Page Object Model)、身份认证状态复用、测试编写、断言、网络请求模拟、视觉测试、CI/CD 集成(GitHub Actions)、测试数据工厂、调试方法以及死链检测等内容。适用于需要对 Web 应用进行端到端自动化测试、跨浏览器验证和持续集成测试的场景。
面向 AI 编程代理的仓库反馈基础设施审计技能:扫描测试、Lint、类型检查、静态分析、构建与调试六层,生成带评分的报告和优化配置。
推送通知测试工具,用于向 iOS(APNs)和 Android(FCM)设备发送测试用 VoIP 推送,辅助调试 Telnyx WebRTC 应用的推送送达问题。
面向 Web 应用的自主 AI 渗透测试技能,结合 LLM 推理与 nmap、subfinder、nuclei、sqlmap、浏览器自动化等安全工具,完成侦察、漏洞分析、利用与报告全流程,并支持 Shannon 框架及自定义流水线。
Testany Git 导入技能:把 Git 仓库中的测试脚本批量注册为 Testany 平台用例,并支持后续同步、切换 commit、演化绑定关系与配置 webhook。
该技能用于编排测试用例全生命周期,从需求出发生成、改进用例,并同步至 Testomat.io 等测试管理系统,还可添加测试报告器、编写与修复自动化测试、检查覆盖率。
调试技能,用于调查缺陷、诊断异常行为并系统性地定位根因。核心原则是先理解再修复,强调复现问题、收集证据、提出假设并逐项验证,适用于各种编程语言与运行环境的排错场景。
用于对单部短剧进行九维质量量化评分的技能,覆盖首集吸引力、完播质量、集内节奏、卡点效果、集间留存、连读深度、付费转化、热度趋势与用户互动,输出评分卡、逐集热力图、AI 诊断与优化建议。
test-skill-b 是 timschoch/skilly 仓库中的模拟技能,仅用于测试 skilly 的添加、移除和更新路径,官方说明明确标注“Never use for real work”,即不可用于真实工作。资料未提供具体功能。
一个强调“先复现、先找根因、先写失败测试”的严格调试工作流技能,用于处理 bug、测试失败和异常行为,禁止基于猜测直接改代码,并为每次修复设定可验证的完成标准。
该技能要求在代码改动涉及数据库、缓存、队列等服务依赖组件时,务必针对本地真实服务做集成测试,而不是只依赖 mock。它与单元测试的 mock 并存,二者都必需。
pr-test-analyzer 是一个用于评估 PR 测试覆盖率的 Codex 子智能体,适用于被要求评估 PR 测试覆盖或明确要求运行 pr-test-analyzer 子智能体的场景。
该技能文档用于指导 AI 代理自动化移动应用的 App Store 截图采集流程,覆盖工具选择、模拟器管理、应用导航、原始截图采集与设计交接。流程分为准备应用语义标识、启动模拟器、使用 Maestro 或 AXe 采集、设计交接等阶段。工具选择上推荐优先使用 Maestro(声明式 YAML 流程、自动等待、内置 takeScreenshot、跨平台),仅在需要原始无障碍树 JSON 或 iOS 专属高级控制时回退到 AXe;AXe 可用于硬件按键模拟或无 Maestro 支持的 CI 环境。文档还包含前置安装命令、演示数据与预采集准备策略(如通过 simctl 写入 SharedPreferences/UserDefaults 跳过引导、使用测试账号、模拟 API 等)、语言区域处理策略检测(系统级与应用级两种)、单/多语言并行采集脚本、设备选择建议与代理执行指南等。
基于 Python 与 Playwright 的本地 Web 应用测试工作流,用于启动服务器、探索 DOM、截图、捕获控制台日志并验证用户流程;适合需要快速进行 UI 验证时使用。
tdd-hybrid 是一套混合式测试驱动开发(TDD)技能,结合严格纪律(铁律、强制验证)与智能工作流(规划、垂直切片、领域感知),要求先写失败测试再写生产代码,适用于修复缺陷、开发功能与重构。
一套系统化代码审查方法论,用于审查 PR、检查代码质量,重点识别安全问题、性能隐患、边缘情况与可维护性问题,并提供团队沟通与反馈规范。
一个用于合并前代码审查的技能,从正确性、可读性、架构、安全性、性能五个维度评估变更,并给出分级反馈、变更规模建议、审查流程与检查清单。
面向 AI 评估的智能体开发技能,用 Data-Task-Score 框架设计、执行并迭代评估,把评估当作可量化的需求文档(PRD)。适用于为 LLM 调用、Agent 工作流或 MCP 管道建立可复现的成功标准。