SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
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Effect Arbitrary 是一个用于从 Effect Schema 生成任意值的技能。它基于 Effect 生态中的 Schema 与 FastCheck 测试工具，能够根据已定义的 Schema 自动生成样本数据。用户可以通过代码调用 FastCheck.sample 配合 Schema.toArbitrary 来生成指定数量的样本值，也可以将 Schema 作为模块默认导出后，使用 andrue-cli generate 命令行工具按指定数量生成数据。该技能适用于需要基于 Schema 快速构造测试数据、样本数据或随机值的场景。
历史发布者Agent用途摘要：审查Azure DevOps同步的正确性、冲突处理和生命周期管理。历史规则强调外部工具状态优先，并区分增量完成的严格要求与规格状态的灵活性。旧Skill原文及安装对应关系未核实。
面向代码审查的 PR 测试覆盖分析技能，用于评估 PR 中测试是否覆盖关键代码路径、边界情况与错误条件，按严重程度找出缺失测试并给出补充建议。
这是一个用于与本地 Web 应用交互并进行测试的工具包，基于 Playwright 实现。它支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获控制台日志等。工具包提供辅助脚本 scripts/with_server.py 来管理服务器生命周期（支持同时启动多个服务器），并建议以黑盒方式直接调用脚本、先用 --help 查看用法。测试时通过编写原生 Python Playwright 脚本，采用“先侦察后操作”的模式：等待 networkidle、截图或检查 DOM、识别选择器、再执行操作。适用于本地静态 HTML 与动态 Web 应用的自动化测试场景。
flutter-mcp-e2e-harness 是 arenukvern/mcp_flutter 仓库中的一个技能，用于以可提交入库的 Dart 代码编写并运行可重复的 Flutter 应用端到端（E2E）场景，底层依赖 flutter_mcp_harness 包（packages/harness）。该包负责完整生命周期：构建应用、启动进程、连接 Dart VM service，然后再驱动与断言；它通过纯 Dart 调用与 MCP 服务器相同的 ext.mcp.toolkit.* 服务扩展。驾驶层实现通用的 AutomationDriver 契约（ADR-0038），ToolkitDriver 提供 snapshot（含引用与边界的语义 AxNode 树）、click/type/key/命名路由跳转/evaluate、截图 PNG 等观察与操作能力；应用专属动作通过 invoke 层（ADR-0017）由应用的 intent 注册表作为动作目录派发。对于无 VM service 的 AOT Web 构建，提供 WebBuildTarget + FlutterWebCdp（基于 CDP）作为唯一可用层级。该技能适合在 CI 中以退出码判断成败的可重复场景，而一次性交互式调试应使用 flutter-mcp 的 MCP 工具。
为代理操作的工程仓库建立或审计结构性质量契约的技能，适用于应用、库、CLI/工具、插件、harness 或元仓库，帮助仓库对人类与代理保持可读、安全、可改进。
把已完成并测试过的实现，在不改动最终代码的前提下，重排成人类更容易审阅的 Git 提交栈。源分支仍是唯一真实来源，审阅分支只是同一最终代码树的一次性投影，用于按概念拆分提交、方便逐条评审。
Triton 算子精度评估技能：在 NPU 上执行 Triton 算子并与 PyTorch 参考实现对比，自动计算 MERE/MARE 误差指标，按 dtype 阈值判定，生成标准化精度报告。
用于审查 GitCode PR 的代码审查助手技能。它结合 PR 元数据、diff 与整个代码仓库上下文，生成深度审查结论或发布逐行评论，适合检查 GitCode PR 链接、分析变更风险并将意见发布到 PR。
通过本地 Playwright MCP（headed 模式）执行 verify→fix 迭代循环的 Agent Skill：每轮以 snapshot、console、network 为证据验证网页行为，FAIL 则修正代码后重试；完成 2 轮后每轮强制 HITL 确认，hard cap 为 5 轮。
一个用于诊断和修复缺陷、故障与性能回退的技能，要求在改动代码前先建立可区分成功与失败的信号，隔离并验证根因，再按需最小化修复。
pyATS 动态测试技能：接收完整 Python aetest 脚本字符串并在沙箱中执行，用于网络配置变更后的确定性验证，如接口状态、OSPF 邻居、BGP 路径、ping 可达性矩阵与自定义合规检查，输出 PASSED/FAILED 报告。
codex-code-review 是一个基于 OpenAI Codex CLI 的 AI 代码审查技能，用于在提交或合并 PR 前发现缺陷、安全问题和代码质量隐患，支持本地交互审查、GitHub PR 评论和 CI/CD 自动审查。
该技能用于测试 Hubble Electron 桌面应用，尤其适合在运行中的应用里检查界面、点击控件、截图，或验证一次真实的笔记编辑。使用前需先构建 packages/ui 与 packages/editor，再以 HUBBLE_DESKTOP_ENABLE_CDP=1 pnpm dev:desktop 启动开发环境，并从终端输出中读取 Playground 路径与 DevTools 监听地址。交互验证推荐通过 Chrome DevTools Protocol 端点进行，可检查 DOM 状态、执行 JavaScript、点击控件、查看 iframe 内容并截图。
该技能用于编排对评审发现（review findings）的人机协同（HITL）分诊流程，通过并行智能体处理一批评审发现。当用户说出“triage these findings”或“run findings triage”，或手头有一批评审发现需要处理时使用。技能本身不包含具体分诊逻辑，而是读取 prompts/instructions.md 并执行其中的指令。
通过 nREPL 与运行中的 Clojure 系统交互的技能，使用 clj-nrepl-eval 命令行工具在活动 REPL 中求值代码、查询命名空间、测试函数并调试运行中的应用。
一套与语言无关的测试准入规则，把测试当作项目自有行为的保护手段而非覆盖率仪式。用于新增、保留、删除或评审测试时判断测试是否有意义。
通过 @playwright/cli daemon 连接用户真实 Chrome（extension 模式），复用已登录会话的浏览器操作技能，支持 snapshot 获取无障碍树、按 ref 点击/填表/截图、Tab 跨调用持久化，适合社交平台与网页表单等交互场景。
用于 foundation-suite 评估的系统化优化技能：运行基线评测、对失败用例聚类，并围绕冲突族而非单例过拟合来提升 pass@1。需要 Go 工具链，仓库根目录作为工作目录，基线命令超时 600 秒。
pytest-django 是 Django 项目的 pytest 集成测试插件，提供数据库访问、测试客户端、设置覆盖、邮件捕获等 fixture 与标记，支持 DRF、factory_boy、异步视图和查询计数断言。
面向 Google Ads、Meta/Facebook、TikTok、LinkedIn 的多平台广告文案生成技能，按各平台格式与字数要求产出文案，并生成用于 A/B 测试的多个变体。
依据澳大利亚1997年所得税评估法（ITAA 1997）第84-87分部，判定个人服务实体（PSE）所得是否属于个人服务收入（PSI），以及是否构成个人服务业务（PSB），并说明相应的扣除限制。
面向 Clerk JavaScript SDK 单体仓库（clerk/javascript）的协作技能，说明如何用 pnpm 与 Turborepo 搭建、构建、测试各 @clerk/* 包，并遵守 changeset、提交规范与向后兼容等硬性规则。
该技能用于在指定的 cy-loop-tasks 任务图中补充或修复最后一对 QA 规划与执行任务：结果包含 qa-report 与 qa-execution，需复用有效任务对、只修复缺失或接线缺口，并保持任务 ID、依赖和表格一致。