e2e-test
e2e-test 是 context-cascade 中的端到端测试技能，基于 claude-in-chrome MCP 验证 Web 应用的完整用户旅程，强调断言、测试套件、失败证据和结构化报告。
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更新于 10-26 00:15
测试与质量
12,709 个结果
visual-testing
基于截图的视觉对比与回归测试技能，使用 claude-in-chrome MCP 在多视口下捕获、对比并校验 UI 状态，检测布局偏移与 CSS 回归，通过基线管理与差异报告发现视觉缺陷。
when-reviewing-pull-request-orchestrate-comprehensive-code-revie
用于在拉取请求（PR）中开展多维度综合代码评审的工作流技能，通过星型拓扑编排约15个专项评审智能体，依次完成自动化检查、并行专家评审与集成影响分析，最终给出合并建议。
cc-size-check
cc-size-check 是一个代码简化与文件行数检查技能，可审查变更代码的复用性、质量与效率并修复问题，同时扫描项目文件的行数超限情况，并针对 Vue/TSX/JSX 内联样式给出 CSS 提取建议。
review
EasyPlatform 的代码审查技能，用于对 PR、文件或分支执行报告驱动的全面代码审查，覆盖架构合规、代码质量、命名、平台模式、安全与性能，并核对文档与代码一致。
ios-debugger-agent
iOS Debugger Agent 是一个用于在 iOS 模拟器上构建、运行和调试 iOS 应用的智能体技能，基于 XcodeBuildMCP。适用于启动应用、检查模拟器 UI 或日志、诊断运行时行为等场景。其核心工作流包括：发现已启动的模拟器、设置会话默认值（项目或工作区路径、scheme、模拟器 ID）、构建并运行应用；随后可通过 MCP 工具描述 UI、点击、输入文本、执行手势、截图，以及捕获和汇总模拟器日志。
ios-memgraph-leaks
ios-memgraph-leaks 是一个用于捕获与检查 iOS 内存泄漏和 memgraph 的技能。它适用于调试泄漏对象、循环引用（retain cycle）、内存持续增长，以及为泄漏问题提供修复前后的证据。该技能的核心流程是：先构建、启动并驱动那条应当释放对象的精确操作路径，然后从运行中的模拟器进程捕获 memgraph，接着用脚本汇总泄漏情况，再针对应用自身泄漏的类型用 traceTree 或分组泄漏证据检查所有权链路，最后做最小的根因修复并在同一模拟器上重新捕获同一流程以作对比。技能强调不能仅凭 memgraph 变小就声称修复了泄漏，必须说明是哪条所有权路径让对象保持存活、并在修复后证明同一路径或类型消失。
mockdevice-testing
Meta Wearables DAT iOS 的 MockDeviceKit 技能说明，用于在没有实体 Meta 眼镜的情况下开发和测试 SDK 集成，可模拟眼镜设备、摄像头、触控板、显示与权限行为。
fastly-fiddle
Fastly Fiddle 是运行在真实 Fastly 边缘节点上的 VCL 测试沙箱，可通过网页或 HTTP API 编译、执行 VCL 并做断言测试，生成可分享的复现链接。适合验证依赖边缘基础设施的行为，如地理定位、WAF、ESI、集群与 shielding。
dart-test-fundamentals
Dart 测试基础技能，讲解 package:test 的核心概念与最佳实践，涵盖 test、group、生命周期方法（setUp、tearDown）以及通过 dart_test.yaml 配置测试运行。
debugging-workflows
用于调试 GitHub Actions 工作流的技能，可下载工作流日志与摘要，并帮助理解智能体工作流（agentic workflows）与 AWF 防火墙的协作方式。
add-e2e-selectors
为 Grafana 前端添加可靠的 @grafana/e2e-selectors 选择器与 data-testid，供端到端测试使用。包含目标解析、版本键、选择器定义、JSX 接入、复用与不可删除规则等流程说明。
grey-haven-react-tanstack-testing
面向 React 与 TanStack 生态（Query、Router、Table、Form）的专用测试技能，配合 Vite 与 Vitest 使用。资料称其包含 TanStack Query、Router、Form 校验等测试示例、测试模式与模拟策略参考、组件测试套件模板及 React 测试最佳实践清单，适用于测试 React + TanStack Query 应用、TanStack Router 复杂路由及服务端状态管理验证。
grey-haven-smart-debugging
Grey Haven 的智能调试技能，提供基于 AI 的堆栈跟踪分析、错误模式识别与自动修复建议，通过分诊、调查、根因分析、修复生成和预防策略进行系统性错误诊断。
grey-haven-tdd-orchestration
用于编排测试驱动开发（TDD）流程的 Claude 技能，强调严格的红-绿-重构纪律，结合多智能体协作、自动测试生成、覆盖率跟踪，并支持团队模式与顺序子智能体两种运行方式。
grey-haven-test-generation
Grey Haven 测试生成技能，用于为现有代码自动生成较完整的测试套件，覆盖单元测试、集成测试、边界情况与错误处理，适合补充测试覆盖或系统性创建测试。
test
用于生成或运行测试的技能：可自动识别测试框架，为源文件生成全面测试，或运行既有测试套件并分析失败原因。支持传入文件路径生成测试、传入 run 运行测试、无参数时根据近期改动给出测试建议。
web-quality-audit
web-quality-audit 是一个基于 Google Lighthouse 审计思路的网页质量审查技能，覆盖性能、无障碍、SEO 与最佳实践四大类共 150 多项检查。它会分析给定代码或项目，按严重程度分级并给出可执行的修复建议与代码示例。
e2e-testing
面向 CIA 平台 UI 与工作流的端到端测试技能，使用 Selenium 与 Playwright 验证完整用户流程和界面交互，适用于注册登录、多步骤流程、UI 渲染及跨浏览器兼容性测试。
test-automator
test-automator 是一个面向 AI 测试自动化与质量工程的技能，覆盖 TDD、现代测试框架、自愈测试、CI/CD 集成、性能与安全测试等，帮助构建可维护、可扩展的测试策略与快速反馈闭环。
run-tests
该技能用于验证 Claude Code 插件市场的仓库结构、版本一致性、JSON 语法与 frontmatter 有效性，逻辑相当于 /verify-plugins 命令。它会按变更范围或全量范围调度子代理执行检查，并返回结构化摘要。
android-e2e-testing-setup
为 Android 项目搭建基于 UI Automator 2.4 的轻量冒烟测试，验证应用启动不崩溃，兼容 debug 与 release 构建。
vicious-mockery
Vicious Mockery 是一个用于对抗性评审的 AI 技能，以“恶毒嘲讽”为隐喻，帮助用户对计划、提案、设计、论证或代码进行毫不留情的批判性审查。它的目标不是温和的反馈，而是找出结构性缺陷、错误假设与隐藏风险，用最鲜明、难以忽视的方式表达出来，从而真正改变对方的判断。该技能会先重述目标、成功条件与不可触碰的边界，再识别评审对象，按严重程度排序弱点并以最致命的一击开场，最后附上一条建设性建议，强调“伤而不杀”，目的是改进而非人身攻击。资料明确其无需额外运行时依赖，除本次会话所需的 Hermes Agent 和常规工具集外无需其他依赖。适用场景包括红队测试、对抗性 QA、魔鬼代言人分析等。限制方面：嘲讽必须基于事实，不得进行人身攻击，若对象确实优秀也应如实说明，避免为否定而否定。
debug
一个用于排查失败、不稳定、缓慢或错误行为的调试技能，强调先建立可复现的反馈回路再修复。适用于测试失败、命令报错、性能投诉或行为异常等场景。