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更新于 10-26 00:15

测试与质量

12,705 个结果

axiom-xctest-automation

该技能是一份关于使用 XCUITest 编写可靠、可维护 UI 测试的指南,适用场景为编写、运行或调试 XCUITest。内容涵盖元素查询、等待策略、accessibilityIdentifier 的用法、测试计划(Test Plans)以及 CI/CD 中的测试执行。核心原则强调三点:通过 accessibilityIdentifier 实现稳定的元素识别、使用基于条件的等待(而非硬编码 sleep)、以及保持测试隔离(不共享状态)。同时列出了应避免的反模式,并介绍了 Xcode 26+ 的录制 UI 自动化流程。

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ort-transformers-gpu-pytest

ort-transformers-gpu-pytest 是来自 microsoft/onnxruntime 仓库的一项测试操作技能,用于在安装有 GPU 版 wheel 且同时装有 torch 的环境中,运行 onnxruntime/test/python/transformers 目录下的 Python transformers 测试,并确认真正触发了 cuDNN/flash SDPA 调度。该技能总结了三个容易踩坑的问题:从仓库根目录运行 pytest 会被源码目录遮蔽导致找不到 onnxruntime.capi;torch 自带的 CUDA/cuDNN 库会遮蔽 ONNX Runtime 编译时使用的版本,需要用 LD_PRELOAD 固定系统库;数值结果正确并不代表走的是 cuDNN SDPA 路径,必须通过 ORT_ENABLE_ATTENTION_KERNEL_DEBUG_INFO 观察实际调度。此外还提供 ORT_TEST_REQUIRE_CUDNN_SDPA 环境变量作为强制断言开关,避免调度降级后测试被静默跳过。

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