qa-react-native
面向 React Native 应用的黑盒 QA 技能，在 iOS 模拟器与 Android 模拟器上驱动应用、采集截图与无障碍树，输出分平台报告。
Skill 广场
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更新于 10-26 00:15
测试与质量
12,705 个结果
llm-evals-checklist
LLM Evals Checklist 是一个面向开发者的元技能，用于在构建 AI 系统评估前检查基础是否就绪。它依次核查四项前提：追踪、日志、标注、命名问题，并输出就绪报告。
evaluate-skill
evaluate-skill 是 laurigates/claude-plugins 中的技能评估工具，通过运行行为测试用例并按断言评分，判断某个技能是否产生正确指导，可用于验证技能改进、与基线对比基准测试，以及为新技能创建评估用例。
alera-emulator
Alera 移动模拟器命令面，用于通过 Alera 工作区检查、连接、查看和自动化 Android 模拟器与 iOS 模拟器，支持截图、无障碍观察、输入与生命周期管理，仅支持虚拟设备。
code-review
通用代码审查技能，可自动检测项目技术栈并委派给对应框架的审查编排器，支持审查未暂存、已暂存、分支差异、PR 或指定文件的改动。
receiving-code-review
用于接收代码审查反馈时的技能：在实施建议前先做技术验证，避免表演式认同，对不清楚或有技术疑问的反馈先提问再动手。
systematic-debugging
一套系统化调试技能，要求在提出任何修复前先完成根因调查，适用于测试失败、生产缺陷、异常行为、性能与构建问题等。核心原则是“无根因调查不修复”，通过四阶段流程避免随机试错。
webapp-testing
用于通过 Playwright 与本地 Web 应用交互并测试的工具包，可验证前端功能、调试 UI 行为。提供 with_server.py 等辅助脚本管理服务器生命周期，支持单/多服务器场景，并给出静态 HTML 与动态应用的测试决策流程。
shell-testing-framework
Shell Testing Framework 是一套面向 bash shell 脚本的测试技能，基于 unix-goto 项目的测试模式与方法论，强调 100% 测试覆盖率、系统化测试组织与性能验证。它指导开发者编写测试套件，采用 arrange-act-assert 结构，将测试划分为单元测试、集成测试、边界用例和性能测试四类，并提供字符串相等、退出码、数值比较、文件系统等断言模式，以及测试基础设施与辅助函数的搭建方法。适用于为 bash 脚本编写测试、实现 100% 覆盖率要求、组织测试分类、创建断言模式、搭建测试基础设施、编写性能测试、生成测试报告与摘要、调试测试失败以及验证脚本行为。不适用于非 shell 应用测试、简单临时脚本验证、生产环境测试或通用 QA 测试。
llm-as-a-judge
用于构建、验证和部署 LLM-as-Judge 评估器的技能，通过另一个 LLM 对 LLM 流水线输出做自动化质量评估，每个评估器针对单一二元（Pass/Fail）失败模式。
test-engineer
面向 Vitest（运行于 Bun）的测试与质量工程技能，覆盖单元测试、Hono API 测试、Playwright E2E、Biome 代码质量与覆盖率策略，适用于测试编写、测试策略、调试与 CI 集成。
code-reviewer
一个技术无关的系统化代码审查技能，在实现完成后由 quality-reviewer 调用，提供多轮审查方法、严重级别分类、安全与质量检查清单、反馈模板及质量评分标准。
testing-core-processors
面向 Mastra 核心包中错误处理器集成测试的编写指南，介绍用 MockLanguageModelV2 模拟 API 错误、验证重试行为的模式与测试结构。
permission-test-skill
permission-test-skill 是一个用于测试的权限测试技能，来自 matteocervelli/llms。资料仅说明其用途为权限测试，可在任务匹配描述时由 Claude Code 调用，其余功能、收费与平台信息暂未提供。
ads-linkedin
面向 B2B 广告的 LinkedIn Ads 深度分析技能：按技术设置、受众定向、创意质量、线索表单与竞价预算五类共 25 项检查评估账户，输出 0-100 健康分与含行动计划的发现报告。
axiom-auto-layout-debugging
用于排查 iOS Auto Layout 约束报错的调试技能：当控制台出现 "Unable to simultaneously satisfy constraints"、约束冲突、布局歧义或视图位置异常时，提供系统化的定位与修复流程，包括符号断点、内存地址识别、视图层级追踪与约束命名。
axiom-build-debugging
面向 iOS/macOS 构建与依赖问题排查的技能：当出现依赖冲突、CocoaPods/SPM 解析失败、“Multiple commands produce”错误或框架版本不匹配时，按系统化流程定位根因，而非盲目改代码。
axiom-deep-link-debugging
用于 iOS/SwiftUI 调试的深链接技能：在仅调试构建中注册 debug URL scheme，让模拟器或自动化测试可直接跳转到指定界面与状态，配合截图与模拟器测试流程，加快视觉修复迭代。
axiom-foundation-models-diag
一份面向 Apple Foundation Models 的诊断手册，帮助开发者排查上下文超限、护栏违规、生成缓慢、可用性失败、语言不支持与输出异常等问题，强调多数问题源于对 3B 设备级模型能力、4096 token 上限与可用性条件的误解。
axiom-networking
面向 Apple Network.framework 的编码技能，用于实现 TCP/UDP 连接、TLS 安全通信、自定义协议与网络切换处理，并提供从 BSD sockets、CFSocket、NSStream、SCNetworkReachability 迁移及连接排错的指导。
axiom-testflight-triage
一个用于 TestFlight 崩溃与测试反馈分诊的 Codex 技能，指导通过 Xcode Organizer 系统化调查 beta 崩溃、符号化崩溃日志、分辨被终止但无崩溃报告的情况，并审阅测试者反馈。
axiom-testing-async
面向 Swift Testing 的异步代码测试技能，讲解 confirmation 回调验证、@MainActor 测试、async/await 模式、超时控制及从 XCTest 迁移的写法与常见错误。
axiom-ui-recording
基于 WWDC 2025-344 的 Xcode 26 录制 UI 自动化指南，讲解记录、回放、审查三阶段工作流，以及如何增强录制代码、用测试计划配置多语言多设备回放。
axiom-xcode-debugging
用于排查 Xcode 构建失败、测试崩溃、模拟器卡死、陈旧构建、僵尸 xcodebuild 进程、无法启动模拟器、No such module 等问题的调试技能，核心思路是先查环境再查代码。