SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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这是一个针对 alicloud-ai-entry-modelstudio 入口技能的最小路由冒烟测试技能。其目标是仅验证该技能的最小请求路径是否可用，若执行失败则记录确切的错误细节，而不去猜测参数。使用前需准备认证与区域设置，安装 DashScope SDK（python -m pip install dashscope），并配置 DASHSCOPE_API_KEY（建议使用环境变量或 .env）。测试步骤包括：打开目标技能 SKILL.md 并选择一个最小输入示例，发送一次最小请求或运行示例脚本，记录请求摘要、响应摘要以及成功或失败原因。输出建议将结果保存为 output/alicloud-ai-entry-modelstudio-test-results.md，结果模板包含日期、技能路径、结论（pass/fail）和备注。
该技能是阿里云 ECS（云服务器）相关技能的最小冒烟测试（Minimal Smoke Test），用于验证 ECS 技能的基础可用性。它通过执行最小化的 API 查询来检查鉴权配置、区域可达性以及 DescribeInstances 查询路径是否正常。测试前提是已配置 ALIBABACLOUD_ACCESS_KEY_ID、ALIBALIBABACLOUD_ACCESS_KEY_SECRET 和 ALIBABACLOUD_REGION_ID 环境变量。测试步骤包括：执行 DescribeRegions 最小查询、在指定 region 执行 DescribeInstances（PageSize=1），并记录请求参数、返回总数与是否成功。预期结果是 API 可达且返回结构正常；即使没有实例也应返回空列表，而不应出现鉴权错误。该技能属于测试类工具，适用于在正式使用 ECS 技能前进行连通性与权限校验。
用于为 Quarkus 应用根据维护者脱敏的 Gherkin 场景事实实现验收测试，覆盖 @acceptance 场景，涉及 Testcontainers、WireMock 与 Maven Failsafe 命名约定。
阿里云 Model Studio Qwen Image Edit 的最小化图像编辑冒烟测试技能，仅验证最小请求路径，不扩展功能；执行失败时要求记录原始错误，不猜测参数。
阿里云 OpenAPI 产品发现技能的最小冒烟测试，用于验证产品抓取、合并及单条元数据获取流程是否可运行。需预先配置 AK/SK，最后在 output/product-scan/ 下生成最小结果文件。
该技能是阿里云 KMS（密钥管理服务）技能的最小冒烟测试，用于验证认证配置与只读密钥列表查询路径是否可用。测试前提是已配置好 AK/SK 和地域信息。测试步骤包括：通过 OpenAPI 元数据确认 KMS 常用读取 API，执行一个只读查询（如 ListKeys 或产品支持的等价读接口），并记录 request id、返回数量以及错误码（若有）。预期结果是只读查询成功，或返回明确的权限错误。该技能属于测试类，主要用于在正式使用 KMS 相关技能前快速检查环境与权限是否就绪。
qa-use 是一个面向 AI 驱动开发工作流的端到端（E2E）测试与浏览器自动化 CLI 工具。它通过命令行提供浏览器会话管理、页面导航、元素交互、快照与 DOM 差异对比、测试录制与生成、测试运行与同步、动态 OpenAPI 调用以及远程 API 检查与调度等能力。工具支持本地 localhost 自动隧道、后台会话、插件斜杠命令快捷方式，并可将交互记录为 blocks 后生成测试 YAML。适用于需要运行测试、验证功能、自动化浏览器操作或调试测试的场景。
Test Master 是一个综合性测试专家技能，用于通过功能、性能与安全测试保障软件质量。它可以生成测试文件、制定 Mock 策略、分析代码覆盖率、设计测试架构，并产出测试计划与缺陷报告。其核心流程包括：明确测试范围、制定测试策略、编写测试、执行测试、对失败或偶发失败进行分类与修复、输出带严重级别与修复建议的报告，并确认覆盖率目标达成。该技能强调必须同时覆盖正常路径与错误/边界用例，Mock 外部依赖，使用可读性强的测试描述与具体断言，不得在测试中使用生产数据或编写顺序依赖测试，也不得测试实现细节而应测试可观察行为。资料中提供了参考指南主题（单元测试、集成测试、E2E、性能、安全、报告模板、QA 方法论、自动化框架、TDD 铁律、测试反模式）及一段 Jest 单元测试示例。
Remotion 仓库的测试编写技能，指导在用户明确要求时新增测试，或为功能开发、缺陷修复、重构和 PR 准备更新既有测试、fixture 与快照；强调在稳定边界上验证用户可见契约，而非堆砌覆盖率。
该技能是阿里云 Model Studio（百炼）Qwen TTS 语音合成能力的最小冒烟测试（smoke test）。其目标仅在于验证该技能的最小请求路径是否可用：打开目标技能 alicloud-ai-audio-tts 的 SKILL.md，选取一个最小输入示例，发送一次最小请求或运行示例脚本，并记录请求摘要、响应摘要以及成功或失败原因。若执行失败，要求记录确切的错误详情，而不去猜测参数。使用前需根据技能说明准备认证与地域（region）设置。结果按固定模板记录，包含日期、技能名、结论（pass/fail）与备注。该技能属于测试类用途，不涉及具体业务功能实现，具体认证方式、地域配置、请求参数与脚本细节暂未提供。
该技能是一个最小化的验证测试，用于检查 crawl-and-skill 工作流的就绪状态。它本身不提供抓取或技能执行功能，而是围绕目标技能 skills/ai/misc/alicloud-ai-misc-crawl-and-skill 设计了一套最小可行测试流程：打开目标技能的 SKILL.md，选择一个最小输入示例，发送一次最小请求或运行示例脚本，并记录请求摘要、响应摘要以及成功或失败原因。测试前需要根据技能说明准备认证与地域（region）设置。若执行失败，要求记录确切的错误详情，而不猜测参数。结果以模板形式记录，包含日期、技能名称、结论（pass/fail）和备注。该技能属于测试类用途，适用于验证目标技能的最小请求路径是否可用。
该技能是阿里云 SLS（日志服务）日志查询技能的最小冒烟测试（Minimal Viable Test）。其用途是验证 SLS 日志查询技能的 SDK 鉴权是否正常，并执行一次有界查询以确认基本可用性。测试前需配置 ALIBABACLOUD_ACCESS_KEY_ID、ALIBABACLOUD_ACCESS_KEY_SECRET，以及 SLS_ENDPOINT、SLS_PROJECT、SLS_LOGSTORE。测试步骤包括：执行 5 分钟窗口的基础查询（如 * | select count(*)），记录耗时与返回行数，若失败则记录完整错误码。预期结果为查询成功返回统计结果，或返回可诊断的错误信息。
面向 Sui 上 Move 智能合约单元测试的技能，覆盖测试函数命名、断言写法、测试属性、上下文选择与清理模式，并纠正 AI 常犯的过时或次优写法。资料来自 Sui Move 官方代码质量清单与测试文档。
该技能是一个针对 Model Studio Qwen TTS Realtime（阿里云百炼实时语音合成）的最小化实时 TTS 冒烟测试。其目标是仅验证该技能的最小请求路径是否可用：打开目标技能 SKILL.md 并选择一个最小输入示例，发送一次最小请求或运行示例脚本，然后记录请求摘要、响应摘要以及成功或失败原因。若执行失败，要求记录确切的错误细节，而不猜测参数。使用前需根据技能说明准备认证与地域（region）设置。示例脚本支持兼容性探测与可选降级：非严格模式下通过条件为 realtime_probe.ok=true 或 fallback.ok=true；严格模式（用于 CI）下通过条件为 realtime_probe.ok=true，否则脚本以非 0 退出。结果模板包含日期、技能路径、结论（pass/fail）与备注。
针对 Model Studio Qwen TTS 声音设计（Voice Design）的最小可用冒烟测试技能，用于验证 alicloud-ai-audio-tts-voice-design 的基本请求路径是否可正常运行。
阿里云安全中心（Security Center，SAS）技能的最小化冒烟测试。该测试用于验证只读查询链路是否可用：先获取 SAS 的 API 列表，再执行一个只读查询 API，并记录成功或失败及错误码。预期结果是请求链路可达并返回可解析的 JSON。使用前提是已配置好 AK/SK 与地域（region）。
这是一个针对阿里云 DNS CLI 技能的最小冒烟测试（smoke test），用于验证 aliyun-cli 的认证配置以及 DescribeSubDomainRecords 查询流程是否可用。测试前提是已安装并配置好 aliyun CLI，且已配置 AK/SK。测试步骤为执行 aliyun alidns DescribeSubDomainRecords 命令查询指定域名和子域名的解析记录，若无记录则再次执行空返回验证，并记录 request id 与返回条目数。预期结果是命令可执行，返回 JSON 或明确的权限错误。
这是一个用于与本地 Web 应用交互并进行测试的工具包，基于 Playwright 实现。它支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获控制台日志等。工具包提供辅助脚本 scripts/with_server.py 来管理服务器生命周期（支持同时启动多个服务器），并建议以黑盒方式直接调用脚本、先用 --help 查看用法。测试时通过编写原生 Python Playwright 脚本，采用“先侦察后操作”的模式：等待 networkidle、截图或检查 DOM、识别选择器、再执行操作。适用于本地静态 HTML 与动态 Web 应用的自动化测试场景。
测试驱动开发（TDD）技能，要求在编写任何功能或修复代码之前先写测试。核心理念是：先写会失败的测试，观察它失败，再写最小实现代码使其通过，最后重构。铁律是「没有失败的测试，就不写生产代码」。适用于新功能、缺陷修复、重构和行为变更，例外情况（一次性原型、生成代码、配置文件）需征得人类伙伴同意。
该技能用于为 Web 应用搭建端到端（E2E）测试，支持 Cypress 或 Playwright 两种工具。内容涵盖工具选择、项目配置、页面对象模型（Page Object）、测试夹具（fixtures）、API 模拟、认证处理、多浏览器测试、无障碍（a11y）测试以及 CI 集成。提供 Playwright 与 Cypress 的安装命令、配置文件示例、页面对象与测试用例代码、GitHub Actions 工作流，以及最佳实践与输出清单。适用于需要建立可维护、可并行、可自动化运行的 E2E 测试体系的开发与测试场景。
阿里云 Model Studio 通义千问图像生成技能的极简冒烟测试，用于验证最小请求链路是否可用，并记录请求、响应与成功或失败原因。
TDD Workflow 是一套测试驱动开发（Test-Driven Development）的工作流原则，核心是 RED-GREEN-REFACTOR 循环：先写会失败的测试，再写最小实现让测试通过，最后重构改进代码质量。它强调测试即规格说明，遵循 TDD 三定律，使用 AAA（Arrange-Act-Assert）模式组织测试，并给出各阶段的原则、规则、测试优先级、反模式以及 AI 增强的多智能体协作模式。
该技能用于为 Micronaut 应用编写单元测试，采用 Mockito 优先的策略：使用 @ExtendWith(MockitoExtension.class) 进行纯 JUnit 5 + Mockito 测试，无需启动容器；在需要 HTTP 调用或依赖注入替换时，才使用 @MicronautTest 配合 @MockBean 工厂方法。技能覆盖 HttpClient 阻塞式请求嵌入式服务器、@Property 确定性配置、@ParameterizedTest 与 @CsvSource/@MethodSource 参数化测试，以及 *Test 对应 Surefire、*IT 对应 Failsafe 的命名约定。执行前要求先编译，编译失败立即停止，改进后运行完整验证。
playwright-cli 是用于自动化浏览器交互、测试网页并处理 Playwright 测试的命令行工具，支持打开页面、点击、填写、快照、截图、网络拦截、调试与录制等操作。