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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-24 00:15

测试与质量

12,615 个结果

find-bug-root-cause

find-bug-root-cause 是一个用于深度排查程序缺陷根本原因的技能协议，由 willsigmon/sigstack 提供。它强调在功能异常时不要仅添加日志或 try/catch，而要通过系统化方法找到并修复真正的问题。该技能描述的流程包括：理解症状（用户看到什么、应该发生什么、实际发生什么）、追踪数据流（从 UI 到 ViewModel 到 Service 再到 Backend，逐层检查）、检查依赖（服务是否初始化、数据库与索引是否就绪、异步操作是否完成、错误是否被吞掉）、定位缺陷（找到逻辑失败的确切代码行并理解失败原因）、正确修复（修复根因而非症状，核心问题解决后再加防御性检查）、验证（确认修复是否针对根因、是否存在边界情况、能否防止复发）。资料以“搜索无结果”为例说明错误做法是只加日志，正确做法是检查数据库初始化、索引构建、查询处理并修复实际问题，之后再添加日志。该技能的具体安装命令、收费与平台信息暂未提供。

测试与质量23 次安装

check-completion

check-completion 是一个用于核验“声称已完成”工作的两阶段审计与整改技能。第一阶段为审计：扫描任务、会话、计划或分支中的完成声明，将每一项归类到 22 种状态之一，并附上引用证据，输出一张 Markdown 表格。第二阶段为整改：将每条范围内的记录推进到终态，要么是 Implemented（确已完成），要么是刻意终止的终态（Deferred to Human、Deprioritized、Cancelled、Out of Scope、Superseded（替换项已验证）或 Blocked——无法解决但附有具体下一步）。它强调审计优先级、证据先行、不轻信 AI 报告，适用于回答“我们完成了吗”“还差什么”，以及恢复被中断或半途而废的执行。

测试与质量23 次安装

controlling-chrome-with-surfcli

surf 是一个通过命令行或 Unix socket 控制 Chrome 浏览器的工具，用于测试、自动化和调试。它提供导航、点击、输入、截图、页面检查、表单填写、网络与性能分析等能力，并支持通过浏览器已登录会话调用 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Grok 等 AI 服务（无需 API Key）。还支持多步骤工作流、设备与网络模拟、语义化元素定位、iframe 处理、Cookie 与历史管理等。

测试与质量23 次安装

chrome-devtools

Chrome DevTools 是一个基于 Puppeteer CLI 脚本的浏览器自动化、调试与性能分析技能，所有脚本输出 JSON。它支持持久会话，可在多次脚本执行间复用浏览器状态，并提供 ARIA 快照、元素引用交互、截图、控制台日志采集、网络请求追踪和 Core Web Vitals 性能测量等能力。适用于自动化浏览、页面结构发现、表单填写、无障碍审计、性能测试和问题排查等场景。技能可存在于项目级或用户级，优先级为项目级高于用户级。

测试与质量22 次安装