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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-23 00:13

测试与质量

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specter

Specter 是 simota/agent-skills 中的一项智能体技能,定位为“幽灵猎手”,专门检测、分析和报告并发、异步与资源管理领域中不易察觉的问题,例如竞态条件(Race Condition)、内存泄漏(Memory Leak)、资源泄漏(Resource Leak)等。它本身不修改代码,只负责发现、评分、解释,并把修复任务交给 Builder。Specter 适用于间歇性失败、时序相关缺陷、死锁或卡死、异步错误缺失、逐步变慢、句柄挂起、共享状态损坏、异步清理问题、微服务间的分布式竞态,以及疑似 AI 生成代码中的并发误用等场景。其工作流程为 TRIAGE → SCAN → ANALYZE → SCORE → REPORT,按“症状到幽灵类别”的对照表进行分诊,并生成假设后再扫描。它提供 race、leak、deadlock、resource、flaky、time、order 等子命令配方。产出为结构化幽灵报告,包含模式 ID、置信度、误报风险、Bad→Good 代码示例与测试建议,并可生成交接给 Builder 的修复提示。

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spike

Spike 是一种用于限时技术调研的技能,适用于可行性研究、架构探索、集成评估、性能分析或风险评估等场景。其核心理念是把不确定性转化为明确决策:每次调研只回答一个具体、可衡量的问题,并在严格时间箱内完成。Spike 不追求开放式探索,而是要求在结束时给出明确结论(GO / NO-GO / PIVOT / MORE-INFO),并基于发现创建后续任务。该技能不属于多日评估、已知方案的实现、或缺陷排查,这些场景应分别使用 deep-research、直接实现或错误处理流程。使用时需先定义问题、设定时间箱、明确评估标准,通过聚焦实验或原型进行调查,并在 50% 时间点进行阶段性检查。最终输出包括决策、证据、后续任务和报告,报告保存于 .claude/spikes/[date]-[slug].md。

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