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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-21 00:11

测试与质量

12,407 个结果

code-testing-agent

该条目是 code-testing 技能的旧版兼容别名,用于保留仍使用旧名称 code-testing-agent 的显式调用。资料明确说明它不应针对用户请求自行激活,也不应被当作自定义智能体。当被显式调用时,应以原始用户请求去调用 code-testing 技能,并遵循该技能的工作流,不再增加额外的解释层。公开的自定义智能体名称是 test-engineer,面向模型的隐式技能是 code-testing。除上述兼容与转发用途外,资料未提供其它功能、收费、价格、平台或效果信息。

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maintain-verification-skill

这是一个用于维护项目“验证技能(verification skill)及其功能地图(feature map)”的周期性巡检技能。功能地图会随着应用变化而失效,该技能通过并行源码阅读与实机驱动相结合的方式来保持其准确性:每个功能文件由并发的子任务(delegate_task,异步模式)分别阅读源码并返回功能摘要与实机验证配方;随后由协调者合并重叠配方、抽查漂移、扫描遗漏的用户可见界面。实机验证阶段由协调者统一驱动应用,每个功能至少演练一次,并遵守三项不变量:驱动前体检、证据留存、清理残留。运行结果分为 clean(无需PR)、changed(提交一个修正PR)、blocked(说明阻塞原因)三种。编辑范围严格限定在验证技能自身目录内,绝不修改产品代码;发现的行为差异要么作为文档漂移修正地图,要么作为产品回归上报。

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principle-explain-the-number

该技能用于在你信任、汇报或依据某个测量数字(如加速比、性能回退、吞吐量、延迟或评测结果)行动之前,先对数字进行解释和验证。核心做法是提出“为什么不是两倍?”这一问题,找出限制结果的具体资源或代码路径,例如某个核心、锁、磁盘、网络或负载生成器本身,并且这种限制必须来自运行期间的性能分析或系统计数器,而非仅凭阅读代码的猜测。技能还要求列出该数字可能测量的其他内容,并逐一用证据排除常见嫌疑,如错误、被跳过或缓存的工作、从未运行的代码、未调优的一方、噪声以及端到端影响过小的部分。证据需要与数字一起保留,包括运行次数、数据离散程度和限制因素,记录在笔记或链接的制品中。对于性能数字,需配合 benchmark-checklist 技能执行完整流程;对于评测结果,则对每次试验提出同样要求,检查每次运行是否完成任务、差距是否在多次试验和不同模型间保持、场景是否有意义。若一个数字背后没有运行次数、没有数据离散程度或没有命名的限制因素,或者节省的时间比被改动部分本身耗时还多,就说明跳过了该流程。该技能不同于 Prove It Works,后者检查输出是否为真。

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