testing-mcp-tools-locally
介绍如何在本地搭建开发环境、准备种子数据与 API Key,用于测试仅限员工使用的托管迁移 MCP 工具(managed-migrations-support-list 等),涵盖启动环境、运行迁移、造数、签发密钥、直连 API 与通过 MCP 调用的完整流程及排错要点。
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更新于 10-20 00:13
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介绍如何在本地搭建开发环境、准备种子数据与 API Key,用于测试仅限员工使用的托管迁移 MCP 工具(managed-migrations-support-list 等),涵盖启动环境、运行迁移、造数、签发密钥、直连 API 与通过 MCP 调用的完整流程及排错要点。
用于执行、检查并重跑已有 Promptfoo redteam 扫描的技能,可处理生成的 YAML、结果导出、攻击成功率、评分器或目标错误,并按失败或元数据过滤重跑。
eval-creator 是一个 Beta 技能,用于把已提升的学习规则转化为永久 eval 用例,并运行回归检查,验证规则是否仍然生效。它属于外层循环的回归测试环节,不修复回归、不提升学习、不分析模式,也不替代项目测试套件。
Àtúnwò 是一项代码审查技能,用于对代码变更或现有系统进行轻量或深度审查,评估正确性、行为保持、可维护性、简化空间与证据。审查过程保持源码与 Git 状态只读,不授权修正、批准、合并或部署。
一个测试执行与代码质量保障技能,用于在完成实现、修复缺陷或重构后验证测试套件是否通过。它强调发现并执行全部测试类别、消除噪声测试、坚持“绿色套件即交付物”的理念,支持 Standard 与 Agent Team 两种执行模式,并提供 audit 审计模式。
用于对现有 Jetpack Compose UI 测试文件或测试套件做端到端审查的技能。它按固定顺序执行六个审计阶段(setup、finder、assertion、action、time/idle、debug),每条发现指向负责修复的同类技能,本身不修改代码。
本技能用于通过 ADB 连接 Android 设备或模拟器,涵盖设备列举、选择与等待。核心内容包括:使用 `adb devices` / `adb devices -l` 列出传输;用 `-s`、`-d`、`-e`、`-t` 选择器区分多设备;正确使用 `wait-for[-TRANSPORT]-STATE` 语法(不存在 `wait-for-device-online`);在脚本中轮询 `sys.boot_completed` 等待系统启动完成;处理 unauthorized、offline、no permissions 等状态;首次连接接受 RSA 指纹对话框;Linux 下配置 udev 规则、Windows 下安装厂商 USB 驱动;以及多设备顺序/并行操作。适用于 CI 脚本等待设备就绪、多设备调试、Linux 设备识别等场景。
该技能介绍如何在 Compose 测试中启用 Espresso 的 AccessibilityValidator,使每次修改界面的 Compose 操作先对底层视图执行无障碍校验,用于给 Compose 屏幕添加无障碍回归覆盖。启用后,performClick、performScrollTo*、performTextInput 等操作会自动调用校验器。需在真实设备 API 34+ 上运行才有可信结果,Robolectric 上校验器虽安装但结果不确定。
这是一个用于规范化 Jetpack Compose UI 测试类结构的技能,按照 androidx 自身的写法组织测试代码。其核心做法是使用 @MediumTest 与 @RunWith(AndroidJUnit4::class) 注解,每个类只声明一个测试规则,并将可变状态提升到 setContent { } 之上,把 setContent 调用放在 @Test 方法内部而非 @Before。该技能解决的问题并非断言写错,而是测试结构本身错误导致的失败或腐化:状态被困在 setContent 内部无法从测试线程驱动、在 @Before 中调用 setContent 造成隐藏竞态、@get:Rule 与 runComposeUiTest { } 混用产生两个相互竞争的环境。技能提供了工作流程、正误对照的模式示例、强制规则与验证清单,并引用了 androidx.compose.material3 与 androidx.compose.foundation 源码中的规范骨架。
用于以 Tauri MCP 工具驱动 VMark 端到端 UI 流程的测试运行器技能,可执行或更新自动化 UI 检查并汇总结果,适用于必须使用 Tauri MCP(而非浏览器 DevTools)的场景。
一项面向 AI 编程代理的技能:在收到代码审查反馈、准备落实建议之前,先进行技术评估而非情绪化回应。核心原则是先验证、先提问,技术正确性优先于社交舒适度,适用于反馈不清晰或技术上存疑的场景。
analyze 是 ariadoss/superskills 中的只读分析技能,用于在任务生成后对 spec.md、plan.md、tasks.md 三个核心文档做跨文档一致性、重复、歧义与覆盖度检查,输出结构化报告,不修改任何文件。
一套系统性调试技能,要求在提出修复前先完成根因调查。适用于测试失败、生产缺陷、异常行为、性能与构建问题等各类技术故障,核心是“无根因不修复”,分四阶段推进,避免盲目试错。
用于管理 Bolna 通话后结构化提取(Dispositions)的技能:可创建、批量创建、列出、更新、测试和删除提取项,把通话转录转为 extracted_data 结构化数据。
用于审查 GitHub CLI(gh)拉取请求的技能,依据仓库约定与任务指南检查变更,按严重程度分级报告问题,优先关注正确性与回归而非风格。
Slop-mop(sm)是一个仓库质量维护技能,用于替代直接调用 pytest、gh、mypy、black 等原始工具,通过 sm swab、sm scour、sm buff、sm sail 等命令保持代码库整洁。
面向代码质量评审的技能,用于评估评审反馈、发起有针对性的代码质量评审,以及在宣称完成前核验证据。强调以 file:line 证据支撑结论、以“未来改动成本”为核心质量指标,并区分当前 diff 评审(应使用 changes-review)。
用于本地 Web 应用的页面/组件级测试技能,通过 Python Playwright 脚本实现,并配套服务器生命周期管理脚本。适合需要逐页验证交互与选择器的场景;整站 QA 审计建议改用 test-ui。
quality-gates 是一套工程纪律与系统化质量验证技能,用于代码评审、合并前检查、部署前验证与发布就绪评估,提供核心原则、反模式、决策规则及分级质量门禁流程。
面向机器学习实验失败的诊断技能,强调先取证再下结论。通过进程、内核、GPU、磁盘与日志等低成本探测,配合假设、冒烟测试和对照实验,定位 OOM、NaN、卡死、变慢等问题的真实原因。
Detox 是面向 React Native 应用的端到端(E2E)移动测试框架。本技能提供其使用指导,包括编写与调试测试、配置构建与模拟器、断言与同步,以及 CI 集成。
一个用于“压力测试”用户计划、决策或想法的交互式提问技能。它把讨论映射成决策树,按轮次在可推进的分支上提问并给出推荐答案,直到双方达成共识。
面向 Unity 项目的测试驱动开发(TDD)技能,指导按红—绿循环先写测试再实现,强调在公共接缝处测试行为、避免实现耦合与同义反复,并给出反模式与循环规则。
禅道(ZenTao)测试用例管理工具,通过 zentao-cli 命令行列出、查看、创建、更新、删除测试用例并记录执行结果。支持按产品、项目、类型、状态筛选,适用于测试用例查询与维护场景。