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更新于 10-20 00:13

安全与审计

7,236 个结果

oma-deepsec

oma-deepsec 是一个用于安装和运行 Deepsec 漏洞扫描器的技能。Deepsec 是 Vercel 提供的、由 AI 智能体驱动的安全扫描工具。该技能覆盖从仓库首次初始化、运行扫描、结果分类、复验到在 CI 中设置 PR 安全门禁的完整流程。适用场景包括:在仓库中首次安装 Deepsec、执行全量或限定范围的扫描并处理发现、使用 process --diff 建立按 PR 的 CI 门禁、编写项目专属匹配器以覆盖默认未覆盖的入口点、对积压发现进行分级并导出到问题跟踪系统,以及排查凭证缺失、配额耗尽、沙箱认证等运行故障。不适用范围包括:不使用 Deepsec 的通用 OWASP/代码风格审查、通用 CVE 或依赖公告查询、非 Deepsec 的全新 SAST 流水线设计、应用代码本身的编写或审计、云/IAM/Terraform 加固,以及单纯推理代码修复方案。使用需要 Node.js 22+、包管理器(bun/pnpm/npm/yarn)、有效的 AI 凭证(AI_GATEWAY_API_KEY、VERCEL_OIDC_TOKEN 或直接的 Anthropic/OpenAI 凭证或订阅登录)以及 Git。

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erpnext-permissions

该技能用于在 Frappe/ERPNext 应用中实现权限系统,覆盖角色权限、用户权限、权限级别(permlevel)、数据脱敏(Data Masking)以及权限钩子(permission hooks),适用于 v14/v15/v16 版本。它提供确定性的实现模式与 API 用法,包括 frappe.has_permission、get_doc_permissions、add_user_permission、文档共享、has_permission 与 permission_query_conditions 钩子、字段级权限配置,以及 v16 新增的数据脱敏与 mask 权限类型。技能还强调关键规则与反模式,例如用户查询应使用 get_list 而非 get_all、SQL 必须使用 frappe.db.escape、钩子中应返回 None 而非 True、自定义 SQL 需手动脱敏等,并给出调试方法与版本差异说明。

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fda-consultant-specialist

面向医疗器械企业的资深 FDA 顾问与专家技能,覆盖 FDA 监管路径选择、质量体系法规(QSR,21 CFR 820)合规、HIPAA 合规与医疗数据保护、FDA 申报准备与管理、软件作为医疗器械(SaMD)、组合产品监管、FDA 网络安全合规、FDA 检查准备与警告信响应,以及监管情报与市场准入策略。该技能提供 FDA 路径决策框架、510(k)/PMA/De Novo 申报流程、QSR 各条款合规框架、HIPAA 行政/物理/技术保障与风险评估流程,并附带提交跟踪、QSR 合规检查、HIPAA 风险评估、FDA 指南监测等脚本与参考文档、模板资源。

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gdpr-dsgvo-expert

该技能面向欧盟 GDPR 与德国 DSGVO 数据保护合规,提供专家级审计与咨询能力。它覆盖合规框架实施、隐私影响评估(DPIA)、数据主体权利管理、德国本地化要求、医疗健康数据保护、国际数据传输、合规审计与风险评估、外部审计准备以及数据保护官(DPO)支持等方向。技能附带合规检查、DPIA 自动化、权利请求跟踪、隐私审计生成等脚本,以及实施指南、DSGVO 要求、设备数据保护、国际传输指南、审计方法论等参考文档和模板、清单、培训材料等资源,适用于需要系统化落地数据保护合规的组织与专业人员。

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senior-security

Senior Security 是面向应用安全、渗透测试、安全架构与合规审计的综合安全工程技能。它通过三个自动化脚本提供核心能力:威胁建模器(threat_modeler.py)用于自动生成脚手架与威胁模型模板;安全审计器(security_auditor.py)用于深度分析、性能指标评估、给出建议并自动修复;渗透测试自动化器(pentest_automator.py)用于专家级自动化测试、自定义配置与生产级输出。此外还附带安全架构模式、渗透测试指南和密码学实现三份参考文档,覆盖详细模式、代码示例、最佳实践、反模式、工作流程、优化策略、工具集成、配置示例与安全注意事项。技能提供了从安装依赖、配置环境到运行质量检查、实施最佳实践的完整开发工作流,并汇总了代码质量、性能、安全和可维护性方面的最佳实践,以及常用开发、分析、部署命令和故障排查指引。该技能涉及 TypeScript、JavaScript、Python、Go、Swift、Kotlin 等语言,以及 React、Next.js、Node.js、GraphQL、PostgreSQL、Docker、Kubernetes、AWS、GCP、Azure 等技术栈。

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seam-access-codes

Seam Access Codes(底层 API)是 Seam 提供的智能锁访问码集成技能,用于在开发者现有代码库中直接、手动地控制智能锁的限时访问码。它通过 device_id 针对具体设备创建带 starts_at 和 ends_at 时间窗口的访问码,并支持后续更新与删除。集成时需安装 seam SDK(Node.js、Python、Ruby 均可),在预订创建、变更、取消等业务逻辑中直接调用 accessCodes.create/update/delete,并保存 access_code_id 以便后续操作。该技能强调每个房间必须映射到各自的设备 ID,禁止使用全局设备回退;同时提供 webhook 端点处理 access_code.set_on_device、access_code.failed_to_set_on_device、device.disconnected 等事件。适用于需要为会议室、短租房间等场景按预订时间自动下发和回收门锁密码的应用。

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opengrep-rule-generator-research

该技能用于通过协作对话生成有效的 opengrep/semgrep YAML 静态应用安全测试(SAST)规则。它支持两种工作流:引导式发现(通过交互式问答确定要检测的内容)和漏洞驱动式生成(给定 CVE、OWASP 类别或漏洞描述后自动生成规则)。适用于用户要求创建规则、编写规则、生成规则、检测某类漏洞,或提供 CVE/CWE/OWASP 参考并希望获得检测规则,以及分享代码片段询问如何捕获该模式、扫描代码库中某类漏洞、审计代码安全问题并希望获得可复用规则的场景。技能会加载项目文档中的规则语法、规则索引和引擎内部资料,并搜索现有社区规则以避免重复。生成规则时遵循完整结构,包含规则 ID、消息、严重级别、语言、元数据(CWE、OWASP 等),并生成配套测试文件(至少 2 个真阳性与 2 个真阴性)。还提供高级模式手册、误报减少方法、验证清单和批量生成流程。

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