pentest-input-protocol-manipulation
面向渗透测试的输入校验与协议操纵评估技能,用于测试注入、解析器差异、请求走私、方法篡改、头部混淆等解析器与协议边界问题,强调低噪声验证、正负对照与可复现证据。
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更新于 10-19 00:11
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面向渗透测试的输入校验与协议操纵评估技能,用于测试注入、解析器差异、请求走私、方法篡改、头部混淆等解析器与协议边界问题,强调低噪声验证、正负对照与可复现证据。
用于安装、认证并配置 endorctl 的预备技能,可在 Endor Labs 操作前自动完成环境准备并运行安全扫描。
从项目文档中提取显式与隐式约束(合规、安全、托管、工具、干系人、范围、外部依赖等),并汇总为可维护的 CONSTRAINTS.md 记录。
secret-scanner 是 Security Fundamentals 分类下的自动激活技能,用于支持密钥扫描(secret scanner)相关任务,在请求中提及 secret scanner 或询问其模式与最佳实践时自动触发,提供步骤指引、配置与代码生成及验证结果。
通过 Lenses MCP 服务器审计 Kafka 安全配置的代理技能,覆盖代码库与在线集群,检查 SASL 身份验证、SSL/TLS 加密与凭据管理,并按环境层级(开发/预发/生产)校准风险等级,输出带风险说明与修复步骤的报告。
该技能面向仓库级安全威胁建模,强调基于代码仓库证据而非通用清单,输出具有 AppSec 可操作性的威胁模型。它通过提取系统模型、划分信任边界、清点资产与入口点、校准攻击者能力,将威胁枚举为具体滥用路径,并对每个威胁做定性的可能性与影响评估,最终给出排序后的优先级和针对性缓解建议。整个流程要求所有架构判断都有仓库证据支撑,并将假设显式列出。工作流包含八个阶段:范围与系统模型提取、边界与资产与入口推导、资产与攻击者能力校准、滥用路径枚举、显式优先级推理、与用户确认服务上下文与假设、缓解措施与关注路径建议,以及最终的质量检查。最终结果以 Markdown 文件写出,命名基于仓库或目标目录名。它还会明确区分运行时代码与 CI/构建/开发工具及测试示例,避免把非运行时组件误纳入威胁范围。使用前需准备仓库根路径、范围内的子路径、预期用途、部署模式、互联网暴露情况和认证期望等输入。该技能适合需要对具体代码库做安全评审的团队,尤其是有明确部署与暴露面信息的项目。限制方面:它依赖仓库摘要与用户确认,若缺少上下文会以条件形式标注建议;具体支持的平台、是否收费、价格等信息暂未提供。
Twingate 零信任网络访问(ZTNA)集成技能,通过 Membrane CLI 管理网络、连接器、资源、组、用户、安全策略与活动事件,适合需要以自动化方式操作 Twingate 数据的场景。
Wallarm 是一款 Web 应用与 API 防护平台,帮助安全工程师和 DevOps 团队防御 OWASP Top 10 漏洞、机器人攻击和 API 滥用。本技能通过 Membrane CLI 与其交互,可管理事件、阻止页面、IP 列表、规则和用户等数据并自动化工作流。
为项目接入 Clerk 身份验证的 AI 技能,依据官方快速入门文档操作。先检测框架,再抓取对应快速入门并执行安装、环境变量、Provider 与代理/中间件配置,最后获取 API 密钥。
用于在原生 Swift/iOS 项目中集成 Clerk 认证的技能,基于 ClerkKit 与 ClerkKitUI 源码引导实现预置 AuthView 或自定义认证流程。
用于对 Ruby on Rails 应用代码进行安全审计与漏洞评估的技能,按固定顺序输出审查报告,优先关注可被利用的授权与注入类问题,并给出攻击路径、受影响文件与最小修复建议。
用于测试登录、会话、密码重置、OAuth/OIDC/SAML/SSO、MFA 与 JWT 等身份机制中的弱点,重点关注可能导致账户接管的凭据攻击、会话缺陷与流程逻辑漏洞,属于 OWASP A07 认证失败类测试技能。
面向代码安全审计的技能,覆盖 OWASP Top 10 常见漏洞检查与依赖扫描,包含 pnpm audit、Snyk 的使用方式,以及访问控制、注入、XSS、限流、密码、SSRF、输入校验、CORS、安全响应头、环境变量和 CI 集成等实践要点。
该技能用于在 Active Directory 环境中检测黄金票据(Golden Ticket)攻击,通过 Splunk 与 KQL 查询分析域控 Kerberos 事件日志(4768、4769、4771),发现 TGT 异常,如加密类型降级、票据生命周期异常、无前置 TGT 的 TGS 请求等。
该技能用于检测 Kerberoasting 攻击,通过监控针对带 SPN 服务账号的异常 Kerberos TGS 请求(事件 ID 4769)等指标进行威胁狩猎与事件响应。
该技能通过多因素模型为 IT 资产评定业务影响等级(1-5 级),将数据敏感性、业务功能依赖、合规范围、网络暴露和可恢复性等纳入评分,使漏洞修复优先级与资产重要性匹配,并据此调整修复 SLA。需要 CMDB、业务影响分析和数据分类等输入。
该技能介绍如何为恶意软件检测开发精确的 YARA 与 YARA-X 规则,通过识别唯一字符串、字节序列、PE 头特征与行为指标,在保持低误报的前提下识别恶意软件家族。
Java Web 源码 XXE 漏洞审计工具,用于识别 XML 解析实现、检测外部实体注入漏洞、检查防护配置并追踪 XML 输入来源与回显逻辑,需配合 java-route-mapper 使用。
Instance Security 是面向 ServiceNow 实例的安全加固技能,覆盖认证、授权与安全配置。它围绕密码复杂度、会话超时、MFA 强制、XSS 与注入的输入净化、安全属性以及 syslog 安全事件等主题,提供 ES5 语法的脚本示例与检查方法。内容按安全层次组织:网络安全、认证(SSO、MFA)、会话管理、授权(ACL、角色)、数据保护、审计与日志,并列出 sys_user、sys_user_role、sys_security_acl、sysevent_log、sys_properties 等关键表。技能包含密码强度校验、会话有效性检查与强制重新认证、MFA 状态检查与敏感操作强制 MFA、输入净化与字段类型校验、防 SQL 注入的安全查询构建、安全属性读取与更新、安全事件记录与失败登录跟踪、实例安全健康检查等示例。还提供 MCP 工具集成方式,如 snow_property_manage、snow_execute_script、snow_query_table,并给出检查安全属性、运行健康检查、审查 ACL 的示例工作流。所有脚本均标注仅限 ES5,不使用现代 JavaScript 语法。
Security Operations 是面向 ServiceNow 的安全运营(SecOps)技能,用于集成安全工具并自动化事件响应。它围绕安全事件、漏洞项、安全告警、威胁指标(IOC)和安全任务等核心表,提供创建安全事件、按 NIST 对齐的状态流转、漏洞风险评分、漏洞修复任务生成、威胁情报指标匹配以及安全剧本执行等能力。所有脚本示例均标注仅适用于 ES5 环境,使用 GlideRecord 等传统语法,不采用现代 JavaScript 语法。
dast-nuclei 是一个基于 Nuclei(ProjectDiscovery)模板的漏洞扫描技能,面向安全工程师,用于对 Web 应用、API 或网络主机进行已知 CVE、错误配置、默认凭据和暴露面板的检测。它利用 8000 多个社区模板运行扫描,输出 JSONL 格式结果,并支持按模板标签、严重级别、指定模板目录、多目标列表和速率限制进行筛选与控制。使用前需安装 Nuclei 并更新模板,扫描后需解析 JSONL 输出,按严重级别、CVE(含 CVSS 分数)、错误配置和暴露面板汇总发现,并针对每条发现给出修复建议。
security-ux 是一套面向 React Web UI 的安全体验设计技能,帮助设计既保护用户又不令人沮丧的安全界面,涵盖登录、MFA、密码体验、会话管理、信任标识、账户恢复、泄露与异常通知、同意与权限等主题。
OWASP 安全指南与 Top 10 漏洞速查技能,用于识别常见漏洞、实现安全控制与代码安全审查,覆盖访问控制、加密失败、注入、配置错误、组件漏洞、认证失败、日志与 SSRF 等问题。
已弃用的技能名称,仅用于说明目录迁移:原 firewall-appliance 已改名或合并为 opnsense-pfsense。仅在用户明确请求旧名称或询问迁移方式时加载,不包含原任务工作流,不应作为活跃技能用于普通任务。