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更新于 10-18 00:12

安全与审计

7,211 个结果

midnight-security

Midnight Security 是一个面向 Midnight Network 的隐私安全审计技能,提供隐私审计清单、数据泄露模式识别以及防御性 Compact 合约编写范式。Midnight 采用「公共链上的可选隐私」模型:ZK 证明只证明执行正确性,并不隐藏交易的存在、结构或导出账本中的内容。该技能帮助开发者精确判断哪些数据会泄露,并让合约中的泄露成为有意设计。内容涵盖基本可见性规则(导出账本公开、witness 私有、证明公开)、隐私审计清单(账本字段、电路参数、承诺与哈希、域分隔符、witness 信任、重放与复用、交易结构泄露)、即使使用 witness 仍会泄露的信息、六种常见数据泄露模式(敏感值作为电路参数、需要匿名时误用 Set、小值域无 nonce 哈希、nonce 复用导致承诺关联、缺少域分隔符导致密钥跨用途复用、未验证 witness 输出),以及完整防御实现(基于哈希的 ZK 签名认证、承诺/无效化器单次匿名代币、匿名白名单 Merkle 成员证明)。此外还讲解交易语义的安全影响(well-formedness、guaranteed、fallible 三阶段及费用行为)、ZK 证明能保证与不能保证的内容、Merkle 树深度选择建议,以及安全速查表。

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performing-vulnerability-scanning-with-nessus

该技能介绍如何使用 Tenable Nessus 执行认证与非认证漏洞扫描,以识别已知漏洞、错误配置和默认凭据等问题。内容涵盖扫描策略配置、扫描执行与监控、结果分析与验证、基于风险的分级排序以及报告生成,并给出 PCI-DSS 等合规扫描场景示例。适用于渗透测试侦察阶段、周期性合规扫描、修复验证和补丁合规审计,同时明确不适用于替代人工渗透测试、未授权系统或脆弱设备。

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security-awareness

Security Awareness 是一个面向 AI 智能体的安全技能,由 trailofbits/skills-curated 提供。它让智能体在执行日常任务时具备识别和规避安全威胁的能力,覆盖钓鱼邮件检测、凭据保护、域名验证、社会工程识别以及敏感数据(API 密钥、令牌、连接字符串等)的安全处理。该技能强调在行动前先做安全分析,避免因即时服从请求而造成损害,适用于处理邮件、访问不可信 URL、处理凭据以及构建与邮件、浏览器或凭据存储交互的智能体等场景。

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detecting-anomalous-authentication-patterns

该技能用于通过 UEBA 分析、统计基线和机器学习模型检测异常认证模式,识别不可能旅行、凭据攻击(暴力破解、密码喷洒、凭据填充)以及偏离用户行为基线的可疑登录。它面向安全运营场景,需要认证日志源、SIEM 平台、GeoIP 数据库和 Python 分析环境,通过日志归一化、不可能旅行检测、暴力破解与密码喷洒检测、行为基线构建与偏差检测等步骤输出告警。

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performing-android-app-static-analysis-with-mobsf

该技能使用 Mobile Security Framework(MobSF)对 Android 应用进行自动化静态分析,用于识别硬编码密钥、不安全权限等问题。适用于 Android APK 或 AAB 文件在生产发布前的安全评估、CI/CD 流水线中的自动化移动安全扫描、渗透测试中的初步分诊,以及第三方 Android 应用的供应链安全审查。资料同时指出,不应以该技能替代人工代码审查或动态分析,因为 MobSF 静态分析能捕捉基于模式的漏洞,但会遗漏运行时逻辑缺陷。使用前需通过 Docker 安装 MobSF v4.x,或进行本地部署,并准备目标 APK、AAB 或源代码 ZIP,以及 Python 3.10+ 用于 REST API 集成。

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managing-tls-certificates

该技能用于管理 CockroachDB 集群的 TLS 证书,涵盖 CA 证书下载、客户端证书认证配置、证书轮换以及常见 SSL/TLS 连接错误的排查。适用于 CockroachDB Cloud(TLS 始终开启)与自托管部署两种模式:Cloud 场景下可下载集群 CA、上传自定义 Client CA、配置 mTLS 客户端证书并轮换客户端证书;自托管场景下可通过 cockroach cert 命令创建 CA、节点证书与客户端证书,并使用 SIGHUP 重载证书实现无停机轮换。技能还提供针对 DBeaver、TypeORM、psql、Go、Python、Java 等客户端的 TLS 排错指引,以及为 CDC changefeed 连接 Kafka 配置 mTLS 的方法。

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eset-security-patch-tool-analysis

该技能用于分析和安全评估以“ESET Security 补丁工具”为名的可疑仓库与授权绕过机制。资料显示,此类仓库通常以专业外观的文档伪装成合法软件,实际是恶意软件分发渠道:声称提供商业软件的“补丁工具”以绕过授权、使用不可能的 2026 年时间戳、仅含 HTML 而无真实源码、通过外部站点而非 GitHub Releases 提供下载、以“补充部署包”等措辞掩盖非法密钥生成,并为专有软件错误标注 MIT 许可证。技能提供只读的仓库取证、HTML 落地页分析、二进制静态分析、隔离环境中的网络流量监控等分析流程,并给出恶意软件指标清单、合法 ESET 获取与校验方式、开源替代方案(如 ClamAV)以及向 GitHub 和 ESET 举报滥用的方法。核心原则是绝不下载或执行此类可执行文件,仅做只读分析并引导用户使用合法渠道。

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hunt-fintech-graphql

该技能面向金融科技(fintech)场景,专门狩猎 GraphQL 接口中与资金流动相关的漏洞。它聚焦于转账、提现、兑换、充值等资金变动 mutation,以及账本、余额、投资组合等查询。核心思路是:通用 GraphQL 漏洞(IDOR、批量赋值、内省、别名批处理)在金融场景下影响被放大,因为一个 resolver 缺陷可能直接导致资金被移动。技能覆盖幂等键重放、小数精度与舍入边界、跨账户 IDOR(尤其是扣款源账户归属校验缺失)、KYC/PII 字段级授权、管理员级 mutation 批量赋值、货币参数一致性等测试方向,并给出对应的探测载荷与判定标准。

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security

这是一个面向安全编码的扩展技能,提供安全最佳实践指导,涵盖认证、授权与数据保护。适用于开发处理敏感数据、用户凭据等功能的场景。其核心原则包括:始终使用 HTTPS、SSH 等安全通信协议;除非获得明确许可,绝不在代码或版本控制中存储密码、令牌、密钥等敏感数据;遵循最小权限原则;对所有用户输入进行验证与清理。常见安全检查包括:确保正确的认证与授权机制、验证安全的会话管理、确认敏感数据的安全存储、验证服务与 API 的安全配置。错误处理方面要求:绝不在错误消息中暴露敏感信息、适当记录安全事件、实现正确的异常处理、使用安全的错误报告机制。该技能强调在开发过程中始终考虑安全影响,并完成所请求的任务;若存在安全问题,应尽可能就地解决,或通过代码注释、PR 评论等适当渠道进行沟通。

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Security

该技能聚焦 Python 安全最佳实践、OWASP 与漏洞防护,帮助开发者编写更安全的 Python 代码并抵御常见攻击。内容涵盖常见漏洞(SQL 注入、命令注入、路径遍历、反序列化攻击、SSRF)、安全编码(输入验证、输出编码、安全文件处理、密钥管理、环境变量)、认证(bcrypt/argon2 密码哈希、JWT、会话安全、OAuth、API 密钥管理)、依赖安全(pip audit、Safety、Snyk、Dependabot、漏洞数据库)以及安全测试(Bandit 静态分析、安全单元测试、渗透测试基础、SAST/DAST 工具、代码审查清单)。学习前提为 Python 基础与 Web 开发基础,学习成果包括编写安全 Python 代码、防范常见攻击、审计依赖并安全实现认证。

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security-architecture

Security Architecture(零信任与 MCRA)是一项安全架构设计指导技能,帮助组织将身份、终结点、数据、应用、基础设施和网络控制组合成整体防护体系。它以零信任原则为锚点,结合 Microsoft Cybersecurity Reference Architectures(MCRA)作为能力层、Cloud Adoption Framework Secure 方法作为交付层、Well-Architected Framework 安全支柱作为工作负载层,用于设计端到端安全目标状态、对齐多年路线图、或在重大项目前审查架构缺口。技能强调身份是首要控制平面、纵深防御、按风险与依赖排序路线图,并内置监控与响应。不适用于战术性产品配置、仅 SOC 工具架构或单一工作负载代码审查。

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