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用于安装 Goldsky CLI、完成账号登录并配置项目的技能,覆盖 macOS、Linux 与 WSL 环境,可检查登录状态、列出与创建项目、邀请团队成员,并给出后续流水线与子图相关技能建议。
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更新于 10-29 00:09
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用于安装 Goldsky CLI、完成账号登录并配置项目的技能,覆盖 macOS、Linux 与 WSL 环境,可检查登录状态、列出与创建项目、邀请团队成员,并给出后续流水线与子图相关技能建议。
mantis-chain 是 Google mantis 安全分析流水线中的漏洞链构建技能,命令为 /mantis-chain。它读取已通过验证的安全发现与知识库原语,分析各发现的前置/后置条件,判断多个低危漏洞能否串联成更高影响的利用链,并生成新的链式发现 JSON。
mantis-dedupe 是 google/mantis 中的安全发现去重技能(命令 /mantis-dedupe),用于把研究者生成的原始安全发现聚类合并,消除重复报告,并在快照门控下区分重复与可能的回归。
mantis-history 是 google/mantis 中的历史漏洞提取技能,通过分析仓库版本控制历史,提取过往漏洞、安全修复与补丁,生成结构化历史学习库,供后续技能使用。
Mantis 安全补丁生成技能(/mantis-patch),为已复现的安全缺陷生成最小化修复,通过事务性隔离(影子目录或文件备份)应用并验证补丁,再写入长期记忆。适用于安全修复流程。
mantis-plan 是 Google mantis 项目中的安全评审规划技能,命令为 /mantis-plan。它依据当前威胁模型与历史知识,分析代码结构、目录元数据与历史记录,生成针对性的防御性安全评审计划,写入 workspace/plan.json。
mantis-report 是 Google mantis 安全审查流程中的报告生成技能,命令为 /mantis-report,用于把已确认的漏洞发现与利用链汇总成人类可读的安全审查包(Markdown)。
Google mantis 仓库中的 /mantis-review 技能:作为独立校验器,对照当前代码快照复核已聚合的发现,剔除误报与噪声,并就地更新发现文件状态。
mantis-summarize 是 google/mantis 中的仓库摘要预处理技能,命令为 /mantis-summarize,通过自底向上遍历代码目录,为每个含源码的目录生成安全导向的 mantis-summary.md,以降低后续规划与研究阶段的上下文开销。
mantis-threat-model 是 google/mantis 中的威胁建模技能,把信任边界、攻击面和攻击者画像综合成 THREAT_MODEL.md,作为知识库生成流程的 Stage B。仅读取工作区的 KB 与状态文件,不读取目标源码。
Google SecOps 检测工程覆盖评估技能,通过 MCP 工具自动化从威胁情报提取到规则生成的端到端流程,可评估现有规则对合成事件的覆盖情况并针对缺口生成新规则。
gke-platform-security 是谷歌 google/skills 提供的一项关于 Google Kubernetes Engine(GKE)平台级安全加固与集群配置的参考技能。它聚焦于集群层面的安全基线与平台配置,涵盖 Secret Manager 集群插件启用、RBAC 加固、Workload Identity 集群池设置、Shielded Nodes、GKE Sandbox(gVisor)、Binary Authorization、节点元数据模式以及常用 IAM 角色等主题,并提供对应的 gcloud 命令与 MCP 工具调用示例。该技能将工作负载级安全控制(如 Workload Identity 服务账号绑定、SecretProviderClass 卷挂载、Network Policies 和 Pod Security Standards)指向 gke-workload-security 技能,网络相关设置指向 gke-networking 技能,企业级 RBAC 规划指向 gke-multitenancy 技能,形成分工明确的安全参考体系,适合平台团队在创建和运维 GKE 集群时对照执行。
用于排查 GKE 上 Pod 通过 Workload Identity Federation 认证 Google Cloud API 失败原因的只读诊断技能,覆盖 403 iam.serviceAccounts.getAccessToken、无法找到默认凭据或元数据服务器、以及调用意外使用节点默认服务账号等典型症状。
面向 Google Kubernetes Engine(GKE)的工作负载安全技能,提供安全审计、Workload Identity、网络策略、GKE Sandbox、Pod 安全标准与 Secret Manager 集成等工作流与最佳实践。
用于审计 Google Cloud 上 Filestore 实例的自主代理技能,覆盖跨项目灾备就绪、备份缺失或过期、访问安全治理及架构可靠性检查。需相应 IAM 权限与启用账单,支持 MCP、gcloud、REST API 与脚本方式,并强制用户确认后才可创建备份。
Google Cloud Well-Architected Framework 安全支柱技能,为 Google Cloud 工作负载生成安全设计指导,覆盖安全设计、零信任、左移安全、主动防御、AI 安全与合规等原则。
该技能用于从 Google Cloud 获取指定目标范围(组织、文件夹或项目)的原始 IAM 建议及相关安全洞察,支持 MCP 工具、gcloud 命令或 API 调用,并处理常见 API 错误。
用于在 Google Security Operations(SecOps SOAR)中管理事件案例全生命周期的 AI 技能,支持列出、创建、查看、更新和关闭案例,需连接 Google SecOps MCP 服务器。
Google SecOps 威胁狩猎技能,用于在 Google Security Operations 中主动发现未检测威胁、回溯分析失陷指标、排查低流行度异常与行为离群点,并支持将发现记录到 SOAR 案例。
Google SecOps 安全事件与实体调查技能,面向 SOC 二级/三级分析师,指导使用 UDM 查询、实体摘要、IoC 匹配与 SOAR 工具完成事件调查、时间线重建与横向移动检测。
面向 Google SecOps 的安全告警分诊技能,指导 SOC 分析师对告警与 SOAR 案件做结构化分诊,判定误报、良性真报或真报,评估实体风险并调整严重级别,完成关闭或升级。
Google Workspace CLI 的 Model Armor 命令,用于在指定 GCP 项目和地区创建新的 Model Armor 模板,可选择内置预设或自定义 JSON 配置,供后续提示词与响应清洗使用。
Google Model Armor 的命令行功能,用于通过指定的 Model Armor 模板对用户提示词进行安全净化处理,帮助在调用模型前过滤不安全内容。
Google Model Armor 的响应净化命令,通过指定模板对模型输出进行安全检查与净化,用于出站方向(模型到用户)的内容防护。