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面向 ClawdHub 技能的安全扫描工具,可检测凭据窃取、命令注入、网络外泄等可疑模式,并管理白名单、监控 Moltbook 安全威胁。
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更新于 10-28 00:17
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面向 ClawdHub 技能的安全扫描工具,可检测凭据窃取、命令注入、网络外泄等可疑模式,并管理白名单、监控 Moltbook 安全威胁。
安装前技能检查工具,用于分析待安装技能的冲突、系统要求、依赖缺失和安全风险,输出 GO / CAUTION / BLOCKED 三种安装就绪结论,支持文本与 JSON 输出。
URLCheck 是一个面向 AI 智能体的 URL 安全校验技能,需配合 @cybrlab/urlcheck-openclaw 插件使用。它在导航、点击、下载或提交凭据前检查目标网址的钓鱼、恶意软件等威胁,并评估目标是否与用户意图一致,返回是否放行的指令。
OpenHarmony ArkWeb 构建与安全补丁编译技能:用于运行 ArkWeb 编译、选择构建目标、校验构建结果,并从 build.log 诊断编译失败与继续增量构建。
用于在漏洞处置流程中,从已选定的上游修复 PR/CL 抓取并规范化 ArkWeb 集成所需的精确 Chromium 安全补丁,输出 patch 文件与结构化结果。
用于将 ArkWeb Chromium 安全补丁通过 oh-gc 提交到 GitCode 的技能:只提交预期补丁文件、推送到个人 fork 分支,并创建或确认 GitCode Issue 与 PR。
用于 ArkWeb 安全补丁影响分析:在 issue 分析与补丁抓取完成后,将 Chromium 上游漏洞修复事实与配置的 ArkWeb 基线(如 M144)比对,输出受影响、不受影响或未知的结论,并给出责任归属、特性影响、风险与测试建议。
解析 CVE、Chromium bug、Gerrit CL、PR 及安全公告链接等 ArkWeb 安全输入,生成可审计的漏洞情报报告,供 arkweb-security-patch-issue-analyzer 使用。
用于裁决 ArkWeb 本地 Issue 分析归档与上游安全补丁自动合入流程中各状态机步骤输出的技能,依据 references/slim-workflow-state-policy.md 生成严格的裁决 JSON,包含 verdict、next_state、issues 与 summary,供状态流转使用。
ArkWeb 安全补丁合并技能,用于将上游 Chromium 补丁规范化、批量规划、按 issue 校验 diff 并受控手动合并到 ArkWeb 项目。
用于 ArkWeb 安全补丁工作流的最终报告生成技能,支持分析归档与自动合入两种报告模式,汇总本地 issue 分析、patch 抓取、影响判定、合入、编译验证与提交结果,输出 Markdown/JSON 报告。
用于审查已合入的 ArkWeb 安全补丁,判断给定 patch 是否真实合入、是否覆盖目标文件与关键 diff 语义,并识别未解冲突、空 diff、合错仓或越界改动等阻塞问题。
ArkWeb 安全补丁风险评估技能,用于补丁合入、代码审查与编译验证后评估残余风险,生成 11_risk_assessment.md/json 产物,判断补丁是否可提交上库或应进入结果归档。
Apache NiFi Registry 专家技能,讲解 NiFi 流程版本管理、Bucket 组织、Git 集成、安全配置与 Registry 客户端连接,适合需要集中存储和版本化共享流程的场景。
fraud-signals 是 ormus-solutions/librefintech-grok-build 技能库中的一个防御性反欺诈信号设计占位技能(stub),文档明确说明其本身并未随插件实际安装,仅作为提醒条目存在。该技能聚焦于从防御视角提供检测线索与设计要点,明确拒绝将内容扩展为攻击或规避手法。其列出的要点包括信号类别(如速度、设备等)、人工审核闭环、客户摩擦预算、误报成本,以及“Gold Hat:保护而非榨取”的原则。完整深度内容由 LibreFinTech-Claude-Code 的 fraud-detection 插件提供,可通过 marketplace 安装该插件获取。由于是占位内容,具体检测规则、实现代码、配置方式等细节暂未提供。
regulatory-map 是来自 ormus-solutions/librefintech-grok-build 的占位条目,当前未被插件安装,仅作提醒线索使用。其用途是把产品功能对应到可能的监管主题,属于高层级梳理,不构成法律意见。该条目本身功能有限,资料明确说明真正深入的能力来自 LibreFinTech-Claude-Code 的 regulatory-compliance 插件,本版本市场可通过 grok plugin install regulatory-compliance@LibreFinTech-Grok-Build 安装。使用思路包括:明确适用司法辖区,建立功能到监管主题的映射,记录缺口与未知项,并为每个缺口指定负责人,强调不作虚假确定性。适用场景偏合规初筛与内部讨论准备;限制是占位性质、非法律意见、无详细实现说明,具体能力与用法暂未提供。
CVSS 评分参考技能,提供 CVSS v3.1 与 v4.0 的指标定义、评分方法,以及“严重性”与“修复优先级”区别的参考知识库。技能内容说明其用于为漏洞评分等场景,包含攻击向量、攻击复杂度、所需权限、用户交互、范围、机密性/完整性/可用性影响等基础指标说明,时间指标与环境指标,常见漏洞类型(SQL 注入、XSS、RCE、本地提权、IDOR、SSRF)的向量与评分示例,v3.1 与 v4.0 的差异,评分最佳实践、优先级排序因素与常见反模式。
用于在 /tmp 下生成脱敏版记忆文件副本,对路径、邮箱、会话 ID、日期等 PII 做遮蔽,并扫描令牌、密钥等凭据;原始文件只读不改,属尽力而为的脱敏工具。
一项对抗性安全审计技能,覆盖 STRIDE 威胁建模、OWASP Top 10、供应链 CVE/SBOM、密钥扫描与认证授权分析,适用于涉及认证、输入解析、依赖变更等改动。
这是一个对抗性安全审计技能,用于对代码变更进行威胁建模与安全审查。它覆盖 STRIDE 威胁模型、OWASP Top 10(2021)逐项检查、供应链审计(CVE 扫描与 SBOM 生成)、密钥泄露扫描以及认证/授权分析。适用于涉及认证、输入解析、反序列化、新依赖或加密变更等场景,帮助在合并前发现潜在安全风险。
code-audit 是一个专业的代码安全审计技能,覆盖 55+ 种漏洞类型,并整合了 WooYun 88,636 条真实漏洞案例(2010-2016)。它支持 quick、standard、deep 三种审计模式,适用于 CI/CD 快速检查、常规安全审计以及深度渗透测试准备等场景。该技能通过侦察、漏洞挖掘、验证、Docker 沙箱动态验证和报告生成等核心工作流,帮助用户系统性地发现代码中的安全漏洞。它强调基于实际代码读取的防幻觉规则和防确认偏差规则,提供两层检查清单(覆盖率矩阵与语言语义提示),并支持 Java、Python、PHP、JavaScript、Go、.NET、Ruby、C/C++、Rust 等多种语言的语义分析。此外,它还集成了 Semgrep、Bandit、gosec、gitleaks 等外部工具,并包含 API 安全、LLM 安全、Serverless、密码学、竞态条件等安全域模块。
android-intent-probe 是一个面向 Android 应用安全审查的技能,用于从应用外部实际触发其导出的组件与深链,并记录触发结果(启动、崩溃、被拒绝等)。它建立在 android-apk-analysis 的静态清单分析之上:后者只报告哪些组件被导出,而本技能通过真实发送 Intent 来验证这些入口点在运行时到底做了什么。默认以 plan 模式运行,不发送任何内容;run 模式必须显式加 --go 才会执行。它会跳过名称含 delete、wipe、reset、purchase、logout 等破坏性含义的组件,并将其标记为 not-assessed 而非通过。每次探测前清空崩溃缓冲区,发送后读取崩溃缓冲与前台 Activity,从而把崩溃归因到具体探测。结果分为 launched、accepted、denied、not-found、crashed、not-assessed 六类,输出 intents.json,任一探测导致崩溃时退出码为 1。适用于已获授权的第三方应用安全评估,需在一次性模拟器与合成数据上运行。
audit-context-building 是一个用于安全审计前期阶段的分析技能(Skill),目的是在漏洞挖掘之前,通过超细粒度的代码分析建立深入的架构上下文。它规定 Claude 在审计的上下文构建阶段如何思考:默认逐行/逐块分析代码,在微观尺度上应用第一性原理、5 Whys 和 5 Hows,持续把洞察从函数链接到模块再到整个系统,并维护一个随新证据演进的显式心智模型。该技能定义了一套结构化的分析格式(如函数微观分析示例),并在漏洞挖掘阶段之前运行。它强调理解而非结论,明确不用于识别漏洞、提出修复建议、生成概念验证、建模漏洞利用或评定严重性/影响。
Burp Suite 项目文件(.burp)搜索与数据提取技能,用于安全分析。该技能通过 burpsuite-project-file-parser 扩展,将 .burp 文件的解析工作委托给 Burp Suite Professional 完成,本身不直接解析项目文件。主要用途包括:使用正则搜索响应头和响应体、提取安全审计发现、导出代理历史或站点地图数据、分析 Burp 项目中捕获的 HTTP 流量。使用时通过封装脚本调用,以 JSON 格式逐行输出结果,可配合 jq 格式化。该技能强调始终使用子组件过滤器(如 proxyHistory.request.headers)而非完整转储,并在检索前用 wc -cl 检查记录数与字节大小,强制将输出限制在 50KB 以内、响应体字段截断至 1000 字符。