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更新于 10-27 00:15

安全与审计

7,573 个结果

learn-reverse-engineering

这是一个面向逆向工程专项学习的交互式 AI 技能,以“每次调用讲授一课”的方式,引导学习者从零开始掌握编译后程序的静态分析。课程覆盖 ELF 读取器实现、反汇编与控制流、伪代码提升、证据与置信度记录、等价证明、调用约定与栈帧、编译器惯用模式、链接与去符号、数据与类型恢复、动态分析、字节码与托管格式、二进制差分与符号执行,以及 AI 辅助逆向工程等 14 节必修内容(第 13 阶段第 32 至 45 课,约 32 小时 25 分钟)。每节课要求学习者运行实验、解释输出并提交可观察的检查点证据,配合测验逐题作答后才能标记完成。总学习进度记录在工作目录下的 REVERSE-ENGINEERING-LEARNING.md 中。路径限定只分析学习者自己编写编译的程序,或已取得书面授权分析的程序,不涉及保护绕过、许可检查、DRM 或反作弊。需要 Python 3.10 或以上版本,clang 为可选项。

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analyzing-ios-app-security-with-objection

这是一项面向 iOS 应用运行时的安全测试技能,基于 Objection(构建在 Frida 之上)。它用于在获得授权的渗透测试中,动态检查 iOS 应用的 Keychain、文件系统与内存中的敏感数据,探索应用内部结构,并对客户端安全控制(如 SSL 证书绑定、越狱检测)进行验证与绕过。该技能覆盖 MASVS-STORAGE、NETWORK、AUTH、RESILIENCE、PLATFORM 等评估方向,可挂钩 Objective-C/Swift 方法、监控网络与生物识别调用、搜索内存字符串等。使用前需具备 Python 3.10+、Objection、Frida 工具、目标 iOS 设备及 USB 或网络连接,推荐 macOS 环境。所有修改均为运行时行为,重启应用即失效,且不得在未授权设备上使用。

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