model-supply-chain-security
该技能用于保护 AI 模型供应链,防止模型与推理组件被篡改、依赖被污染以及未受信任的制品被提升到生产环境。它覆盖从公共模型仓库拉取预训练模型、构建模型服务容器、建立跨环境 ML 制品信任策略、响应 ML 依赖供应链事件,以及满足 SLSA 或 SOC2 合规要求等场景。核心手段包括使用 cosign 对模型制品和权重文件进行签名与验证、为 ML 流水线生成 SLSA 溯源证明、生成并扫描 SBOM、通过 Trivy/Grype 检测漏洞、使用 fickling 检查 pickle 恶意文件、实施制品提升门禁策略,以及通过 Kubernetes 安全上下文和 Kyverno 准入策略进行运行时加固。