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更新于 10-27 00:15

安全与审计

7,492 个结果

lockpick

Lockpick 是一项托管的、范围受限的网站安全评估工具,用于评估用户拥有或获授权测试的公开网站。它检查互联网上任何人已能公开看到的内容,包括页面、页面加载的脚本、响应头、DNS 和证书记录,并生成报告,列出发现的问题、脱敏证据、扫描覆盖范围和修复建议。所有评估都在 Lockpick 自己的基础设施上运行,用户无需自行运行扫描器。它提供三档深度:快速检查无需账号,约十秒给出首页百分制评分;Pulse 需要账号并由用户自行声明拥有或获授权测试,检查首页及公开 DNS、证书和子域名记录,最多向网站发送 10 个请求;Deep 需通过 DNS 记录或文件验证所有权,最多检查 30 个公开页面及其加载的脚本、不应公开的文件路径和网站公布的 API 路由,最多 200 个请求。免费试点期间每个账号每月在一个站点上有 3 次 Pulse 和 3 次 Deep 运行,复检也计为运行次数;快速检查和针对公开记录发现的 DNS“再次检查”免费且不计次。后续将改为积分制。Lockpick 还提供 npm 包 lockpicks 对应的命令行工具,以及 MCP 集成,便于在编码智能体中使用。

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lockpick-dns

Lockpick DNS 是一项辅助技能,用于根据 Lockpick 报告中列出的公共记录问题,指导用户在自有的 DNS 服务商处逐条完成 DNS 修改,并通过免费的“Check again”复查确认。它覆盖 DMARC、SPF、DKIM、CAA、DNSSEC 以及悬空子域名等常见修复场景,提供 dig 命令和公共查询链接用于修改前核对现状,并附有 Wix、Cloudflare、GoDaddy、Namecheap、Route 53、Vercel、Netlify、Hostinger、IONOS、Porkbun、DNSimple 等 DNS 主机的官方操作文档链接。工具只提供指导和核对,由用户自行点击修改,不索取 DNS 主机密码或 API 令牌,强调一次只改一条记录、保留旧值以便回滚、只在用户确认拥有或管理该域名时使用。

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lockpick-fix

lockpick-fix 是一个面向代码仓库的修复技能:它把 Lockpick 扫描发现的安全或配置问题,转化为经过审查的代码修改,随后交还给用户进行复查。适用于用户提出“修复 Lockpick 发现的问题”或“应用修复”等场景。该技能要求先读取发现项(可通过 Lockpick CLI 或 MCP,或使用运行页面上复制的修复简报),确认严重程度、受影响 URL 或资源、观测值与期望值及修复指引;随后在仓库中识别真实的框架、服务器、代理、CDN 与部署配置,判断问题是否适用,避免臆造技术栈或文件。修改在分支上进行,只做必要的最小改动,保留登录、支付、嵌入、分析等既有功能;内容安全策略可按建议先以仅报告模式启用;在项目有相应位置时添加回归测试或检查;对于泄露的密钥,需提醒用户到提供商处轮换,而不是仅从代码中删除。完成后展示差异、对访客的影响、测试方式、回滚方法及仓库外需用户自行完成的事项,并且不执行部署。复查由 Lockpick 重新扫描并与原始运行对比,标记已修复、仍存在、新增或未重新评估;仅合并或复制提示不算修复。DNS 类发现应改用 lockpick-dns。该技能仅使用 Lockpick 报告展示的信息,不包含其内部工作流。

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lockpick-watch

Lockpick Watch 是 Lockpick 技能集中的站点监控技能,用于按计划重复运行 Lockpick 扫描,并对比前后两次运行结果,梳理出已修复、仍存在、新增和高风险回归等问题。它通过 Lockpick CLI 或 MCP 读取运行记录、比较不同运行,并生成简短摘要,建议后续处理步骤。适合需要持续跟踪站点安全或配置变化、对回归问题保持警觉的用户。使用前提是已登录 Lockpick CLI 或 MCP;也可由用户粘贴两次运行结果手动比较。计划任务在网页应用中设置,站点需先验证,频率不高于每日一次,且每次运行消耗账户额度。该技能仅基于 Lockpick 报告内容,不包含 Lockpick 内部工作流。

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game-cheat-detection-and-analysis

该技能专注于游戏作弊与修改器(trainer)模式的检测与分析,面向安全研究与防御目的。内容涵盖常见作弊技术原理,包括内存读写、代码注入、ESP 透视覆盖、输入自动化和网络数据包篡改;并给出相应的检测思路,如可疑进程与内存操纵库识别、游戏文件完整性校验(SHA256 哈希比对)、进程句柄与行为监控、网络流量异常分析以及下载文件的恶意特征分析(密码保护压缩包、可执行文件、可疑域名等)。同时介绍客户端防护实践(如 DEP 启用、调试器检测)和常见规避手段,并强调仅用于教育与防御性安全研究,未经授权分析或制作作弊工具可能违反法律法规及游戏服务条款。

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Audit Trail

Audit Trail 是一个用于决策历史与可追溯性的技能,提供对决策记录的双向遍历能力。它可以帮助用户理解某个决策为何做出、决策之后发生了什么,并支持在多次验证会话中按条件搜索特定模式。该技能支持三种持久化层:仅当前会话的内存存储、基于 .claude/coherence-audit/ 目录的文件存储,以及将决策理由写入 Git 提交信息。使用方式包括查看会话审计轨迹、按条件搜索、向后追溯决策原因、向前追溯下游影响,以及在被引用事实被修正时进行暴露分析。审计日志以 JSON 格式记录会话 ID、时间戳、用户、操作、范围、计划、各评审轮次结果、最终状态、成本与变更文件等信息。

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