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更新于 10-24 00:15

安全与审计

7,386 个结果

audit-auth-flows

audit-auth-flows 是一个只读的应用层认证审计技能,用于系统性地排查 Web 应用的身份验证与授权漏洞。它通过构建「路由 × 网关」矩阵、检查会话生命周期、OAuth 流程以及具体框架/服务商陷阱(如 Supabase getSession vs getUser、仅依赖中间件的网关、CVE-2025-29927),逐条证明身份校验真正在关键位置生效。该技能采用混合自由度流程:阶段 0–4 为高自由度推理,阶段 5 的实时探测与 getSession() grep 为低自由度、必须按顺序原样执行。审计过程要求每条发现按「观察→解读→分类→严重级别」记录,实时探测仅在非生产环境运行,且全程只读、不修改代码,修复工作交给后续会话。

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plan-privacy-compliance

plan-privacy-compliance 是一个仅做规划与审计的隐私合规技能,用于把代码中真实收集的个人数据流映射到隐私政策、GDPR、日本 APPI(个人信息保护法)以及应用商店标签上。它从代码而非政策文本出发,盘点直接收集、自动收集、特殊类别数据以及第三方 SDK 默认外传的数据,找出“实际收集多于政策声明、商店标签填写错误”的差距,并输出 plan-privacy-compliance.md。该技能只做审计与计划,不重写政策、不修改 SDK 门控、不执行删除任务,需逐阶段批准后才可执行。它明确声明不构成法律建议,仅把常见 GDPR 与 APPI 要求工程化为可执行发现,真正的歧义会标记给律师。

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ffuf-web-fuzzing

该技能提供 ffuf 网页模糊测试的专家指导,用于渗透测试中的目录与文件发现、子域名枚举、参数与 POST 数据模糊测试、请求头模糊测试等场景。内容涵盖 FUZZ 关键字用法、多字典模式(clusterbomb、pitchfork、sniper)、匹配与过滤规则、自动校准(-ac)、速率限制与超时、输出格式、通过原始 HTTP 请求进行带认证的模糊测试、代理使用、编码、漏洞测试与批量处理等,并包含辅助资源(字典指南、请求模板、ffuf_helper.py 脚本)以及最佳实践与故障排查建议。

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