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更新于 10-22 00:14

安全与审计

7,284 个结果

implementing-data-loss-prevention-with-microsoft-purview

该技能介绍如何使用 Microsoft Purview 的 PowerShell cmdlet 与 Graph API 实施数据丢失防护(DLP)策略,覆盖 Exchange Online、SharePoint、OneDrive、Teams 以及受管终结点。内容包含敏感度标签分类体系设计、基于内置与自定义敏感信息类型(SIT)的 DLP 策略创建、终结点 DLP 规则部署(USB 拷贝、打印、云上传、剪贴板控制)、自动标记策略的模拟与启用,以及通过 Activity Explorer 与 DLP 警报进行监控和误报分析。适用于数据合规与信息保护场景,前提是具备相应 Microsoft 365 E5 系列许可与合规管理员角色。

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iac-misconfig-scan

IaC Misconfig Scan 是一个只读的基础设施即代码(IaC)安全配置扫描技能,用于在部署前发现 Dockerfile、Docker Compose、Terraform 和 GitHub Actions 中的安全配置错误。它直接读取 IaC 文件,无需 MCP,也不需要任何前置依赖,纯 Claude Code 即可运行。扫描覆盖容器、Terraform 和 GitHub Actions 三类目标,检查项包括以 root 运行、全局可写文件权限、使用 :latest 或未固定版本的基础镜像、下载并执行远程脚本、硬编码密钥、特权容器与宿主机挂载、公开对象存储与开放入口、未加密存储、Actions 未固定到 commit SHA、权限过宽、密钥泄露等。输出为按严重程度排序的报告,标注 file:line、严重级别和修复建议,仅做诊断,不修改任何文件。

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codex-security

codex-security 是一个基于 Codex exec 的 OWASP Top 10 安全审查技能,支持带上下文保留的审查循环(review loop)。它本身是一个轻量入口技能(thin entry-point skill),会路由到父技能 security-review 以执行完整工作流。触发关键词包括 security review、OWASP、security audit、codex-security。不适用于代码审查、依赖审计和测试审查等场景,这些应分别使用 /codex-review-fast、/dep-audit 和 /codex-test-review。

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ai-infrastructure-attack

AI/ML 基础设施安全测试技能,用于对 Jupyter Notebook/JupyterHub/JupyterLab、MLflow、Ray Dashboard、Kubeflow、Gradio/Streamlit 应用、vLLM/TGI/Ollama 推理服务等机器学习平台进行安全评估。该技能提供按服务类型划分的测试方法论,涵盖服务识别、未授权访问检测、Token 获取与绕过、远程代码执行利用、后渗透信息收集(环境变量、K8s ServiceAccount Token、GPU 与模型文件)、模型投毒、凭据提取、SSRF 与文件读取等测试路径,并附带端口与服务对照表及决策树,帮助安全人员在授权测试中定位和验证 AI 基础设施的配置缺陷与漏洞。

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