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更新于 10-22 00:14

安全与审计

7,284 个结果

onepassword-environment-secrets

该技能用于在 1Password Environments 中添加、更新和验证环境变量,适用于需要存储 API 密钥、凭据、令牌或合作伙伴标记等敏感信息的场景。其核心目标是让项目环境变量保存在既有的 1Password Environment 中,而不在聊天、日志、截图、仓库或同步文件中暴露密钥值。技能规定使用 Environment 而非 vault item,通过服务账号进行只读认证,并要求在添加或更新变量前先核对已有变量名。验证过程不返回变量内容,仅确认可访问性与变量是否存在。若缺少桌面应用中的变量编辑能力,技能会要求用户手动完成 UI 步骤。所有操作遵循最小暴露原则,报告时仅提及目标 Environment 名称、增删改的变量名和访问验证结果。

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scan-repo

scan-repo 是一个针对 GitHub 开源项目的安全扫描技能,用于在安装或使用某个套件、专案之前评估其安全性与可信度。当使用者贴出 GitHub URL、询问「这个 repo 安不安全」「这个开源套件能否信任」或希望在安装前评估风险时,会触发此技能。它会自动化完成一套多阶段扫描流程,最终输出包含专案概览、依赖分析、静态弱点、供应链风险、Issues 安全回报与专案健康度的完整报告,并给出明确的安装建议与风险总结。整个过程属于静态分析,不执行任何程式码,扫描结束后会清理 clone 下来的 repo。

安全与审计27 次安装

gdpr-dsgvo-expert

GDPR/DSGVO Expert 是一套面向欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)与德国《联邦数据保护法》(BDSG)合规的自动化工具与指南集合。它提供三个 Python 脚本:GDPR 合规检查器可扫描代码库,识别个人数据模式(邮箱、电话、IP)、特殊类别数据(健康、生物识别、宗教)、金融数据(信用卡、IBAN)以及高风险代码实践(记录个人数据、缺少同意机制、无限期保留、未加密敏感数据、删除功能被禁用),输出 0-100 合规评分、风险分级与带条款引用的整改建议;DPIA 生成器按第 35 条要求生成数据保护影响评估文档,支持阈值评估、风险识别、法律依据记录与缓解建议;数据主体权利追踪器管理第 15-22 条请求,支持访问、更正、删除、限制、可携带、反对、自动化决策等类型,含 30 天期限跟踪、身份验证流程、响应模板与合规报告。此外还提供 GDPR 合规指南、德国 BDSG 要求、DPIA 方法论等参考文档,以及新处理活动评估、数据主体请求处理、德国 BDSG 合规检查等工作流。

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cloudflare-zero-trust

Cloudflare Zero Trust 是一套无需 VPN 的安全远程访问方案,由 Cloudflare Tunnel(安全连接)与 Cloudflare Access(认证与授权)组成。其核心原则是认证不可省略:每个隧道从第一天起就必须配置访问控制。该技能适用于为应用搭建 Cloudflare Tunnel、配置 Access 认证、安全暴露内部应用、以零信任模型替代 VPN、集成 OIDC/SSO 身份提供商(Azure AD、Okta、Google)、在 Docker 容器中运行 cloudflared、排查 502 Bad Gateway 错误,以及通过仪表盘或 CLI 管理隧道。资料强调“未认证的隧道 = 公开暴露的服务 = 安全事件”,并给出远程管理(仪表盘)与本地管理(config.yml)两种隧道方式的对比、Docker/Kubernetes 部署要点、私有网络路由、自托管与 SaaS 应用接入、OIDC/SSO 集成、访问策略设计、服务认证(M2M/API)以及 502 与认证循环的排查流程。

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error-sanitization

Error Sanitization 是一个面向生产环境的错误处理技能,核心思路是:在服务端完整记录错误详情用于调试,同时只向用户返回通用、安全的提示信息,防止数据库连接串、内部文件路径、堆栈跟踪、API 密钥和业务逻辑细节等敏感信息泄露。它适用于构建向客户端返回错误消息的 API、生产环境异常处理、存在部分失败的批处理操作,以及任何错误消息可能泄露敏感信息的系统。技能提供了 Python 与 TypeScript 两种实现,包含敏感模式匹配、生产/开发环境区分、验证错误与 4xx 客户端错误的安全放行、以及领域专用清理器和批处理部分失败处理示例。

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