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更新于 10-21 00:11

安全与审计

7,279 个结果

mobile-pentest-plan

mobile-pentest-plan 是一个用于生成移动应用渗透测试计划的安全技能,面向 iOS 与 Android 应用,依据 OWASP MASTG 方法论与 NowSecure 实践编写。其核心流程分为五部分:先分析目标代码库,识别应用类型(原生、React Native、Flutter、Xamarin、Cordova 等)、构建配置、后端接口、认证机制、第三方 SDK、敏感数据与攻击面;随后按 MASVS 的 STORAGE、CRYPTO、AUTH、NETWORK、PLATFORM、CODE、RESILIENCE、PRIVACY 各类别列出静态分析测试项;接着给出动态分析计划,涵盖测试环境与工具(如 Burp Suite、Frida、objection、radare2、jadx、apktool、Ghidra 等)、网络流量、运行时插桩、本地存储、IPC 与认证测试;还包含 NowSecure 自动化测试集成建议与报告模板框架。最终将完整计划写入项目根目录的 PENTEST_PLAN.md。该技能适合安全评估规划阶段使用,实际测试工具与设备支持情况需自行确认。

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llamaguard

LlamaGuard 是 Meta 推出的 7-8B 参数专用内容审核模型,用于对 LLM 的输入与输出进行安全过滤,可判断对话内容是否安全并给出安全类别。它涵盖 6 个安全类别:暴力与仇恨(S1)、色情内容(S2)、枪支与非法武器(S3)、受管制物质(S4)、自杀与自残(S5)、犯罪策划(S6)。使用时通过 HuggingFace Transformers 加载模型,配合聊天模板对用户输入或模型回复进行分类,输出格式为 safe 或 unsafe 加类别编号。也支持通过 vLLM 部署以获得更高吞吐,可封装为 FastAPI 审核接口,或集成到 NeMo Guardrails 中。适合需要预训练审核模型、追求较高准确率并有 GPU 资源的 LLM 应用场景。

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nemo-guardrails

NeMo Guardrails 是 NVIDIA 推出的面向 LLM 应用的运行时安全框架,可为大模型应用添加可编程的安全护栏。它支持越狱检测、输入/输出校验、事实核查、幻觉检测、PII 脱敏、毒性检测等机制,通过 Colang DSL 定义安全流程,在请求到达模型前后进行拦截与过滤。安装方式为 pip install nemoguardrails,可集成 LlamaGuard、Presidio、ActiveFence 等组件,适用于生产环境的 LLM 应用安全防护。

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groq-security-basics

这是一个面向 Groq 推理 API 的安全加固技能,主要围绕 API Key 管理和数据保护展开。资料指出 Groq 只有单一类型的 API Key(以 gsk_ 前缀标识),拥有完整 API 访问权限,没有只读或限定范围的令牌,因此密钥管理与轮换尤为关键。该技能提供六个循序渐进的加固步骤:按环境安全存储密钥、执行零停机密钥轮换、防止 Git 泄漏、使用服务端密钥调用模式、防御提示注入以及审计日志记录。适用于需要保护 Groq 密钥、实施最小权限访问或审计 Groq 集成的场景。资料还给出了完整的安全检查清单和常见错误处理方式,如 401 未授权、预提交钩子未触发、历史记录中发现密钥、客户端引用密钥、速率限制异常等。深层代码与完整命令序列被提取到 references 文件中。

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plan-data-integrity

这是一个仅做规划的数据完整性审计技能,用于排查可能造成不可逆数据丢失的破坏性操作与迁移风险。它梳理代码、迁移脚本、Agent/CI 令牌权限和备份配置中的“擦除路径”,按不可逆性×影响范围评分,并输出分阶段的结构性防护计划(plan-data-integrity.md)。适用于“我的迁移安全吗”“会不会丢数据”“Agent 可能删掉生产库”等场景。该技能只审计和规划,不执行迁移、不改令牌、不运行任何破坏性命令,恢复能力(RPO/RTO、恢复演练)由 plan-backup-dr 负责。

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plan-secrets-audit

plan-secrets-audit 是一个仅做规划、不执行改动的密钥与凭据审计技能,用于扫描工作区与 git 历史中暴露或作用域错误的密钥,并给出「轮换还是迁移」的判断方案。它适用于排查硬编码密钥、检查是否误提交 API Key、评估 .env 安全性、开源或上线前的密钥检查等场景。该技能强调只输出计划、绝不打印密钥值,报告仅保留类型、位置与末 4 位字符,并按轮换、迁移、卫生、可选历史清理分阶段推进,需逐阶段批准后才执行。

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