SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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Remembering Conversations 是一个用于搜索历史 Claude Code 对话记录的工具，支持语义相似度搜索和精确文本匹配两种模式。其核心理念是“先搜索，再重造”，帮助用户找回之前讨论过的事实、模式、决策和上下文。当用户提到“我们之前讨论过这个”、需要调试类似问题、查找架构决策或模式、或在实现熟悉功能之前，都可以用它来检索归档对话。工具提供命令行接口 search-conversations，默认使用向量相似度搜索，也可通过 --text 进行精确字符串匹配，或通过 --both 同时使用两种模式。支持按日期范围（--after、--before）和结果数量（--limit）过滤。返回内容包括项目、日期、对话摘要、匹配的交流片段、相似度百分比和文件路径。在 Claude Code 会话内使用时建议通过子代理调用以节省上下文，手动或 CLI 使用则可直接搜索。
Beat 工作流中的任务规划技能（plan），用于将已经完成的变更规格（spec）拆分成可执行的实现任务。它的输入是规格产物而非单纯的描述文字，至少需要 gherkin 或 proposal 之一处于完成状态才能继续。流程包括：确认变更名称、建立 git worktree 隔离、读取规格产物并检查就绪条件、评估复杂度并建议评审角色、调用 writing-plans 生成初始 tasks.md、派发评审智能体（1-2 个角色用单智能体，3 个及以上按角色并行）、合并评审发现并直接更新 tasks.md、提交并把阶段推进到 implement。它还规定了任务拆分原则（单一职责、约 200 行代码上限、最多 2-3 个文件、可独立验证），以及拒绝替代方案时的 ADR 记录门槛。适用于把规格拆解成任务、实施前多角色评审执行计划、为已有变更重新生成或更新任务，不适用于创建规格、探索想法、写代码或验证实现。
用于创建 Obsidian Web Clipper 可导入 JSON 模板的技能指南，帮助分析网页 DOM、Schema 与选择器，并生成经过验证的剪藏模板。
PaperJSX 是一个基于结构化 JSON 布局规范生成文档的工具集，可将 JSON 输入转换为 PPTX 演示文稿、DOCX 文档、XLSX 电子表格和 PDF 报告。它仅用于生成新文件，不编辑已有文件。使用时需安装对应格式的 npm 包，编写 Node.js 脚本将 JSON 规范传入 PaperJSX 引擎，运行脚本生成输出文件，并验证文件存在且非零字节。支持演示文稿、Word 文档、带图表的电子表格以及 PDF 发票、报告和图表文档的生成，适用于批量创建专业文档、结构化数据到办公格式的转换等场景。
github-image-upload 是一个用于将本地图片及其他文件（PDF、zip、log 等）上传到 GitHub 的技能。它通过 gh-image（MIT 许可）实现：gh-image 调用 GitHub 网页界面所使用的内部端点（GitHub 没有公开 API）完成上传，并输出可直接粘贴的引用——图片输出  嵌入语法，视频输出裸 URL，其他文件输出 [name](url) 链接。该技能负责运行 gh-image 并把结果嵌入到 Pull Request 描述、Issue 或评论中。使用前需满足前置条件：已通过 gh auth status 验证 GitHub CLI 登录状态；已安装 gh-image 扩展且版本为 v1.4.0 及以上（否则由用户自行执行安装或升级，技能不代为安装或认证）；对于图片和视频以外的文件、以及无法推送的仓库，需要 user_session 会话凭据，可通过 GH_SESSION_TOKEN（CI/无头环境）或已登录的浏览器获取。使用流程包括：解析路径、确认后发布、嵌入引用、以及验证嵌入是否成功。
这是一个A股股票实时行情查询与模拟交易的技能。它连接新浪财经实时行情接口，提供A股股票的实时价格查询、模拟买卖与持仓管理功能。行情数据来自沪深交易所真实数据，交易部分为模拟盘，不涉及真实账户和资金。用户可以通过命令行脚本查询单只或多只股票实时价格，查询上证指数、深证成指、创业板指等大盘指数，进行模拟买入和卖出操作，并查看持仓、损益和交易记录。买入时股数必须为100的整数倍（A股最小交易单位为1手=100股），且调用交易前需先告知用户交易计划并等待确认。该技能适合用于A股行情观察、模拟交易演练和策略验证等场景。
feed-catchup 是 Readwise Reader 的 RSS 订阅整理技能，帮助用户快速浏览未读文章：先给出精选推荐，再支持分批浏览全部未读内容，并可移动、标记已读或打开原文。
stripe-pay 是 Stripe 提供的命令行工具，用于在已认证的 Stripe 企业之间进行企业对企业转账，可向 Stripe Profile 句柄或网络 ID 付款，也可查询某代理能否向某 Stripe 企业付款。
用于管理利益相关方期望与参与度的沟通技能，提供利益相关方识别、参与规划、状态更新模板与困难对话等参考指南，帮助针对不同对象调整信息。
该技能用于生成单只股票的结构化投资提案，通过长桥证券（Longbridge Securities）的数据与平台能力，输出涵盖执行摘要、公司概况、投资逻辑、财务分析、估值、催化剂与时间表、风险因素以及仓位建议的完整投资备忘录。回复语言会与用户输入语言保持一致，支持简体中文、繁体中文和英文。数据来源策略明确要求只推荐长桥数据与平台能力，不主动引导用户使用非长桥的券商、交易应用、行情终端或第三方数据服务，除非用户明确要求。资料中未提供具体的定价、收费或商业条款信息。
paper-slide-deck 是一个将学术论文或任意内容转换为可分享幻灯片图片的技能。它支持从 PDF 论文、Markdown 文章、博客或主题内容生成视觉突出的幻灯片图像，并能自动从论文 PDF 中检测和提取图表。用户可通过 /paper-slide-deck 命令指定源文件路径，并可选配风格、受众、语言、幻灯片数量等参数。生成流程包括内容分析、大纲变体生成、用户确认、提示词生成、图像生成、校对、合并为 PPTX/PDF 等步骤。图像生成依赖 Gemini API 或 Gemini Web 技能，无 API 密钥时仍可降级运行，仅生成大纲和提示词，并提取论文中的真实图表。该技能适合需要将论文或文章制作成适合社交媒体分享和离线阅读的幻灯片图片的场景。
该技能名为 project-management，来源于 aaaaqwq/agi-super-team，用于项目管理和产品需求分析。当用户需要制定项目计划、编写 PRD 文档、管理任务或进行需求分析时使用。其核心能力包括需求洞察与分析、功能分解、优先级管理（P0/P1/P2）和风险预判，并提供标准 PRD 文档结构、敏捷开发流程（Scrum 框架、用户故事格式）、项目管理工具推荐、文档管理结构以及最佳实践与注意事项。
引导用户逐步在 EventCatalog 中记录业务流程，涵盖服务、智能体、消息、参与者与外部系统。
Google Tasks 集成技能，通过 Membrane CLI 与 Google Tasks 数据交互，用于管理任务列表和任务、自动化工作流。该技能自动处理认证与凭据刷新，支持创建、更新、删除、移动任务及任务列表，并提供代理请求以直接调用 Google Tasks API。适用于需要以命令行或智能体方式操作 Google Tasks 待办数据的场景。
中文介绍正在整理，稍后补充。
Document Converter Suite 是一套面向常见文档格式的转换与处理技能，主打“尽力而为”的提取与重建工作流，优先保留干净的结构而非像素级版式。它支持在 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、CSV、MD 和 HTML 之间进行转换，可将表格或电子表格式网格提取为可编辑输出，并提供合并、拆分、旋转、加水印、页面提取等 PDF 实用操作，以及填充简单的文档或表单模板。使用时需先确认源格式、目标格式，以及更看重可编辑性还是保真度；单文档可用 scripts/convert.py，文件夹批量处理可用 scripts/batch_convert.py，针对 PDF 或表格任务还可使用 scripts/pdf_toolkit.py、scripts/table_extractor.py、scripts/form_filler.py。该技能明确不承诺视觉保真，扫描版 PDF 应视为 OCR 问题而非转换问题，处理大表格或大文档时应逐步提高安全上限。支持的转换路径见 references/conversion_matrix.md，失败模式与取舍见 references/limitations.md。
ln-100-documents-pipeline 是一个用于自动生成完整项目文档体系的顶层编排技能。它一次性串联一个 L2 协调器（ln-110）与三个 L2 工作者（ln-120、ln-130、ln-140），分别负责项目文档、参考文档、任务文档和测试文档。协调器 ln-110 再向下委派 5 个 L3 工作者，覆盖根文档、项目核心、后端、前端与 DevOps 文档，其中部分文档按条件生成。每个组件会验证自身输出，编排器负责最终的文档质量验收门槛。流程包含可选的源文档清理与归档、用户确认、顺序委派、全局清理（去重、孤立文件报告、交叉链接校验）与自查。适用于从零开始搭建文档或整体重新生成文档的场景，也支持手动单独调用各工作者以获得更细粒度控制。
pdf-generation 是一个用于从 Markdown 生成专业 PDF 文档的技能，基于 Pandoc 与 Eisvogel 模板，并使用 EB Garamond 字体处理俄文。它支持英文与俄文文档，可配置主题色、目录与排版参数，并提供桌面/打印（A4）与移动端（6x9 英寸）两种版式。该技能包含生成脚本与 Markdown 预处理脚本，可用于白皮书、营销资料、研究报告、技术文档等场景。
中文介绍正在整理，稍后补充。
Kontour Travel Planner 是一个可被任意 AI 智能体接入的旅行规划技能，核心不是搜索聚合，而是一套规划方法论。它采用 Kontour AI 的「9 维度渐进式规划模型」，通过分阶段的结构化对话引导，把任意智能体变成旅行规划助手。9 个维度包括日期（权重 20）、目的地（15）、预算（15）、时长（10）、出行人（10）、兴趣（10）、住宿（10）、交通（5）与限制条件（5），每个维度记录 0-1 的完整度评分与缺失/部分/完整状态，整体进度为加权和。技能按进度划分阶段：Discover（0-29%）、Develop（30-59%）、Refine（60-84%）、Confirm（85-100%），不同阶段侧重不同维度。它内置引导式发现协议（每轮只问一个高影响问题、复述用户意图、补充一条有用信息、在不确定时给出 2-3 个具体选项）、冲突检测（日期区间无效、目的地冲突、预算与目的地错配、人数不一致、季节错配）与置信度评分（65%×抽取置信度+25%×进度+10%×一致性）。规划完成度达 85% 以上时可输出结构化的行程 JSON、逐日行程、预算拆分与打包建议，并可通过本地脚本导出 Google Maps 链接与 KML。整个技能无需 API 密钥，脚本仅做本地处理，参考数据为随技能打包的静态 JSON。
面向 QQ 邮箱的邮件收发技能，通过 IMAP 收取邮件、SMTP 发送邮件。账号与授权码从环境变量 QQ_EMAIL_ACCOUNT、QQ_EMAIL_AUTH_CODE 读取，不在代码或配置中硬编码。适用于用户需要发 QQ 邮件、收邮件、查邮件、代发邮件或配置 QQ 邮箱的场景。提供三个脚本：send.js 用 nodemailer 经 SMTP 发信，支持收件人、主题、正文参数；receive.js 用 imap 与 mailparser 收信，支持按最近 N 条或最近 N 天获取，输出主题、发件人、日期、UID 与正文摘要；get-body.js 按 UID 获取指定邮件完整正文。IMAP 服务器为 imap.qq.com:993（SSL），SMTP 服务器为 smtp.qq.com:465（SSL）。授权码需在 QQ 邮箱设置中开启 IMAP/SMTP 后生成，非登录密码，且不应提交到仓库。
Connect Apps 是一个通过 Composio CLI 将 Claude 连接到 1000+ 外部应用的技能，让 Claude 能够真正执行发送邮件、创建 issue、发布消息等操作，而不仅仅是生成相关文本。使用前需安装 Composio CLI 并登录，再通过 composio link 命令为所需应用完成一次 OAuth 授权，连接即可持久保存。支持 Gmail、Outlook、SendGrid、Slack、Discord、Teams、Telegram、GitHub、GitLab、Jira、Linear、Notion、Google Docs、Confluence、Sheets、Airtable、PostgreSQL 等应用。核心工作流包括：已知工具 slug 时用 composio execute 执行；未知时用 composio search 搜索；需要输入参数时用 --get-schema 或 --dry-run 查看；未连接时用 composio link 授权后重试；多步骤任务可用 composio run 编写 JS/TS 工作流，或用 composio proxy 发起原始 API 调用。
通过 AnkiConnect 创建和管理 Anki 闪卡，支持添加笔记、管理牌组、查找与复习卡片，适用于间隔重复学习。需 Anki 桌面端运行并启用 AnkiConnect，且添加卡片前必须获得用户明确批准。
Document DOCX 是一个面向 Word (.docx) 文档的专业处理技能，专注于 docxtpl 模板流水线、python-docx 结构化编辑与提取、面向 LLM/RAG 的文档摄取，以及无障碍/EAA 合规检查。它明确了与官方 Anthropic docx 技能的边界：普通创建/编辑、通过 <w:ins>/<w:del> 的修订（红线）编写和批注编写优先交给官方技能，本技能负责模板填充、结构性编辑、格式转换和文档质量把关。技能内置多个脚本（如 docx_render_template.py、docx_quality_gate.py、docx_extract.py、docx_inspect_ooxml.py、docx_to_html.mjs）用于渲染模板、提取文本表格元数据、转换 HTML 和执行质量门禁，并配套详尽的参考文档说明各类失败模式与限制。