roadmap-generator
根据项目知识库生成 CHANGES.md 操作索引的 OpenSpec 技能：输出依赖树、并行门、关键路径与多智能体实施计划，并按 C-NN 编号列出每个变更的范围、依赖与治理级别。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
办公与效率
15,698 个结果
linear
Linear 是一个通过终端操作 Linear 的 Agent 技能，基于 Linear 公开的 GraphQL API 实现。它提供一个无依赖的小型包装脚本 scripts/linear，用于管理 Linear 的团队、项目、周期、问题、评论、工作流状态和文档。适用于需要从命令行读取或修改 Linear 数据的场景，例如查询身份、列出团队、搜索问题、创建或更新问题、管理项目与周期、检索文档等。该技能不是 MCP 服务器，输出始终为 JSON，支持 --dry-run 预览操作，并要求在进程环境中设置 LINEAR_API_KEY 或 LINEAR_ACCESS_TOKEN 之一作为凭据。
bizimply
用于对接 Bizimply 劳动力管理平台的集成技能，通过 Membrane CLI 管理数据、记录并自动化工作流，适用于需要读取或操作 Bizimply 数据的场景。
bluebeam
Bluebeam 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Bluebeam PDF 协作与批注平台，管理 Studio 项目、会话、文件、用户与批注等数据。适用于需要与 Bluebeam 数据交互、面向建筑与工程团队协作流程的场景。
insightsoftware
Insightsoftware 是一套面向财务团队的财务报告与绩效管理解决方案，用于整合数据、生成报表并分析财务信息。本技能通过 Membrane CLI 与 Insightsoftware 交互，可管理数据、记录并自动化工作流。
jrni
用于通过 Membrane CLI 连接 JRNI 的技能：管理数据、记录并自动化工作流，适用于需要与 JRNI 数据交互的场景。
markettime
MarketTime 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 MarketTime B2B 平台，用于管理组织、客户、订单、产品、展厅等数据，适合需要与 MarketTime 数据交互的场景。
nabla
Nabla 集成技能，用于通过 Membrane CLI 连接 Nabla 平台，管理数据、记录并自动化工作流，适用于需要与 Nabla 数据交互的场景。
noyo
Noyo 集成技能：通过 Membrane CLI 连接 Noyo 员工福利数据平台，管理并自动化员工福利相关数据的读取与工作流。需安装 Membrane CLI 并完成登录与连接认证后使用。
rapyd
Rapyd 是一个全球支付网络，帮助企业在本地货币环境下收付款，适用于需要在多个国家开展交易而无需自建本地基础设施的公司。本技能通过 Membrane CLI 与 Rapyd 交互，可管理客户、付款、钱包、银行账户、支付方式、交易、退款、订阅、发票、争议、转账、订单、产品、优惠券、税费等数据与记录，并自动化相关工作流。Membrane 自动处理认证与凭证刷新，用户无需提供 API 密钥。
sertifi
Sertifi 是一个面向企业成交与收尾流程的自动化平台，主要用于酒店、旅游和娱乐行业的销售、宴会及活动团队，安全地管理合同、付款与授权。本技能通过 Membrane CLI 与 Sertifi 集成，用于管理数据、记录并自动化工作流，适用于用户需要与 Sertifi 数据交互的场景。集成由 Membrane 自动处理认证与凭证刷新，无需手动管理 API 密钥。
servicem8
ServiceM8 是一款面向电工、水管工、暖通等现场服务行业的小型到中型企业的移动优先 CRM 与运营工具。该技能通过 Membrane CLI 连接 ServiceM8 API，管理客户、站点、工单、员工、报价、发票等数据。
financial-model-narrative
将财务模型输出转化为面向董事会、投资者或管理层的结构化文字叙述，用于解释 P&L、预算差异和现金状况。
pp-pushover
pp-pushover 是一套通过命令行驱动 Pushover 的技能，可发送移动推送通知、跟踪紧急回执、检查发送配额，并在本地保存脱敏的通知记录。适合需要代理或运维流程发送告警、校验目标、管理群组与检索 Open Client 消息的场景。
airflow-hitl
Airflow 人在回路（HITL）操作符技能，用于在 DAG 中实现人工审批、表单输入与人工分支。基于 Airflow 3.1+ 的可延迟操作符，等待期间释放 worker 槽位，通过 Airflow UI 或 REST API 响应。
document-formatter
Document Formatter 是一个用于统一文档排版与样式的技能，可将杂乱的 Markdown、草稿笔记或非结构化文本整理为规范、易读的文档，支持目录生成、样式指南应用、HTML 转换、代码高亮、表格对齐、链接校验与图片优化等。
threadwave-preflight
ThreadWave 的强制预检与就绪门禁技能，供各 Twitter/X 操作技能在调用 tw 命令前按名称调用，负责更新检查、CLI 预检、环境适配与缺失组件安装引导。
troubleshooting-regression
用于诊断 Claude 框架中 hook、路由、记忆与搜索等回归问题的排障工作流，强调先取证据、再修复并验证，避免无复现即修改配置。
clickup
ClickUp API 技能，用于通过 REST 接口操作 ClickUp 的任务、空间、文件夹、列表、评论、时间追踪与标签。当用户提到 ClickUp、clickup.com、ClickUp 链接、ClickUp 任务或工作区时使用。需设置 CLICKUP_TOKEN 环境变量。
todoist
Todoist 是一个任务管理服务，本技能通过 Todoist REST API v2 提供对项目、任务、分区、标签和评论的完整操作能力。当用户提到“Todoist”“我的任务”“创建待办”或询问 Todoist 项目时，可使用本技能。它支持获取全部项目、获取单个项目、创建/更新/删除项目；获取活动任务、按项目筛选任务、获取单个任务、创建/更新/完成任务、重新打开任务、删除任务；获取分区、按项目获取分区、创建分区；获取标签、创建标签；获取任务评论、创建评论。所有请求均通过 curl 命令调用 https://api.todoist.com/rest/v2/ 接口，并使用环境变量 TODOIST_TOKEN 进行 Bearer 认证。若请求失败，可运行 zero doctor check-connector --env-name TODOIST_TOKEN 或 zero doctor check-connector --url https://api.todoist.com/rest/v2/projects --method GET 进行排查。优先级数值为 1（普通）到 4（紧急），数字越大优先级越高；截止日期支持自然语言如“tomorrow”“every monday”“Jan 15 at 3pm”；任务 ID 均为字符串；标记任务完成应使用 /close 端点而非删除。
ai-brain
AI Brain 是一个为 Claude 提供长期记忆的技能，使用 Obsidian 笔记库（vault）作为持久化存储。它通过已连接的 Filesystem MCP 读写用户本地磁盘上的 Markdown 笔记，把会话中值得记住的内容整理成结构化笔记保存，并在需要时检索相关记忆。用户说“wrap up”“save this session”“remember this”时，它会回顾整个对话，提取决策及理由、用户与项目的事实和偏好、构建或修改的内容、待办与开放问题等，写入 AI Brain/ 文件夹下的 Markdown 笔记，并追加到 MOC.md 索引中。当用户引用过去或需要历史上下文时，它会读取 MOC.md 并检索相关笔记，只加载少量相关内容以降低 token 消耗。笔记使用 Obsidian 的 [[wikilinks]] 和 #tags 建立连接。该技能为追加式写入，不覆盖历史会话，且只读写 AI Brain/ 文件夹。
这是一个面向 Claude 的综合性 PDF 处理工具包技能，覆盖 PDF 文本与表格提取、创建新 PDF、合并与拆分文档以及处理表单等常见操作。该技能以 Python 库（pypdf、pdfplumber、reportlab）和命令行工具（pdftotext、qpdf、pdftk、pdfimages）为主要实现方式，提供可直接使用的代码示例。内容涵盖读取 PDF 页数、提取文本与元数据、旋转页面、合并与拆分、使用 pdfplumber 提取表格并导出为 Excel、用 reportlab 生成单页或多页 PDF，以及通过 OCR 处理扫描版 PDF、添加水印、提取图片和设置密码保护等任务。技能还包含快速参考表，帮助在具体任务下选择合适的工具。
signals-scout-workflows
PostHog 工作流信号侦察工具（signals-scout-workflows）：只针对已开启“建议改进”的工作流，读取各邮件步骤按版本统计的送达指标，在样本充足且指标指向明确时提出至多一条具体修改建议，由人工审批后才会成为草稿。
用于在 Claude 中处理 PDF 的综合工具包，通过 Python 库与命令行工具实现文本与表格提取、创建 PDF、合并拆分文档，以及处理表单等操作。