SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-14 00:01
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ROI Calculator 是一个用于计算和沟通网红营销活动投资回报的技能（skill），它基于多种方法论，适配不同目标与可用数据。该技能支持直接 ROI/ROAS 计算、赢得媒体价值（EMV）、成本效率指标（CPM、CPR、CPE、CPV、CPC、CPA、CAC）、归因建模、客户生命周期价值（LTV）影响以及按创作者（by-creator）的 ROI 计算。它属于 Tier 1 系列，无需实时集成即可运行——用户手动提供支出和结果数据，技能即可完成全部计算；如可用，连接器可自动拉取社媒分析、电商分析、CRM 和网红数据库中的数字。该技能强调严谨性：每个分母必须为已验证的数值且大于零，零、负数、缺失或不兼容的分母会返回 undefined/NEEDS_INPUT，而非一个比率；只有在归因收入和完整活动成本基础均被验证时才可称活动为盈利。财务输出作为 STAR 评分中 Return（R）维度的候选证据，交给 creator-content-auditor 门槛进行评分。默认内联返回计算结果，仅在获得明确授权后才保存到指定内存路径。
Sales Enablement Kit 是一个销售赋能工具技能，用于为销售主导型产品发布生成内部销售资料。它基于消息屋（message house）和 PR-FAQ 主线推导出一整套内部赋能材料，包括：针对每个具名竞争替代品的对战卡（battle cards）、销售话术脚本（talk track）、异议处理表（objection-handling table）、内部 FAQ 与客户成功宏（CS macros），以及内部发布公告。该技能确保销售、支持和客户成功团队在对外沟通时与发布信息保持一致。它属于 RAMP 循环的 Assemble 阶段，为 A 维度（销售/支持赋能就绪）和 R 维度（内部就绪）两个子项提供输入。该技能不创造任何新的事实：每张卡片、每条回复和每个宏都可追溯到消息屋、声明账本或具名竞品来源。
这是一个邮件送达位置监测技能，用于在邮件发出之后追踪邮件在各邮箱服务商处的实际落点（收件箱、垃圾邮件或推广标签页），并读取域名与 IP 信誉趋势。它基于种子列表测试结果、Gmail Postmaster Tools 导出和 Microsoft SNDS 导出，给出按服务商划分的落点读数、信誉趋势以及本次发送与上一次的差异对比，并标注出现退步的具体服务商及其幅度。所有指标都会标注为“实测 / 用户提供 / 估算”，不会凭空编造落点数字；缺失的服务商会被标记为 NEEDS_INPUT。该技能只做发送后的落点与信誉趋势追踪，不执行发送前的 SPF/DKIM/DMARC 认证预检，也不计算 EQS 或执行否决规则。
Etsy Review Strategy 是 nexscope-ai/ecommerce-skills 技能集中的一个 Beta 阶段技能，用于帮助 Etsy 卖家进行评价（Review）的获取与增长策略规划。该技能聚焦于感谢卡、跟进消息、图片评价激励等评价生成方式，为卖家提供专家级指导与可执行框架。它能够分析当前 Etsy 店铺设置并识别优化机会，基于 Etsy 最佳实践给出数据驱动的建议，为店铺量身生成分步实施计划，并对工具、策略和方法进行优缺点对比分析。安装后可直接向 AI 助手咨询 Etsy 评价策略相关话题，例如为店铺制定评价策略、了解最佳实践、审计当前设置并提出改进建议，或创建分步实施计划。输出内容包括现状评估、按优先级排列的行动项（从速赢到长期目标）、工具与策略建议、实施时间线以及需要跟踪的 KPI。需要注意的是，该技能提供的是战略指导，而非直接的 Etsy API 集成；建议基于通用最佳实践，需结合自身店铺数据验证；如需实时分析和自动化优化，可参考 Nexscope。该技能由 Nexscope 构建，面向全球卖家的 AI 电商工具。
TikTok Shop Promotions 是一个面向 TikTok Shop 卖家的促销策略技能（Skill），状态为 Beta。它围绕 Flash Deals（限时闪购）、优惠券（vouchers）、免运费（free shipping）、组合套餐（bundle deals）以及整体促销规划提供专家指导和可执行框架。该技能可以分析卖家的 TikTok Shop 现状并识别优化机会，基于平台通用最佳实践给出数据驱动的建议，生成针对具体业务的逐步实施方案，并对不同策略、工具和方法进行优劣对比分析。安装方式为通过 npx skills 命令将该技能添加到 AI 助手中，安装后可直接向 AI 助手提问 TikTok Shop 促销相关话题，例如请求最佳实践、审核当前设置并提出改进建议、或制定分步实施计划。输出内容包括当前状态评估、优先级行动项（从快速见效到长期目标）、工具与策略建议、实施时间线以及需要跟踪的 KPI。限制方面，该技能提供战略指导，不提供直接的 TikTok API 集成；建议基于通用最佳实践，需结合卖家自身店铺数据验证；如需实时分析和自动化优化，需借助 Nexscope 相关工具。
Launch Monitor 是一个面向产品发布窗口（T-0 至 T+30）的监控类 AI 技能，用于在发布进行期间实时验证传播效果，而非事后重建。它属于 RAMP 循环中 Prove 阶段的首个技能：发布前模式会检查各发布渠道的埋点与测量工具是否到位（存在未打标的渠道会导致效果无法验证，属于 P1 否决的上游）；窗口模式则产出仪表埋点、按渠道归因（与自有分析数据对齐）、D0/W1/M1 的 KPI 实际值对比目标、峰值与持续留存、自有捕获率等 RAMP P 子项数据。实时监控本身也是 M 环节实时监控覆盖子项的证据。其遥测数据来自无密钥或免费密钥连接器（hn.py、producthunt.py、appstore.py、gdelt.py），连接器或密钥缺失时降级为用户手动粘贴数据。该技能只负责观察和告警，不负责决策：发布日上线/回滚判断、指标深度分析、SEO 排名跟踪、反馈主题归类、复盘结论等均交由其他技能处理。T+30 之后的监控移交 performance-monitor，发布窗口之外的常驻品牌与社区监听属于 social-pulse-monitor。
该技能用于设计员工倡导（employee advocacy）与创始人主导分享（founder-led sharing）项目，输出倡导项目蓝图、自愿加入名册规范、带个人差异化的分享工具包、错峰发布窗口、披露话术以及回执模板。资料强调以真实参与、自愿加入、个人化表达和披露为核心，内置对“强制转发”“相同转帖”“互赞圈”等风险的提示。适用于营销团队搭建可执行的员工分享机制，不负责投稿自动化或效果评估。
Community Launch Runner 是一个用于执行产品发布中“社区与目录渠道”环节的技能。它按照各平台已公布规则，为 Product Hunt、Show HN、Reddit 子版块、分级目录以及区域性渠道（含中文社区）生成逐平台提交包。该技能只覆盖社区/目录提交这一杠杆，不涉及付费推广、创作者活动、媒体关系、发布日执行手册、遥测或权威发布状态。它读取发布档案事实、当前冻结的 manifest 版本/哈希及对应 SHIP 判定、消息屋与渠道素材、目标平台与受众、各平台最新官方规则和早期发布窗口遥测；输出提交包、红线检查、T-0 提交状态行（通过授权操作向 registry-events.py 提出建议）及标准交接摘要。提交状态以实际凭证为准，缺失或未知状态保持未决，不标记为已提交或已上线。
List Segment Builder 是一个用于把用户自有名单、CRM、GA4 或电商导出数据转化为行为分群的工具。它可生成参与度分群（如 engaged-90d）、购物车放弃者/浏览放弃者分群、属性与 RFM 分层、生命周期阶段分群（新客、活跃、流失、召回），以及一份抑制名单（已退订、硬退信、垃圾邮件投诉、撤回同意）。该技能只定义各分群是谁、哪些人绝不能发信，不负责发送、创意设计或流程编排，也不对项目打分。输出要求每个分群都应基于导出列命名，规模需标注为实测或估算，RFM 分层使用用户自有订单数据，抑制名单需与同意/抑制快照对账。分群定义会冻结为版本/哈希并附评估时间。结果保存于 memory/email/list-segment-builder/，不保存原始 PII。
pricing-packaging-planner 是一个用于发布（launch）阶段定价与打包设计的 AI 技能，属于 aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills 技能集。当用户提出「规划发布定价」「设计定价档位/打包方案」或「设置发布折扣/早鸟优惠」时触发。它产出发布定价与打包计划，包括：命名档位及每档内容、与 message-house 价值支柱对齐的价值-价格映射、带真实截止理由的发布优惠阶梯、测试版/早期采用者定价及其毕业路径，以及保证/退款条款设计。该技能只负责定价与打包这一杠杆，随后交接给 offer-claims-registry 等下游技能。它位于 RAMP 循环的 Assemble 阶段，为 RAMP A 子项「定价与打包清晰」提供输入。所有价格声明、折扣条款和保证措辞都只是候选，通过授权的 propose 请求提交，不属于生效优惠。限制：不拥有权威的 offer/claim 记录，不建模付费订阅邮件经济性，不规划广告出价，也不计算 RAMP 结果或执行 RAMP 否决。
Story Bank Builder 是一个用于构建品牌可复用故事库（story bank）的技能。它从真实的访谈记录、案例笔记、客户证言和赢单/输单材料中，整理出品牌的起源故事、创始人故事、客户故事、转型故事和证明类故事，并将每一个故事单元标记到 claims-ledger（声明台账）ID 和 message-house（信息屋）支柱（pillar）上，以便下游环节能引用一致且有出处的故事，而不是临场编造。它是 TALE Architect 阶段的第四步，为 tale-benchmark.md 提供两方面的支撑：战略叙事弧背后的 A 类故事原材料，以及每个支柱子项下的 E 类证明点资产。故事中的每一处证明都会标注为 Measured（已测量）/ User-provided（用户提供）/ [needs source]（需要来源）；未经核实的证明标记为 [needs source]，并通过授权操作提交至 memory/events/claims.ndjson 的 registry-events.py 处理。该技能本身不裁定证明是否真实。此技能仅产出故事库文档，不撰写信息屋、支柱或标语，不编写品牌语调，不创作成品长文，不打包投放用证明模块，也不裁定声明是否成立。
该技能面向 Shopify 卖家，提供订阅计划搭建方面的专家指导与可执行框架，覆盖周期性计费、订阅频率选项、流失率降低和客户终身价值等主题。它可分析当前 Shopify 店铺设置并识别优化机会，基于行业最佳实践给出数据驱动建议，生成贴合业务阶段的逐步实施计划，并对工具、应用与策略做优缺点对比。安装命令为 npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill shopify-subscription-setup -g，安装后可在 AI 助手中围绕订阅搭建提问。当前状态为 Beta。输出为结构化分析与建议，但仅提供战略指导，不直接对接 Shopify API，建议需结合店铺实际数据验证。
Consent Registry 是一个用于管理订阅者同意（consent）事实的权威登记工具，主要面向需要记录用户 opt-in、退订、投诉、法定依据（lawful basis）以及数据主体删除请求的场景。它通过伪匿名主题 ID 记录同意事件，并以“即时抑制（immediate suppress）”机制确保退订、投诉或硬退信立即生效，无需等待提案延迟。该技能会重放 NDJSON 事件流以判断某主题当前是否被抑制，并优先于缓存分段或 Markdown 记录。所有变更需通过运行时脚本 registry-events.py 追加，且禁止存储原始联系 PII。它本身不发送邮件、不修改 ESP 状态，也不自行声明列表安全；下游 ESP 同步属于单独的显式副作用。
Conversion Value Mapper 是一个面向付费广告的价值模型设计与质检技能，用于在按价值出价（value-based bidding）之前，定义并核查平台所接收的转化价值。它帮助 tROAS 或 max-conversion-value 朝利润而非订单量优化。该技能会盘点账户中的每个转化动作，区分有收入的转化（购买、结账）与无收入的转化（线索、电话、注册、加购）；确认平台接收的是动态交易价值还是静态单次转化价值；将利润率或 COGS 映射到转化价值上，计算净价值（net_value = revenue × margin 或 revenue − COGS）；为非收入动作推导可辩护的代理价值（proxy_value = 平均订单净价值 × 线索到成交率）；决定使用静态还是动态价值规则；并运行价值与数量对账，检查平台收到的价值是否与业务实际入账的净利相符。最终交付价值模型规格与上线前价值 QA 表。该技能不验证事件是否触发或 UTM 是否干净，不评分 ROAS 的 R1/R2 否决项，也不处理跨平台归因去重，这些分别由 conversion-signal-qa、ad-account-auditor 和 attribution-reconciler 负责。
创作者登记册（Creator Registry）是创作者名册的权威记录工具，用于记录创作者身份、费率、权利与独家性等事实及其来源。当用户询问“我们上次给这位创作者付了多少钱”或需要“更新创作者名册”时可使用。它只记录事实与出处，不计算 STAR 评分、不做合规判断，也不负责挑选合作伙伴。核心能力包括：查询某位创作者的当前费率、权利与独家性事实，接受或拒绝待处理的创作者提议，记录已结案活动的费率与绩效基线并标注来源与日期。使用时以匿名聚合 ID 为单元，读取 creator 事件流、实时投影、已批准来源记录及可选的人工视图，写入需通过脚本并经过授权，确保每次变更都有事件 ID、来源、日期与授权。限制：仅授权主体可接受/拒绝/更新/转换创作者状态；普通技能只能追加 propose 操作；不得手工编辑事件文件；相似名称不构成身份证明。
这是一个面向产品发布场景的资产打包技能，用于在 RAMP 循环（Research → Assemble → Mobilize → Prove）的 Assemble 阶段，按发布层级（tier）汇总发布所需的所有资产清单。它输出一份资产清单（artifact · owner · spec source · status），并冻结在 launch_ref / manifest_version / manifest_hash 下，同时包含新闻资料包（press kit）各区块规格、演示脚本与截图规格、发布 FAQ 大纲、双应用商店上架文案草稿（含字符数统计）以及技术上线检查清单（仅清单）。该技能只负责资产清单与规格本身，不撰写文案、不制作媒体、不执行上线技术项，也不评定任何 RAMP 维度；它主要为 launch-readiness-auditor 提供输入。
proof-point-packager 是一个营销证明材料打包技能，用于把 claims-ledger（声明台账）中已批准的证据，转化为可复用的 proof modules（证明模块），包括 stat cards（数据卡片）、case snippets（案例片段）、testimonial blocks（证言块）和 comparison proofs（对比证明）。每个模块都会绑定到 message-house 支柱（pillar）以及它所证实的台账声明 ID。该技能还负责标记出所有「提出声明但没有已批准证明支撑」的支柱，供台账处理。它处于 TALE 循环的 Land 阶段，对应 tale-benchmark.md 中的 E 维度（每个支柱都有证明资产）和 L 维度（证明被放在声明发生的位置）。它只打包台账已批准的内容，不裁定、不编造、不补造数据，属于 E1 证据完整性纪律的下游供应方，而非裁定者。
用于构建品牌常青发布日历的技能：当用户要求“建立我们的社交发布日历”“按渠道设置每周固定时段与队列深度”或“规划常青内容的循环复用轮换”时使用。它按内容支柱分配时段，设定 hero/hub/help 平衡与 give:ask 目标，规划各渠道的循环时段与队列深度、批处理工作流、常青内容复用周期，并预留用于实时/趋势时刻的空档。
social-selling-planner 是一个面向创始人主导型社交销售的运营规划技能。它为创始人/销售人员的日常社交互动提供可执行的操作规范，包括：按目标客户分层设计的每日限定时间段互动块（engagement block）与评论质量标准；"先给予价值、后提出请求"（warm-touch-before-ask）的互动节奏规则与明确的请求阈值；基于监控清单信号（融资、招聘、产品发布、高层变动等）的触发响应剧本；以及季度诊断模板。该技能只产出规范与剧本，由人工执行，不自动化任何互动、加好友或私信操作。它读取用户提供的目标客户列表、互动日志与平台原生数据导出，消费 social-pulse-monitor 的 B2B 触发监控清单，并将节奏承诺以提案事件形式提交至注册表。适用场景为构建以创始人为核心的社交销售日常流程，不适用于冷邮件序列或一对一私信话术（分别由 cold-outbound-sequencer 和 outreach-manager 负责）。
Fatigue & Frequency Manager 是一个面向付费广告规模化的诊断技能，用于判断广告组是否存在创意疲劳或受众饱和。它读取广告组的时间序列数据（展示、触达、频次、点击/CTR、转化/CVR、花费），以学习期结束后的早期稳定窗口作为基线，计算频次、CTR、CVR 相对基线的衰减斜率，并据此给出每个广告组一个触发器：轮换创意（Rotate-creative）、扩大受众（Widen-audience）或保持（Hold）。它区分创意疲劳（CTR 衰减、频次上升但触达仍在增长）与受众饱和（触达见顶、频次因池子耗尽而攀升）。该技能只诊断、不制作替换创意、不计算 RQS 或执行否决；当 CVR 下降可能源于跟踪故障时，会将信号移交 ad-account-auditor。
这是一个专注于电子邮件“沉睡用户激活”（Win-back / Reactivation）的营销技能。当用户需要为长期未打开或未点击的邮件订阅者设计召回活动、重新获取订阅同意（re-permission）或清理无效名单时使用。它帮助定义流失用户群（按无互动时间窗口）、设计分阶段的优惠阶梯（先无激励再升级到最后通牒）、加入重新同意捕获步骤，并设定最终确认或抑制（Sunset）规则。该技能只负责设计激活计划本身，不撰写日常生命周期流程、不保存同意记录，也不计算最终的邮件质量分数（EQS），而是将相关事实交接给其他专项技能处理。
Social Quality Auditor 是一个用于审核社媒发布质量与项目成熟度的技能。它运行单一 ECHO 配置：资产闸门（asset-gate）用于审核一个发布包及其治理记录，项目成熟度（program-maturity）配置则用于审核一个渠道组合/时间窗口。社媒成果仅作为计量的指标处理，不计入任一评分。该技能输出结果为四类之一：DONE/SHIP、DONE_WITH_CONCERNS/FIX、DONE/BLOCK、NEEDS_INPUT/UNDECIDED，并仅写入经授权的 v3 工件，不产生发布、队列、注册表或互动方面的副作用。
Etsy Star Seller 是一项面向 Etsy 卖家的星级卖家成就指导技能，当前状态为 Beta。它围绕回复时效、物流跟踪、五星好评以及星级卖家身份的保持等核心主题，为卖家提供专家级指导与可执行框架。该技能可以分析卖家当前的 Etsy 店铺设置，识别优化机会，并基于 Etsy 最佳实践给出数据驱动的建议；还能生成针对具体店铺的分步实施计划，并对工具、策略和方法进行利弊对比分析。安装方式为通过 npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill etsy-star-seller -g 命令添加。安装后，用户可向 AI 助手提问 Etsy Star Seller 相关问题，例如获取最佳实践、审计当前设置并给出改进建议、创建分步实施计划等。其输出为结构化分析与建议，涵盖现状评估、按优先级排列的行动项（从快速见效到长期目标）、工具与策略推荐、实施时间表以及需要跟踪的 KPI。需要注意的是，该技能提供的是战略指导而非直接的 Etsy API 集成，建议基于通用最佳实践，仍需结合卖家自身店铺数据进行验证；如需实时分析与自动化优化，可另行参考 Nexscope。该技能由 Nexscope 构建。
TikTok Shop Returns 是 nexscope-ai/ecommerce-skills 技能库中的一个电商技能，处于 Beta 阶段，面向 TikTok Shop 卖家，聚焦退货政策与退货流程，涵盖 TikTok Shop 平台政策、退货率降低以及客户沟通。该技能以专家指导与可执行框架的形式，帮助卖家分析当前店铺设置、发现优化机会，并基于平台最佳实践提供数据驱动的建议。它还能生成贴合业务的分步实施计划，并对不同策略、工具和方法做优缺点对比。安装后，用户可直接向 AI 助手提问 TikTok Shop Returns 相关问题，例如获取最佳实践、审计现有设置、制定实施计划等。输出为结构化分析与建议，包括现状评估、按优先级排列的行动项（从快速见效到长期改进）、工具与策略建议、实施时间表以及需要跟踪的关键绩效指标（KPI）。该技能仅提供战略指导，不直接对接 TikTok API；其建议基于通用最佳实践，需结合卖家自身店铺数据加以验证。实时分析与自动化优化需参考 Nexscope 相关工具。