SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-14 00:01
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Bid Strategy Planner 是一个用于付费广告投放的出价策略规划技能，帮助用户在 tCPA、tROAS、max-conversions 或手动 CPC 之间做出选择。它会基于账户自身的转化历史（CPA/ROAS 与转化量）推导起始出价目标，将广告系列按目标和目标值划分为出价组合，并给出一份学习期进入计划（含退出所需转化量估算与不可改动窗口）。该技能只负责设定 ROAS 中的 S（支出效率）出价杠杆，不负责预算分配（归属 budget-optimizer）、不做投放中的节奏调整（归属 budget-pacing-monitor）、也不对账户打分或执行否决（归属 ad-account-auditor）。数据来源上，它仅依赖用户提供的数字即可运行，无需实时集成；可选的 GA4 与电商数据导出连接器能让目标计算更精确。所有指标需标注为 Measured / User-provided / Estimated，不允许凭空编造 CPA、ROAS 或转化数。
这是一个面向 Etsy 卖家的店铺品牌建设技能（Skill），隶属于 nexscope-ai/eCommerce-Skills 技能包，目前处于 Beta 阶段。该技能帮助卖家围绕店铺横幅设计、Logo、品牌故事、风格统一的商品图片以及包装等品牌要素获得专家指导和可执行的框架方案。它可以分析卖家当前的 Etsy 店铺设置并找出优化机会，基于 Etsy 通用最佳实践给出数据驱动的建议，生成针对具体店铺的分步实施计划，并对不同工具、策略和方法进行优劣对比。使用时需先通过 npx 命令安装该技能，然后在 AI 助手中以自然语言提问店铺品牌相关问题即可获取结构化的分析和建议，包括现状评估、优先行动项（从快速见效到长期目标）、工具与策略推荐、实施时间表以及需要跟踪的 KPI。需要注意，该技能提供的是战略指导，不直接与 Etsy API 集成，建议基于卖家自身店铺数据对建议进行验证；若需要实时分析和自动化优化，官方提示可参考 Nexscope 相关工具。适合希望在品牌视觉、品牌叙事和整体呈现上系统化提升的 Etsy 卖家。
Shopify Loyalty Program 是一个面向 Shopify 卖家的电商技能，聚焦客户忠诚度与奖励体系，涵盖积分系统、VIP 等级、推荐（referral）计划以及相关应用选型。该技能目前处于 Beta 阶段，定位为提供专家级指导与可执行框架，而非直接对接 Shopify API。它可以分析卖家现有 Shopify 店铺设置并识别优化机会，基于行业最佳实践给出数据驱动的建议，生成适配业务阶段的逐步实施方案，并对工具、应用与策略进行优劣对比。安装方式为通过 npx skills add 命令添加到 AI 助手中，随后可围绕忠诚度计划的搭建、最佳实践、现状审计与实施计划等主题进行提问。输出内容为结构化分析与建议，包括现状评估、优先行动项（从快速见效到长期目标）、工具与应用推荐及成本对比、实施时间表以及需要追踪的 KPI。该技能不提供直接的 Shopify API 集成，建议需结合实际店铺数据验证；如需实时分析与自动化优化，可参考 Nexscope。
Fit Scorer 是一个用于评估网红（influencer）与品牌/活动匹配度的技能。它针对入围的创作者，在 STAR 适配度（Suitability，简称 S）维度上逐项打分，并将特定合作的商业匹配度单独放在一个优先级矩阵中评估，两者严格区分、互不混淆。适配度评分涵盖与具体交易无关的品牌/品类契合、受众构成与真实性、粉丝增长完整性、触达可靠性、互动健康度与真实性、可信度等 S1–S10 项，每项结果以 Pass/Partial/Fail/Unknown/N/A 明确记录并附带证据来源与日期。商业矩阵则处理交易条款、档期与活动编排等商业因素，标注为 commercial_fit_score，不属于 Suitability 分数，也不进入 SQS。该技能支持对单个网红评分，也支持对多个候选人比较排序。它依赖用户提供的品牌/活动背景、目标受众、活动目标与候选人名单，无实时集成也能工作，用户可手动提供各项评分所需数据；YouTube 候选人可选用免费 API key 连接器获取实测互动数据。未经明确授权不保存报告，输出时保留不透明的 creator_ref，不泄露原始身份信息。
Report Generator 是一个用于生成网红营销活动报告的技能，能够根据受众类型（管理层、客户、团队或董事会）调整报告内容与深度。它读取已计算好的活动指标及其来源、时间窗口、目标或对比基准，输出面向特定受众的报告。需要注意的是，该技能只负责呈现指标，不负责计算指标：ROI、ROAS、净回报等数值须来自 roi-calculator，效果增幅与排名须来自 performance-analyzer，本技能本身不做收入计算、归因或因果分析。默认以内联方式返回报告，仅在有明确授权时保存到指定记忆路径。报告中的身份信息使用不透明的引用标识，不直接出现姓名、邮箱或组织名称；对外发送、分享或导出需要单独的明确授权。报告完成条件包括：匹配受众模板、每个指标都配有兼容的来源日期语境或明确标注为未知、以具体建议和行动项结尾。该技能还涉及与 performance-analyzer 的 Retro Card 对接，以及向 content-quality-auditor 的后续交接。
TikTok Shop 品牌建设技能，帮助卖家在 TikTok Shop 上打造真实、令人印象深刻的品牌。覆盖品牌身份与定位、内容支柱与品牌叙事、社区建设与用户互动、客户忠诚与留存、品牌声誉监测与危机管理、品牌健康指标等方面，并提供品牌定位声明、竞品差异化分析、品牌声音与视觉规范、故事框架、社区发展计划、客户旅程触点、留存策略、关键指标表、实施时间线与预算分配建议等输出模板。
TikTok Shop Inventory 是一个面向 TikTok Shop 卖家的库存管理技能，属于 nexscope-ai/eCommerce-Skills 技能集，目前处于 Beta 阶段。它主要围绕需求预测、爆款（viral）备货规划以及 FBT 优化提供专家级指导与可执行框架。该技能可分析卖家当前的 TikTok Shop 设置并识别优化机会，基于平台最佳实践给出数据驱动建议，生成量身定制的分步实施计划，并对策略、工具和方法进行优缺点对比分析。安装后，用户可通过向 AI 助手提问库存相关话题来使用，例如请其帮助处理库存问题、询问最佳实践、审计现有设置并提出改进建议，或创建分步实施计划。输出为结构化分析与建议，包含现状评估、按优先级排列的行动项（速赢到长期）、工具与策略建议、实施时间线以及需要跟踪的 KPI。限制方面：该技能提供战略指导而非直接对接 TikTok API；建议基于通用最佳实践，需结合实际店铺数据验证；如需实时分析与自动化优化，官方提示可查看 Nexscope。
社交危机响应规划技能，用于在危机发生前撰写社交危机协议，并在危机发生时按协议执行。核心产出是一份危机协议文档，包含 1-5 级严重度阶梯（每级含触发阈值、指定负责人、第一动作、声明类别、更新节奏）、以「暂停发布队列」作为第一机械动作的规则、预批准的备用声明库、不宜发布规则、发言人/审批矩阵、全部解除标准以及复盘模板。严重度阶梯的速度触发阈值锚定 social-pulse-monitor 维护的 7 天聆听基线，升级路径衔接 engagement-inbox-manager 的评论者分类法。该技能只产出协议与事件运行手册，所有暂停、发布、回复均由人工执行，不含任何发布、回复或私信自动化。
Dynamic Content Personalizer 是一个营销邮件个性化配置技能，用于已撰写好的邮件创意和已有分群，为邮件添加个性化层。它接收基础邮件文案、分群映射（或导出列），输出包含四部分的个性化规格：合并标签映射（每个标签绑定真实导出列并设定自然的兜底值与渲染效果）、按分群的 if/elseif/else 条件块规则（每条分支绑定具名分群，且必须含 catch-all else）、兜底安全审计（模拟所有字段为空时不会出现空字段或死条件渲染）、以及 PII 守卫（声明哪些字段允许出现在正文、哪些被阻止）。该技能不构建分群、不撰写主题/正文/CTA、也不评分或运行 veto 规则。数据来源包括 ESP 订阅者 CSV 手动导出、GA4 与电商行为字段，缺少导出时需向用户询问确切列名与填充率。它强调将导出数据视为不可信输入，绝不回显原始 PII，并可将结果保存至指定记忆路径。
Email Quality Auditor 是一个用于审计电子邮件营销项目（program/profile）的技能，采用名为 SEND 的 20 项评分体系（S1..D5），覆盖认证、同意、退订、抑制、投诉、发送频率、声明合规与归因等维度。它适用于在重大群发或序列发布前、当渠道安全性不确定时，或在用户请求 EQS/SEND 基线或复跑时触发。该技能读取一个项目/画像、标准化时间窗口、服务商证据、实时同意/抑制状态、已渲染消息及结果真值，最终仅产出一个经授权的 v3 审计产物，并以 SHIP、FIX、BLOCK 或 UNDECIDED 等裁决形式报告评分状态。它不会实际发送邮件或更改服务商设置。若缺少评分器、校验器或类型化目录，则返回 NOT_SCORED，且不给出门槛裁决或持久化产物。
Shopify Wholesale Channel 是一个面向 Shopify 卖家的 B2B 批发渠道设置技能，来自 nexscope-ai/ecommerce-skills，目前处于 Beta 阶段。它围绕批发定价、最低起订量、自定义目录和净付款账期等批发业务要素，提供专家指导和可执行框架。该技能并非直接的 Shopify API 集成，而是以结构化分析和建议的形式输出，包括现状评估、按优先级排列的行动项（快速见效到长期）、工具与应用推荐及成本对比、实施时间线以及需要跟踪的 KPI。安装后，用户可通过自然语言提示让 AI 助手生成针对自身店铺的批发渠道审计与实施计划。其建议基于通用行业最佳实践，需结合具体店铺数据验证。
Message System Architect 是一个用于撰写「持久品牌信息体系」的技能，产出主叙事、三大价值支柱、按人群划分的证据点以及标语/一句话简介，供品牌在各次发布中长期沿用，并为叙事注册表提供候选内容。它属于 TALE Architect 阶段的锚点，位于 A1 正典完整性否决的上游，供审计者据此判断正典是否存在且层级不自相矛盾。该技能只负责品牌级信息体系，不构建单次发布的信息屋或 PR-FAQ，不设计变革叙事弧，不定制品牌语调，不撰写正典记录，也不裁定任何产品声明。所有数据来自用户自身上游工作，无需连接器或付费工具。
Positioning Mapper 是一个用于构建 Dunford 式定位画布（positioning canvas）的技能。它帮助用户梳理竞争替代方案（包括电子表格、手工流程和"什么都不做"）、产品独有的可验证属性、由属性递升的价值主题、应优先争取的滩头细分市场（beachhead segment），以及一句话的"唯一性陈述"（onlyness statement）。该技能是 RAMP 研究阶段的第一步，产出仅限定位画布文档，不撰写信息屋、标语或渠道文案，也不做 SEO 关键词定位或判定产品比较性声明。它强调对粘贴的访谈记录和抓取的竞品页面按不可信输入处理，所有数据点需标注来源类型，未经验证的比较性声明会被标记为 [needs source] 并提交至声明账本候选。
Channel Portfolio Planner 是一个用于规划自然社交媒体渠道组合的技能。它从受众与目标出发，帮助用户决定应该运营哪些社交渠道，而不是由平台流行度决定。该技能会构建候选平台的能力与适配矩阵（发布、评论、私信、洞察四列能力及访问类别），进行发布频率与人力预算的现实核对，并据此划分主要、次要和观察三个层级。选中的渠道会以提议状态事件提交至注册表，未经接受不会被视为已激活渠道。该技能明确自身边界：只决定运营哪些渠道，不拥有规范化事实与状态变更、声音记录、规范卡、预热或 ECHO 门禁。相邻的付费投放、创作者合作、发布日推广和邮件任务会路由给对应负责的技能。它读取用户提供的目标与人力信息、受众证据、既有的渠道档案（只读）以及官方平台文档中的平台能力与政策事实，并使用无密钥的连接器脚本检查公开关注度信号。完成条件为：每个候选平台补齐四列能力与访问类别，选定的组合符合既定人力预算且每个工时数字都有标注，每个选中渠道的提议均已通过运行时提交。
Dark Social Attributor 是一个用于「估计」暗社交流量的营销分析技能。暗社交指因链接经私信、群聊（微信群 / WhatsApp / Slack / Discord）、邮件转发或地址栏复制而丢失来源信息的直接流量。该技能的作用是声明估计方法并给出埋点规范，而不是把估算包装成实测数字。它输出一套暗社交归因包，包括：自有分享面的短链与 UTM 规范、以自助报告字段替换现有表单字段的设计、GA4 直接流量分解的启发式读数（全部标注 Estimated/proxy）、品牌搜索提升的代理读数，以及一页纸的声明方法文档。它只处理自然分享闭环，付费渠道归因对账交给其他技能；不做发帖、不打追踪像素、不做私信自动化，封闭平台数据仅以用户导出或代理标注读取方式进入。
launch-readiness-auditor 是一款针对产品发布准备度的审计工具，属于 aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills 技能集。它用于审查单次发布的特定生命周期阶段，共支持三类独立审计：preflight（发布前预检）、execution（执行期）与 outcome（结果期）。每一类只依据对应阶段的证据进行判断，不做跨时间段的综合评分。用户询问"审查我们的发布计划""我们是否已就绪可以发布"或需要评估发布执行/结果时，该技能会被触发。其核心基于 RAMP 基准，预检评估就绪度、资产以及计划中的政策与埋点红线；执行评估发布窗口内的实际运作情况；结果评估滞后周期结束后的实际成效。每次运行需声明配置与生命周期读取类型、目标发布、发布类型、市场、访问模型、观察日期与证据窗口。缺失适用证据记为 Unknown，目录授权条件下的条目可标为 N/A 并附理由。工具可输出评分、verdict 与状态，并通过脚本进行结构化评分。
ROI Calculator 是一个用于计算和沟通网红营销活动投资回报的技能（skill），它基于多种方法论，适配不同目标与可用数据。该技能支持直接 ROI/ROAS 计算、赢得媒体价值（EMV）、成本效率指标（CPM、CPR、CPE、CPV、CPC、CPA、CAC）、归因建模、客户生命周期价值（LTV）影响以及按创作者（by-creator）的 ROI 计算。它属于 Tier 1 系列，无需实时集成即可运行——用户手动提供支出和结果数据，技能即可完成全部计算；如可用，连接器可自动拉取社媒分析、电商分析、CRM 和网红数据库中的数字。该技能强调严谨性：每个分母必须为已验证的数值且大于零，零、负数、缺失或不兼容的分母会返回 undefined/NEEDS_INPUT，而非一个比率；只有在归因收入和完整活动成本基础均被验证时才可称活动为盈利。财务输出作为 STAR 评分中 Return（R）维度的候选证据，交给 creator-content-auditor 门槛进行评分。默认内联返回计算结果，仅在获得明确授权后才保存到指定内存路径。
Sales Enablement Kit 是一个销售赋能工具技能，用于为销售主导型产品发布生成内部销售资料。它基于消息屋（message house）和 PR-FAQ 主线推导出一整套内部赋能材料，包括：针对每个具名竞争替代品的对战卡（battle cards）、销售话术脚本（talk track）、异议处理表（objection-handling table）、内部 FAQ 与客户成功宏（CS macros），以及内部发布公告。该技能确保销售、支持和客户成功团队在对外沟通时与发布信息保持一致。它属于 RAMP 循环的 Assemble 阶段，为 A 维度（销售/支持赋能就绪）和 R 维度（内部就绪）两个子项提供输入。该技能不创造任何新的事实：每张卡片、每条回复和每个宏都可追溯到消息屋、声明账本或具名竞品来源。
这是一个邮件送达位置监测技能，用于在邮件发出之后追踪邮件在各邮箱服务商处的实际落点（收件箱、垃圾邮件或推广标签页），并读取域名与 IP 信誉趋势。它基于种子列表测试结果、Gmail Postmaster Tools 导出和 Microsoft SNDS 导出，给出按服务商划分的落点读数、信誉趋势以及本次发送与上一次的差异对比，并标注出现退步的具体服务商及其幅度。所有指标都会标注为“实测 / 用户提供 / 估算”，不会凭空编造落点数字；缺失的服务商会被标记为 NEEDS_INPUT。该技能只做发送后的落点与信誉趋势追踪，不执行发送前的 SPF/DKIM/DMARC 认证预检，也不计算 EQS 或执行否决规则。
Etsy Review Strategy 是 nexscope-ai/ecommerce-skills 技能集中的一个 Beta 阶段技能，用于帮助 Etsy 卖家进行评价（Review）的获取与增长策略规划。该技能聚焦于感谢卡、跟进消息、图片评价激励等评价生成方式，为卖家提供专家级指导与可执行框架。它能够分析当前 Etsy 店铺设置并识别优化机会，基于 Etsy 最佳实践给出数据驱动的建议，为店铺量身生成分步实施计划，并对工具、策略和方法进行优缺点对比分析。安装后可直接向 AI 助手咨询 Etsy 评价策略相关话题，例如为店铺制定评价策略、了解最佳实践、审计当前设置并提出改进建议，或创建分步实施计划。输出内容包括现状评估、按优先级排列的行动项（从速赢到长期目标）、工具与策略建议、实施时间线以及需要跟踪的 KPI。需要注意的是，该技能提供的是战略指导，而非直接的 Etsy API 集成；建议基于通用最佳实践，需结合自身店铺数据验证；如需实时分析和自动化优化，可参考 Nexscope。该技能由 Nexscope 构建，面向全球卖家的 AI 电商工具。
TikTok Shop Promotions 是一个面向 TikTok Shop 卖家的促销策略技能（Skill），状态为 Beta。它围绕 Flash Deals（限时闪购）、优惠券（vouchers）、免运费（free shipping）、组合套餐（bundle deals）以及整体促销规划提供专家指导和可执行框架。该技能可以分析卖家的 TikTok Shop 现状并识别优化机会，基于平台通用最佳实践给出数据驱动的建议，生成针对具体业务的逐步实施方案，并对不同策略、工具和方法进行优劣对比分析。安装方式为通过 npx skills 命令将该技能添加到 AI 助手中，安装后可直接向 AI 助手提问 TikTok Shop 促销相关话题，例如请求最佳实践、审核当前设置并提出改进建议、或制定分步实施计划。输出内容包括当前状态评估、优先级行动项（从快速见效到长期目标）、工具与策略建议、实施时间线以及需要跟踪的 KPI。限制方面，该技能提供战略指导，不提供直接的 TikTok API 集成；建议基于通用最佳实践，需结合卖家自身店铺数据验证；如需实时分析和自动化优化，需借助 Nexscope 相关工具。
Launch Monitor 是一个面向产品发布窗口（T-0 至 T+30）的监控类 AI 技能，用于在发布进行期间实时验证传播效果，而非事后重建。它属于 RAMP 循环中 Prove 阶段的首个技能：发布前模式会检查各发布渠道的埋点与测量工具是否到位（存在未打标的渠道会导致效果无法验证，属于 P1 否决的上游）；窗口模式则产出仪表埋点、按渠道归因（与自有分析数据对齐）、D0/W1/M1 的 KPI 实际值对比目标、峰值与持续留存、自有捕获率等 RAMP P 子项数据。实时监控本身也是 M 环节实时监控覆盖子项的证据。其遥测数据来自无密钥或免费密钥连接器（hn.py、producthunt.py、appstore.py、gdelt.py），连接器或密钥缺失时降级为用户手动粘贴数据。该技能只负责观察和告警，不负责决策：发布日上线/回滚判断、指标深度分析、SEO 排名跟踪、反馈主题归类、复盘结论等均交由其他技能处理。T+30 之后的监控移交 performance-monitor，发布窗口之外的常驻品牌与社区监听属于 social-pulse-monitor。
该技能用于设计员工倡导（employee advocacy）与创始人主导分享（founder-led sharing）项目，输出倡导项目蓝图、自愿加入名册规范、带个人差异化的分享工具包、错峰发布窗口、披露话术以及回执模板。资料强调以真实参与、自愿加入、个人化表达和披露为核心，内置对“强制转发”“相同转帖”“互赞圈”等风险的提示。适用于营销团队搭建可执行的员工分享机制，不负责投稿自动化或效果评估。
Community Launch Runner 是一个用于执行产品发布中“社区与目录渠道”环节的技能。它按照各平台已公布规则，为 Product Hunt、Show HN、Reddit 子版块、分级目录以及区域性渠道（含中文社区）生成逐平台提交包。该技能只覆盖社区/目录提交这一杠杆，不涉及付费推广、创作者活动、媒体关系、发布日执行手册、遥测或权威发布状态。它读取发布档案事实、当前冻结的 manifest 版本/哈希及对应 SHIP 判定、消息屋与渠道素材、目标平台与受众、各平台最新官方规则和早期发布窗口遥测；输出提交包、红线检查、T-0 提交状态行（通过授权操作向 registry-events.py 提出建议）及标准交接摘要。提交状态以实际凭证为准，缺失或未知状态保持未决，不标记为已提交或已上线。