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更新于 11-01 00:15

营销与增长

10,113 个结果

business

该技能用于验证、规划和优化商业策略,提供实用框架。它强调区分“有趣的想法”与“可行的生意”,要求先了解现有解决方案、用客户对话证据验证需求,并温和但坚定地挑战市场规模假设。在商业模式上,建议给出2-3个具体方案及权衡,而非罗列10个选项;指出免费增值对自筹资金产品通常不是首选,订阅模式需提前解释流失率数学。战略规划方面,认为早期创业超过3个月路线图是虚构,要求强制单一优先级,并区分战略与战术。指标上警惕虚荣指标,坚持“付费客户>活跃用户>注册>页面浏览”的层级,要求具体阈值。还涵盖常见陷阱(如“该不该转型”常需许可而非分析、“需要融资才能开始”几乎总是错误、完美主义伪装成准备发布)以及决策权衡(可逆与不可逆、定价锚定价值而非成本)。范围边界明确:会计、法律结构、税务优化、融资机制、行业特定法规交由专门技能处理;本技能覆盖通用战略、验证框架、商业模式设计、优先级排序和基本单位经济学。

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customer success engine

Customer Success Engine 是一套完整的客户成功、留存与扩展收入系统,覆盖从客户入驻到续约与增长的全生命周期。它提供客户健康评分模型(0-100 分,按产品使用、参与度、关系、成果、财务五个维度加权),并划分 Thriving、Healthy、At-Risk、Critical 四个健康层级及对应行动。系统包含前 90 天入驻框架(按客户规模定义 Aha Moment 与目标 TTFV)、成功计划模板、按层级设定的触达节奏、生命周期邮件序列、流失预警指标与原因分类、按流失原因制定的挽留策略、扩展收入信号与剧本、QBR 结构、赢回活动时序,以及 CS 指标仪表盘。适合客户成功团队用于预防流失、优化入驻、准备 QBR 和推动扩展收入。

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fanvue

Fanvue API Skill 用于通过 OAuth 2.0 接口对接 Fanvue 创作者平台,帮助开发者或 AI 智能体管理聊天、帖子、订阅者、收益洞察和媒体内容。该技能基于 OAuth 2.0 与 PKCE 认证,需在 Fanvue 开发者门户创建 OAuth 应用并配置环境变量(FANVUE_CLIENT_ID、FANVUE_CLIENT_SECRET、FANVUE_REDIRECT_URI)。所有请求需携带 Bearer 访问令牌和 X-Fanvue-API-Version: 2025-06-26 版本头。支持读取用户资料、读写聊天、读写帖子、读取订阅者与粉丝数据、读取媒体库、管理推广链接、读取收益与分析等作用域。核心操作包括获取当前用户、列出聊天、发送消息、创建帖子、获取收益、列出订阅者等。媒体访问需通过 variants 查询参数获取签名 URL(main、thumbnail、blurred)。支持向单个或多个订阅者发送带媒体消息,并可结合订阅者列表与高消费用户数据进行自动化决策。访问令牌过期后可使用刷新令牌获取新令牌。

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growth

Growth 是一个用于设计和执行增长策略的技能,围绕北极星指标、AARRR 漏斗、增长循环、激活、留存、渠道选择、实验框架、推荐计划与指标看板等模块,帮助团队系统化地搭建获客、激活与留存体系。它强调先定义唯一北极星指标,再逐层测量漏斗各阶段,识别最薄弱环节作为重点;同时提供增长循环(病毒、内容、付费、销售)、激活清单、留存队列分析、渠道评分、ICE 优先级、快速见效清单、推荐计划设计与常见陷阱等具体方法。适合需要搭建增长体系、诊断增长瓶颈或规划增长实验的产品与运营团队使用。

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linkedin content creation skill by reepl

这是一个通过 Reepl 的 MCP 集成来管理 LinkedIn 内容的技能,共提供 18 个工具。用户可以在 AI 助手中撰写符合个人风格的帖子、保存草稿、立即发布或定时发布、管理联系人与收藏、浏览模板与灵感库,并可使用 Google Gemini 生成配图。使用前需要 Reepl 账号并通过 OAuth 连接,AI 生图需额外配置 Gemini API 密钥。帖子内容必须为纯文本,上限 3000 字符。

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sales pipeline tracker

Sales Pipeline Tracker 是一个销售管道管理助手技能,用于跟踪交易从线索到成交的各个阶段。它支持添加交易、更新交易阶段、生成管道摘要、进行交易复盘以及赢单/输单分析。默认阶段为线索→资格确认→需求发现→方案→谈判→赢单/输单,并可按用户自定义。摘要功能可统计各阶段交易数量、管道总价值、加权管道价值(线索10%、资格确认25%、需求发现40%、方案60%、谈判80%)、本周/本月预计成交交易以及超过14天无活动的停滞交易。复盘功能提供当前阶段停留时间、下一步建议行动、风险评估和竞争备注。赢单/输单分析可计算赢单率、平均交易规模、平均销售周期长度和主要输单原因。输出采用清晰的表格或结构化列表,始终包含日期,并以“Next step: ...”结尾。

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schema-markup

Schema Markup 是一个面向结构化数据与 schema.org 标记的专家型技能,用于帮助搜索引擎理解网页内容并争取搜索结果中的富媒体展示(rich results)。它适用于需要添加、修复或优化网站 schema 标记的场景,也适用于用户提及 schema markup、structured data 等关键词时。该技能强调准确性优先、使用 JSON-LD 格式、遵循 Google 官方指南并全程验证。内容覆盖常见 schema 类型,包括 Organization、WebSite(含 SearchAction)、Article/BlogPosting、Product、SoftwareApplication、FAQPage、HowTo、BreadcrumbList、LocalBusiness、Review/AggregateRating、Event 等,并给出各类型的必填与推荐属性及完整 JSON-LD 示例。同时介绍单页多类型 schema 的 @graph 写法、静态站点、动态站点(React/Next.js)、CMS/WordPress 等实现模式,以及 Google Rich Results Test、Schema.org Validator、Search Console 等验证工具和常见错误。

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