cron-hygiene
cron-hygiene 是一个用于审计 OpenClaw 定时任务(cron)的技能,检查会话模式、令牌浪费与成本效率,并对 cron 上下文强制简洁回复约束。
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更新于 11-13 00:15
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cron-hygiene 是一个用于审计 OpenClaw 定时任务(cron)的技能,检查会话模式、令牌浪费与成本效率,并对 cron 上下文强制简洁回复约束。
一个用于快速探索设计构想的线框图与分镜工具:先访谈用户,再为每个想法生成3-5个风格不同的粗略线框方案,强调广度而非精致,帮助在确定方向前铺开设计空间。
基于 PyEZ/NETCONF 的 Juniper JunOS 设备自动化 MCP 服务器,支持 CLI 命令执行、配置管理、Jinja2 模板渲染、设备信息采集与批量操作,并内置命令与配置黑名单等安全特性。
ZKsync Era(Immunefi)悬赏审计完成记录:5 个会话、22+ 智能体、25+ 合约、25+ 攻击向量均未发现可提交漏洞。可作为防御研究,了解协议为何“难以猎捕”,以及何时应停止审计。
close-session 是 agent-memory-kit 中的会话收尾流程技能,用于在会话结束时审计当日观察、按主题追加到 MEMORY.md、提出可晋升为规则或概念文章的候选、刷新 MEMORY.md 头部并撰写交接文档。
该技能用于查询 BSV 当前价格,数据来自 WhatsOnChain 公共交易所汇率 API,无需认证。支持人类可读与 JSON 两种输出格式,可用于查看 BSV/USD 汇率、计算交易美元价值及监控价格变化。
该技能用于估算 BSV 交易手续费,可按交易字节大小或原始交易十六进制计算费用,也可根据输入数量、输出数量和自定义费率进行估算,并支持 JSON 输出。
该技能用于通过 inference.sh 命令行工具(belt CLI)生成 AI 音乐与歌曲,支持 ElevenLabs Music、Diffrythm、Tencent Song Generation 等模型。可生成器乐、带人声的完整歌曲,也可用于视频背景音乐、播客片头、游戏配乐等场景。使用前需安装 belt CLI 并登录,通过 belt app run 传入提示词或 JSON 输入文件调用模型。资料中未提供具体价格、生成质量、时长限制以外的参数等细节。
这是一个使用 inference.sh 流水线从零生成多人对话类播客视频的技能,覆盖角色图片生成、逐轮 TTS 音频、头像动画视频与最终拼接。支持真人、3D 吉祥物、插画角色及混合阵容。适用场景包括制作播客、talking head 视频、样片或宣传对话等多人出镜视频内容。
AI Podcast Creation 是一个通过 inference.sh CLI(belt)创建 AI 播客与音频内容的技能。它整合了文本转语音(Kokoro TTS、DIA TTS、Chatterbox)、AI 音乐生成和媒体合并工具,支持单声道旁白、多声道对话、完整播客流水线、NotebookLM 风格文档讨论、有声书章节以及背景音乐和音效增强等场景。用户可通过 belt 命令行调用各模型生成脚本、语音和音乐,再用 media-merger 合并为完整音频。
该技能通过 inference.sh CLI(belt)提供 AI 语音生成、文本转语音与语音合成能力,支持多种模型,包括 Inworld TTS-2(100+ 语言、情绪与非语言引导、多种表达模式)、Inworld TTS 1.5 Max/Mini(低延迟)、ElevenLabs TTS 与变声器、Kokoro TTS、DIA、Chatterbox、Higgs、VibeVoice 等。用户可通过命令行传入文本、音色、语速等参数生成语音,并可将多段音频或语音与视频合并,适用于配音、有声书、播客、电子学习、无障碍、IVR 与内容本地化等场景。
ElevenLabs 自动配音工具,通过 inference.sh CLI(belt)将音频或视频翻译并配音成 29 种语言,同时保留原说话人的声音特征。支持自动识别多个说话人、匹配原始语音节奏,输入格式包括 MP3、MP4、WAV、MOV。使用前需安装 belt CLI 并登录,通过命令行传入音频地址和目标语言即可运行。适用于内容创作者、在线教育、营销、播客、企业培训和影视分发等本地化场景。
ElevenLabs 文本转语音技能,通过 inference.sh CLI(belt)调用,提供 22+ 种高级音色、多语言支持与语音参数调节。支持 eleven_multilingual_v2(最高质量、32 种语言)、eleven_turbo_v2_5(速度与质量平衡)、eleven_flash_v2_5(超低延迟)三种模型。可调节 stability、similarity_boost、style、use_speaker_boost 等参数,并支持多种 MP3 与 PCM 输出格式。适用于配音、有声书、播客、在线课程、无障碍朗读、IVR 及视频旁白等场景。
ElevenLabs Voice Changer 是一个通过 inference.sh CLI(belt)调用的语音转换技能,可将任意语音转换为另一种声音,同时保留原始语音的内容与情感。它提供 Multilingual STS v2(默认,支持 70 多种语言)和 English STS v2(英语优化)两个模型,并支持与 ElevenLabs TTS 相同的 22 种以上高级音色(如 george、aria、alice、brian 等)。使用前需安装 belt CLI 并登录,通过 belt app run elevenlabs/voice-changer 命令传入音频 URL 与目标音色即可完成转换,还可指定输出格式。适用于内容创作、配音替换、角色配音、隐私匿名化、多语言配音等场景。
ElevenLabs Voice Isolator 是一个通过 inference.sh CLI(belt)调用的音频处理技能,用于从音频中去除背景噪声并分离人声。它支持 WAV、MP3、FLAC、OGG、AAC 等格式,单文件最大 500MB、最长 1 小时。可去除环境噪声、背景音乐、混响回声、风声、交通与人群噪声、电流嗡鸣等非人声声音,适用于播客清理、采访降噪、音乐人声提取、视频对白处理、旧录音修复、会议录音优化以及语音克隆前的素材清理等场景。
这是一个通过 inference.sh CLI(belt)调用语音转文字模型的技能,可将音频转写为文本。支持 ElevenLabs Scribe v2(准确率 98%+、支持说话人分离、90+ 语言)、Fast Whisper V3(快速转写)和 Whisper V3 Large(最高准确率)等模型。可输出完整文本、带时间戳的分段和检测到的语言,并支持翻译为英文、从视频提取音频后转写、生成视频字幕等工作流。适用于会议记录、播客转写、字幕制作、语音笔记、访谈整理和无障碍访问等场景。
该技能通过 inference.sh CLI(belt)将文本转换为自然语音,支持多种 TTS 模型,包括 Inworld TTS-2、Inworld TTS 1.5 Max/Mini、ElevenLabs TTS、DIA TTS、Kokoro TTS、Chatterbox、Higgs Audio 和 VibeVoice。Inworld TTS-2 支持 100 多种语言,并可通过 [方括号] 在文本中内联控制情绪、音量、语速和非语言声音,提供 STABLE、BALANCED、CREATIVE 三种交付模式;Inworld TTS 1.5 Max 延迟低于 200ms,Mini 约 120ms,适合实时对话场景。可用于配音、有声书、播客、无障碍、IVR、视频旁白、游戏 NPC 语音和对话式 AI 等场景,也可与视频生成模型组合制作数字人视频。
truffle-hunt 是一个用于在整个依赖集合或代码库中系统排查某一类已知缺陷的技能:先定义缺陷类别与判别标准,再划定要审计的版本与来源,扫描后逐一验证,并对每个目标给出带标签的结论。适合安全审计与供应链排查场景。
Twenty CRM 运维技能,通过已批准的 MCP 操作 Right.Link 销售系统记录。用于查询或修改 Twenty 记录、基于身份的匹配或创建、审计对象与字段元数据,以及起草执行类技能。默认只做增量、非破坏性变更,写入前需先干跑并获批准。
Bitget 官方提供的市场情报技能,通过链上与机构数据呈现价格图表之下的结构性信息,涵盖机构资金流、链上资金动向、市场周期、DeFi 结构、DEX 数据与网络健康等。数据由 Bitget 市场基础设施支持,经 Agent Hub 分发。
用于创建、切换、引导和清理 Git worktree(含 T3 Code worktree)的技能,基于 satococoa 的 wtp CLI 工作流,帮助在独立分支检出中安全开展开发与收尾工作。
TanStack Query(React Query)v5+ 技能,用于异步操作、数据获取、缓存与状态管理,基于 React 18+ 与 TypeScript v5+,要求使用 query-key-factory 管理查询键。
这是一个把 AI 应用接入 BytePlus Searchinfinity 网页搜索的技能,用于实时联网检索并返回带可追溯来源的结构化网页结果。未配置密钥时会引导用户开通服务、创建 API Key 并完成绑定。
该技能是一份关于如何编写和编辑技能(skill)的参考指南,核心原则是让技能具备可预测性——智能体每次运行都遵循相同流程。内容涵盖技能调用方式(模型调用与用户调用)、描述撰写、信息层级(步骤与参考)、渐进式披露、技能拆分粒度、精简原则、引导词的使用,以及常见失败模式(如过早完成、重复、沉积、蔓延、空操作、否定式表述)的诊断与应对。