lora
LoRA(低秩适配)是一种参数高效微调方法,通过冻结预训练权重并向 Transformer 层注入小型可训练矩阵,将可训练参数降至原模型约 0.1%,适合在有限 GPU 显存下微调大语言模型并创建任务专用适配器。
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更新于 11-11 00:16
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LoRA(低秩适配)是一种参数高效微调方法,通过冻结预训练权重并向 Transformer 层注入小型可训练矩阵,将可训练参数降至原模型约 0.1%,适合在有限 GPU 显存下微调大语言模型并创建任务专用适配器。
jekyll-hyde 是已弃用的旧技能名称,现已被 plan-review 取代。该条目仅用于说明目录迁移,不包含原有任务工作流,仅在用户明确要求旧名称或询问迁移方式时使用。
brainstorm 是一个用于方案构思与权衡分析的技能,帮助用户探索架构决策、评估技术选型,并给出最终推荐。
plan-v2-extract-domain 是一个协作式命令,用于从既有代码库中识别并形式化一个概念为命名域,不移动或改动任何文件,只产出文档与登记信息,服务于沟通和可追溯性。
draft-ux 是一个用于在需求已定但交互方式仍开放时,先在浏览器中呈现多种交互方案供用户选择的技能。它把“点击后立即删除还是等接口返回”等决策显式化,让用户先感受再定稿,最后写入构建流程读取的 ui-brief.md。
Clay 核心工作流 A:通过 Clay 表格、Webhook 与瀑布式富化构建完整的线索富化管道,适用于线索生成、潜客数据补全与 CRM 导出场景。
CodeRabbit 事故运行手册:用于协调代码审查中断、有害输出、访问事故或合并策略失效,在不绕过安全与 CI 的前提下控制影响。
介绍 Cursor AI Chat 面板与内联编辑的用法:通过 @-提及、上下文文件与对话模式,围绕代码问题获取解释或提案,由人负责决策、修改、评审与验证。
为 Cursor 配置 SAML 2.0 与 OIDC 单点登录,支持 Okta、Microsoft Entra ID、Google Workspace 及任何兼容 IdP,并含 SCIM 自动同步与分阶段上线流程。
在 Documenso 中配置企业级基于角色的访问控制(RBAC)与团队管理,涵盖团队模型、API 密钥作用域、应用层权限、OIDC 单点登录、审计日志与多租户隔离。
面向 Groq API 故障的应急响应技能,提供分级、诊断、缓解、沟通与复盘流程。适用于 Groq 相关中断、错误排查与降级处理,包含回退模型或回退供应商、密钥轮换等操作指引。
面向 Guidewire InsuranceSuite 本地开发的技能,帮助开发者在本地运行实例并快速迭代 Gosu 规则与配置,避免每次改动都付出 5–15 分钟的 runServer 重建成本。
此为 Business Automation 类别下的自动激活技能,用于协助处理发票生成器(invoice generator)相关任务,提供分步指导、最佳实践、生产级代码与配置生成及结果校验。
Juicebox Enterprise RBAC 技能,用于配置 Juicebox 团队访问权限,涵盖角色层级、权限校验、角色分配、审计日志与 RBAC 检查清单,触发词为“juicebox rbac”“juicebox team roles”。
meeting-scheduler-helper 是 Business Automation 领域的自动激活技能,用于协助会议调度相关任务,提供分步指导、配置与代码生成、最佳实践建议及输出校验。
用于控制 Mistral 调用需求的技能:依据工作区实时限额做令牌感知准入、有界重试与背压,避免限流与重试风暴。适用于处理节流或规划吞吐量。
该技能用 Mermaid 图表生成适合 ADHD 与神经多样性思维的可视化组织工具,支持神经多样性/神经典型基础模式及色盲友好、单色无障碍模式,可自动检测用户压力信号并选择模式。
okr-tracker-creator 是 Enterprise Workflows 分类下的自动激活技能,用于协助 OKR 追踪器相关任务,在请求中提及“okr tracker creator”或询问其模式与最佳实践时触发,提供分步指导、生成配置与代码并做校验。
用于优化区块链 Gas 费用的技能,可获取实时 Gas 价格、估算交易成本、分析历史规律、预测未来价格并对比多条链,帮助选择低成本交易时机。
PostHog 集成故障应急响应技能:提供分级、分诊决策树、401/429/500 等错误的即时处置、优雅降级、证据收集与事后复盘,帮助快速判断问题在 PostHog 侧还是自身集成侧。
用于安全升级 posthog-js 与 posthog-node SDK 的技能,涵盖版本兼容性、重大版本破坏性变更检测(如 posthog-node v5 的 sendFeatureFlags 变更)以及系统化升级流程。
用于扫描应用源码中输入验证缺失与注入风险的技能,可发现 SQL 注入、XSS、命令注入、缓冲区溢出和路径遍历等问题,并生成含漏洞位置与修复建议的报告。
面向 Sentry 性能监控的调优技能,讲解用 tracesSampler 动态采样、profilesSampleRate 配置性能分析、参数化事务命名、自定义测量、降低 SDK 开销与 Web Vitals 监控,适用于 @sentry/node、@sentry/browser 与 Python sentry-sdk。
用于跟踪和管理 AI/ML 模型版本的技能,借助 MLflow、DVC 或 Weights & Biases 记录模型元数据与评估指标,管理模型注册表阶段转换,并生成模型卡片。