scoring-engine
scoring-engine 是一个用于跨类别排序与比较条目的统计评分技能，提供 z 分数、百分位、时效衰减与跨类别归一化，并基于样本量给出置信度评分。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
通用与其它
53,604 个结果
architecture-decision-records
用于创建、维护和管理架构决策记录（ADR）的技能，帮助团队记录重大技术决策的背景、选项、理由与后果，并提供多种模板、生命周期、目录结构、评审清单与 adr-tools 自动化用法。
copy
用于审计并重写项目所有用户可见文案的 UI 文案技能：按屏幕检查 CTA、错误信息、空状态、占位符、加载提示、标题、提示与确认文案，按规定原则改写为清晰、具体、以收益为先的表述，并逐屏视觉验证。
multiplayer-sync
用于 Decentraland 场景的多玩家状态同步技能，涵盖 CRDT 网络（syncEntity）、MessageBus、fetch、signedFetch 与 WebSocket。适用于玩家间共享可持久状态、发送瞬时事件或连接外部服务端。
player-avatar
Decentraland 的玩家与虚拟形象系统技能，用于读取玩家位置与资料、获取完整头像档案、挂载 3D 物件到骨骼锚点、触发表情、创建 NPC 形象、限制移动与传送玩家。
self-hosted
Deepgram 自托管容器方案，在自有 NVIDIA GPU 上运行推理，音频不出内网。需企业协议、自托管 API Key 与镜像分发凭据，模型文件需向账户代表索取。适合网络隔离、数据主权或气隙场景。
page-inspector
Page Inspector 是一个用于捕获实时网页布局、样式与结构的技能，依赖 PinchTab 浏览器自动化完成导航、截图、视口模拟和 DOM 检查，适合在改动 UI 前先了解现有页面。
creative-scene
creative-scene 是 dlazy-ai/ecommerce-skills 中的创意生图技能：用一句描述（可选参考图）从零生成图片，也可定向改模特、姿势、搭配。适合「创意生图」「生成一张」「改个姿势」「换模板」等场景，底层调用 dLazy 的 banana-pro 模型。
shipwright
Shipwright 是 Shipshape 体系中的“港内代码检查”角色技能，用于读取现有生产代码、发现当前行为与 Shipshape 策略违规，并添加 @planks(...) 注解、编写 @captain 场景骨架，以及在港内安全移除 @shipwright-condemned 场景及其步骤所覆盖的代码。
setup-competitors-md
一次性设置技能：从代码库、用户输入和外部资料中梳理当前项目的直接竞品、替代方案与品类替代品，并在仓库根目录生成一份 COMPETITORS.md，用于定位、路线图与信息传达决策。
multithreaded-task-migration
面向 MSBuild 任务迁移到多线程执行模型的指南，说明如何用 MSBuildMultiThreadableTask 与 IMultiThreadableTask/TaskEnvironment 替换全局进程状态，并附兼容性红队审查清单。
skill-fix-logs
用于在捕获日志后修复技能（Skill）的技能管理工具：读取技能 logs.txt 分析错误、定位根因、修正 SKILL.md/脚本/参考资料、检查 SYNC 标签平衡并重测。
ask-someone-else
将用户无法独自回答的决策转化为一份问卷，交给他人异步填写或会议中共同完成。适用于答案掌握在他人手中、需要向特定对象收集信息或决策依据的场景。
classify
classify 是一个通过 classifier.dev 对文本进行自定义标签分类的技能，可用于在阅读前对大量条目做分诊、过滤、分桶或路由。支持单标签、独立维度和多标签模式，可批量提交文本并返回标签、置信度与分数。
real-time-features
实时功能实现技能，指导使用 WebSocket、SSE、长轮询等技术在客户端与服务器间建立实时双向通信，适用于聊天、实时仪表盘、协作编辑、通知、行情、多人游戏、拍卖、IoT 监控与位置追踪等场景。
split-commit
split-commit 是一个 AI 智能体技能，用于分析本地 Git 改动并生成可直接复制粘贴的 PowerShell 拆分提交命令序列，把未提交的工作拆成多个逻辑提交。它只做只读检查，不代替用户执行 git add、commit 或 push。
setup-matt-pocock-skills
用于为仓库一次性配置工程技能所需的基础设置：确定 issue 跟踪方式、triage 标签词表、领域文档布局，并生成 Work Routing 文档集。属于提示驱动的技能，需先探索仓库现状、与用户确认后再写入。
assistente-compras-ifood
一个面向 iFood Mercado 及其他线上超市（如 Prezunic、Carrefour、Extra）的智能购物助手技能，帮助用户组建购物车、按单价比价、处理缺货替换、控制预算并做多店比价。它用工作区内的 user_state.json 保存偏好与历史，且不会替用户完成付款。
setup-falcondev-oss-skills
falcondev-oss/skills 的一次性机器初始化技能：安装 ponytail 根技能、Matt Pocock 技能集与本仓库全部技能，并把 standing-orders 指令写入各 agent 的根配置，使每次对话默认遵循相应规范。
supabase-usage
用于查询与探索 Supabase 数据库的技能，涵盖 MCP 工具、认证、行级安全（RLS）、表关系与查询最佳实践，帮助用户列出表、获取表结构、搜索记录并编写只读 SQL。
self-assessment
Codex 技能自评工具，通过交互式问答识别当前熟练度并生成个性化学习路径。提供快速（5 分钟）与全面（20 分钟）两种模式，输出等级画像、薄弱点、分主题得分与练习项目。
check-all-skills
check-all-skills 是一个 Skill 合规性检查工具，用于批量验证 Skill 是否符合最佳实践规范。它会自动检查命名、前言区、结构与依赖等维度，按规范清单逐项验证目标 Skill，并生成详细的结构化报告和修复建议。该工具支持单个 Skill 检查，也支持批量检查——遍历目标目录下所有 Skill，逐一检查后汇总结果。使用方式上，工具提供了 TypeScript 脚本（推荐，通过 npx tsx check-skills.ts 运行）和 Bash 脚本（备选，bash-command.sh）两种实现。此外还提供了配套参考文档：references/checklist.md 包含完整检查清单，references/quality-standards.md 说明各检查项的背景。工具在完成后会强制输出检查报告。触发场景包括检查 skill 规范、批量验证技能质量、扫描全部技能、全量 skill 质量校验。
skill-best-practice
用于创建或修改 Skill 后执行质量验证的检查清单技能，涵盖命名、目录结构、元数据完整性、临时文件清理和依赖格式共 16 项检查，并提供结构规范参考与报告模板。
frappe-dev
frappe-dev 是面向 Frappe Framework 的全栈应用开发技能，用于创建或修改 DocType、编写控制器与 API、管理站点、处理数据库、缓存、实时通信、后台任务、权限和测试等工作，按任务类型按需加载对应参考文档。