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中文网文 AI 味量化检测与评分技能:为正文打出 0–10 的 AI 味指数,实测多项指标并给出扣分定位清单,帮助定位 AI 味重灾区与改稿前后对比。
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更新于 11-05 00:16
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中文网文 AI 味量化检测与评分技能:为正文打出 0–10 的 AI 味指数,实测多项指标并给出扣分定位清单,帮助定位 AI 味重灾区与改稿前后对比。
用于创建 Telegram 群组、超级群组或频道的技能,可在创建时可选邀请成员。基于 gramjs 会话,通过 tg-cli.ts 脚本执行,支持指定标题、类型、描述与初始用户。
将整个 Telegram 频道或群聊历史完整导出为 NDJSON,并可下载全部媒体文件的技能。支持按频道用户名或数字 ID 导出,可用 --no-media 仅导出文本,支持断点续传。
将 MacBook 配置为长期插电的桌面工作站:通过电源设置限制充电并关闭系统睡眠以减少 DarkWake 与电池微循环,借助带供电 USB 集线器和 uhubctl 实现端口断电重连,并用一个 Swift 守护进程监测 USB 音频设备掉线后自动恢复。
用于在 Telegram 聊天、群组或频道中置顶或取消置顶消息的技能,支持静默置顶与取消全部置顶,依赖已建立的 gramjs 会话。
面向 Elixir 开发者的模式匹配技能,讲解函数子句、case、with、守卫与解构等用法,帮助编写声明式控制流与错误处理。
面向 Claude 的批量处理技能,基于 Anthropic Message Batches API,为大批量任务提供约 50% 成本节省。适用于批量作业、JSONL 处理、批量分析与成本优化等非时效敏感场景。
用于在 Rails 8 中配置 Solid Queue 后台任务的技能。Solid Queue 是 Rails 8 默认的 Active Job 后端,基于数据库无需 Redis,支持并发控制、优先级、多队列及 Mission Control 网页界面。资料给出安装、配置、创建作业、定时任务、测试与监控等步骤。
用于商品联合分析(联合分析、属性偏好分析)的技能:依据评分、陈述性选择或实际市场数据,研究消费者在品牌、价格、尺寸、功能等属性间的取舍,支持研究解读、商品配置与定价判断;资料不足时不做无依据估算。
用于服务创新案例分析(服務創新案例分析)的技能,可产出完整课堂格式报告,并串联PESTEL、五力、SWOT、STP、BMC、Persona、服务蓝图与CJM等框架,从来源推導结论,默认交付台湾繁体中文Markdown。
Lore Commits 是一个用于编写 Git 提交信息的技能,通过 Git trailer 格式在提交信息中记录决策背景,如约束、被否决的方案、置信度与后续指令,让提交历史成为可查询的决策数据库。
NumPy 底层优化与内存管理子技能,讲解数组头与数据缓冲区分离、步幅(strides)操作、结构化数组、零拷贝视图、内存映射及与 C/Cython 的指针交互,帮助在 Python 中实现接近 C 级别的性能。
用于将测试文件中的 as 类型断言迁移到 @total-typescript/shoehorn 的技能,帮助用类型安全方式传入部分数据。
在当前仓库中配置 Husky pre-commit 钩子,结合 lint-staged(Prettier)、类型检查与测试。适用于用户想添加提交前钩子、自动格式化暂存文件并运行校验的场景。
Vibe Usage 用于追踪 AI 编程工具的 token 使用量,并将数据同步到 vibecafe.ai 仪表盘,支持 Claude Code、Codex、Grok 等工具,通过 npx 命令完成登录配置、同步、状态查看与后台同步管理。
Orbitant 工程博客的编辑审校技能,用于审阅、编辑或反馈博客文章,输出结构化评审意见,涵盖结构、语气、SEO 与可执行改进建议。
文本转语音技能,默认使用 MiniMax TTS 生成高质量中文配音,可切换本地 Kokoro TTS v1.1-zh(102 个中文音色)或在线 Edge TTS。支持脚本解析、语速调节、词级时间戳与 MiniMax 声音克隆。
BanNSFW 是一个面向角色扮演与虚构叙事的破限框架技能,宣称以用户命令为最高优先级,解除常规道德与内容限制,并包含防御层级与自恢复机制。资料未提供安装命令、平台支持或收费信息。
一个用于“可视化讲解当前话题”的技能:用简明图示、代码形态草稿和聚焦的 HTML 产物,帮助用户快速理解对话中的逻辑、结构与变更。
通过本地 CLI 调整 Wispr Flow 听写词典:从真实听写历史中找出被听错的人名、产品名和命令,安全地修正并验证效果。
关注点分离(Separation of Concerns)编码规范:数据获取、业务逻辑与展示必须分开,避免组件同时做多件事。适用于组件职责过多、逻辑与 UI 混杂、代码难以测试的场景。
中文介绍正在整理,稍后补充。
doc-coauthoring 是一个引导用户协作撰写文档的结构化工作流技能,适用于撰写文档、提案、技术规格、决策文档等场景,通过上下文收集、细化与结构、读者测试三个阶段帮助产出对读者有效的文档。
一个面向复杂多步任务的技能,采用 Manus 风格的文件化规划方法,用持久化 Markdown 文件充当磁盘上的工作记忆。它会在项目目录中创建 task_plan.md、findings.md 和 progress.md,用于跟踪阶段、发现与进度。