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更新于 10-18 00:12

通用与其它

53,175 个结果

research-integration

research-integration 是一个用于 Elastic 集成开发前期的调研编排技能。它面向“为某个厂商、产品或功能构建 Elastic 集成”这一场景,负责在正式开发前尽可能完整地收集所需信息。该技能会并行调度多个研究子代理,分别调查数据采集方式(REST API、syslog、文件导出、S3/SQS、Event Hub、Pub/Sub 等)、API 或日志的具体细节、事件类型与字段结构、配置与部署要求,以及 IBM QRadar、Splunk、Sumo Logic 等平台上是否已有同类集成。子代理具备写入能力,可下载仓库、安装依赖、运行 Python 脚本分析大型 schema,并将结果写入磁盘。最终产出一份结构化研究简报(research-brief.md),以及 API 规格笔记、日志格式笔记、字段 schema 分析、市场覆盖分析、样例事件、ECS 字段映射分析、配置计划等配套文件,供下游的 /create-integration 构建流程直接使用。输出统一写入 research_results/<product_slug>/ 目录。具体支持平台、更新时间和价格等信息暂未提供。

通用与其它508 次安装

screenshot-feature-extractor

screenshot-feature-extractor 是一个用于分析产品截图并提取功能清单、生成开发任务检查表的技能。它适用于分析竞品产品截图等需要从界面中梳理功能与交互的场景。其核心原则是描述“要构建什么”(功能与交互),而不是“如何构建”(不涉及技术栈)。该技能通过多智能体流水线协作完成分析:先收集截图,再并行启动 UI 分析器、交互分析器和业务分析器三个子智能体,随后由综合器将结果合并为统一的开发任务清单,最后经审查器校验质量,最终输出到指定 Markdown 文件中。

通用与其它507 次安装

groove-groovebook-publish

groove-groovebook-publish 是一个用于把工作流学习成果发布到 groovebook 共享知识库的发布流程,最终以 GitHub PR 的形式提交供社区评审。它接收学习文本作为参数,去除项目特定上下文后,将内容写入 groovebook 仓库的 learned/<topic>/<YYYY-MM-DD>-<slug>.md 文件,并按固定的 PR 模板(Summary、Context、Learning、Groove skill area)创建拉取请求并输出 PR URL。使用前需要在 .groove/index.md 中配置 groovebook: <owner>/<repo>,并通过 gh auth login 完成 GitHub 认证。

通用与其它506 次安装