zach-search-term-analyzer
分析 Amazon Brand Analytics 热门搜索词报告的本地技能。按自家 ASIN 是否在该词点击 TOP3 路由为存量经营或市场进入场景，输出市场结构象限、成交系数与投放分池建议，仅基于用户提供的报告文件。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-16 00:04
通用与其它
53,848 个结果
glmv-caption
glmv-caption 是一个基于智谱 GLM-V 多模态模型的技能，用于为图片、视频和文档生成描述、摘要或解读。支持 jpg/png/jpeg 图片、mp4/mkv/mov 视频及 pdf/docx/txt/xlsx/pptx/jsonl 文档，通过命令行脚本调用。
glmv-web-replication
glmv-web-replication 是一个前端视觉复刻技能，通过 Playwright MCP 或 agent-browser 探索目标网站公开页面，截图并记录布局、交互与静态资源，生成结构化复刻蓝图，再据此构建仅含前端的视觉复刻版本。
case-feedback-skill
Case Feedback Skill 是一个用于提交当前对话反馈的脚本型技能，仅在 case-feedback-agent 调用时使用。它通过 Node.js 执行捆绑脚本，收集反馈内容、对话上下文、代码类型、请求 ID 与发生时间等信息并提交，无论成功或失败都只执行一次。
audio-and-haptics-feedback
这是一个面向 Expo / React Native 应用的音效与触觉反馈技能，用于在端口（port）之后构建 SFX、音乐与触觉反馈。它规定音效由字面量配方（SoundRecipe）合成，经唯一的 AudioContext 播放；触觉脉冲来自固定提示表，在 iOS 与 Android 上通过 HapticsPort 播放，并受用户偏好控制与节流。技能提供端口、提示表、音效库以及两个校验脚本，并给出模板、参考文档与工作流步骤。
nx
Nx 单体仓库（monorepo）开发实践指南，涵盖项目结构、工作区与项目配置、代码生成、模块边界、缓存与性能、任务执行、测试策略及 CI/CD 集成等主题，面向使用 Nx 构建系统的开发者。
highlight-cutter
Highlight Cutter 是一个通过 yt-dlp 与 ffmpeg 执行剪辑计划、生成合并高光 MP4 的技能。它负责下载片段并用 filter_complex concat 合并，避免画面冻结与音画不同步。
highlight-planner
将直播场景选择 Markdown 中的 [HH:MM:SS - HH:MM:SS] 片段解析为机器可读的 JSON 剪辑计划，供后续脚本直接使用。
highlight-verifier
highlight-verifier 是一个用于质检高亮 MP4 的技能：通过 ffprobe 检查导出视频的时长、轨道与像素格式是否符合 JSON 剪辑计划，并在渲染完成后报告 PASS 或 FAIL。
kitaru-validate-evaluator
Kitaru 技能，用于引导人工将单个评估器与按准则划分的 Kitaru 调查判定结果逐项比对，检查分歧并改进评估器。
zereight-review
zereight-review 是发布在 skills.sh 上的可安装 AI 智能体技能，来源为 zereight/skill。公开资料仅提供名称、来源与安装页链接，未说明具体功能、用法或限制。
ratatui
面向 Rust ratatui TUI 库的技能资料，覆盖终端初始化、布局、组件、样式与事件循环等主题，提供代码生成规则、API 速查表、内置组件与约束类型说明，并给出最简应用、布局、样式文本和带选择列表等示例。
zig-0-15
面向 Zig 0.15.x（0.15.2）的编程指导技能，在编写或审查 Zig 代码时使用，帮助正确调用 0.15 新 API，避免常见迁移错误。
sealos-canvas
Sealos Canvas 是一个只读的本地 HTML 拓扑视图技能，用于查看已由 Sealos Skills 部署的项目资源。它读取 .sealos/state.json 与 Kubernetes 资源，启动临时 127.0.0.1 UI 服务并返回本地 URL，不执行任何部署或修改操作。
a1-promo-page
a1-promo-page 是 A1 Marketing Skills 中的营销技能，用于为单一优惠（落地页、产品页、服务页、课程页、活动页或注册页）生成内容架构或文案，帮助目标受众理解优惠、评估匹配度并采取下一步行动。
web-performance
面向全栈 Web 性能分析与优化的参考技能，覆盖 Core Web Vitals、Lighthouse 审计、加载时间、资源交付、渲染、缓存与监控，用于诊断并改善网页性能。
tech-evaluation
技术选型技能，用于在多个候选技术方案中做出有依据的决策。与广度调研不同，它聚焦于决策结论（A 还是 B、选哪个），通过定义选型问题、硬性约束快速筛选、权重矩阵多维度评估、PoC 验证流程和决策报告模板来完成选型。触发词包括选型、选哪个、A 还是 B 等。
improve-prompt
Improve Prompt 是一个用于改进、重写和打磨提示词（prompt）的技能，可将模糊或粗糙的提示词整理成可复用的指令，适用于规划、编码、审查、评估或决策等场景。它的目标是去掉提示词中的含糊表达、谄媚倾向（sycophancy）和冗余内容，通过简短的来回对话快速产出一个更尖锐、更明确的提示词，而不是长篇讲解提示词工程。该技能会先对输入进行分类：若已有清晰草稿（包含目标、上下文、交付物），则直接进入重写；若只是粗略目标，则先补齐缺失的交付物、上下文或约束；若已属于专门类型（决策备忘、编码任务、审查、规格说明、最终总结），则先匹配相应模板再处理。必要时它一次只问一个真正会影响结果的问题，能跳过的一律跳过。重写后会给出可直接粘贴的改进版提示词、3–5 条主要改动说明，以及可选的更精简版本。它内置反谄媚条款、失败模式契约、分步重置等可插入条款，并强调保留草稿中的占位符、示例和有意省略的内容，绝不虚构指标、比例、权威或成功声明。
webcmd-autofix
Webcmd AutoFix 是 Webcmd 的适配器自动修复技能：当 webcmd 命令因网站 DOM、API 或响应结构变化而失败时，引导收集 trace、诊断根因、修补适配器并重试，而非仅报告错误。
visual-brainstorming
基于浏览器的可视化头脑风暴辅助工具，用于在讨论中展示线框图、界面草图、架构图与并排对比方案。它按问题判断是否使用浏览器，而非全程可视化，适合需要看图才能更好理解的设计与结构类问题。
reasoning-framework
一个推理与规划框架，定义任务分析、风险评估与假设形成的原则与方法，可在复杂请求中自动应用，帮助 AI 按优先级、可逆性和风险高低组织思考与行动。
clean-code
clean-code 是一份关于整洁代码原则的技能资料，强调代码面向人来阅读与维护，主要涵盖命名、函数设计、注释、错误处理、格式化与代码坏味道等内容，并配有反例与正例代码片段。
zero-to-hero
zero-to-hero 是一个用于生成“从零到精通”Markdown 学习指南的技能，可针对任意主题输出渐进式章节文档，包含 ASCII 图示、时序图、类比、代码中英对照与术语表，并支持节奏、深度、输出路径等选项。
project-workspace
用于为验证、调查、PoC、对比或工作流创建并管理主题项目工作区的技能，也可在已有项目中记录会议纪要。默认在活动 VS Code 工作区内就地工作，仅在明确要求独立项目时使用配置的项目根目录。