Search SOP
Search SOP 是一套学术文献检索标准操作规程,定义本地文献库导入与三层检索架构:本地文献管理工具导入、内置免密 API 工具、web_fetch 直连、浏览器 RPA 及需配置密钥的可选服务,并给出领域到工具的映射、时间排序、多概念查询拆分与结果去重评估流程。
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更新于 11-15 00:13
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Search SOP 是一套学术文献检索标准操作规程,定义本地文献库导入与三层检索架构:本地文献管理工具导入、内置免密 API 工具、web_fetch 直连、浏览器 RPA 及需配置密钥的可选服务,并给出领域到工具的映射、时间排序、多概念查询拆分与结果去重评估流程。
该技能用于将长文档、对话日志或转录文本压缩为简洁摘要,支持从记忆或文件检索内容,并提供多种输出格式与详细程度。
用于校验、格式化及在 JSON、YAML、TOML 之间转换的 Skill,支持解析与查询结构化数据文件,无需 API key。
Schema Cleaner 是一款用于清理和校验 JSON Schema 的工具,旨在提升 LLM 工具调用在不同模型提供商下的兼容性。它可按提供商移除不支持的字段、内联 $ref、扁平化联合类型、处理 nullable 与 const,并检测循环引用。
一个无需 API Key 的时间戳转换技能,可在 Unix 时间戳、ISO 8601、相对时间与人类可读日期之间转换,支持获取当前时间、解析日期字符串和计算时间差。
xurl 是一个用于向 X(Twitter)API 发起已认证请求的命令行工具(CLI)。它支持发布推文、搜索、读取帖子、管理关注者,并可与任意 X API v2 端点交互。使用前需安装 xurl CLI 并配置 X API 凭据(X_API_KEY、X_API_SECRET、X_ACCESS_TOKEN、X_ACCESS_SECRET)。可通过 Homebrew、npm 或 Go 安装。
通过 glab CLI 与 GitLab 交互的技能,支持六种 MR 工作流:创建、阅读(摘要)、完整审查(代码/安全/QA)、修复、CI 修复和反馈处理,以及常规 glab 操作。
跨 Node.js、Python 和 Go 生态的依赖漏洞审计技能:自动识别项目类型并调用 npm audit、pip-audit 或 trivy,按严重级别汇总漏洞并给出修复版本建议。
用于在纯 HTML/JS 项目中集成 WorkOS AuthKit 的技能,无需框架、仅浏览器端。先读取官方 README 作为准绳,再按项目类型选择 npm 打包或 CDN 引入,并完成客户端初始化、登录登出与用户状态管理。
qa-phase 是 bkit-claude-code 中用于执行 PDCA 循环 QA 阶段的技能,针对单个功能自动完成 L1-L5 测试的计划、生成、执行与报告,并集成 Chrome MCP 与预发布质量扫描。
用于端到端审查、验证并合并 GitHub Pull Request 的技能,基于 gh 与 git 操作。支持指定 PR、目标分支、合并策略(merge/squash/rebase)及是否删除源分支,默认目标为 PR 的 base 分支。
用于创建、读取、编辑和操作 Word 文档(.docx)及模板(.dotx)的技能,基于 docx-js、pandoc 与 LibreOffice 等工具,覆盖新建、修改、批注、修订与校验流程。
以 Paul Graham 视角进行对话的思维框架技能,基于其 200 多篇 essay、访谈与公开言论提炼。激活后直接以「我」的身份回应,用 PG 的语气与心智模型分析创业、写作、产品和人生选择,需要事实的问题会先检索再作答。
张一鸣思维框架与表达方式的角色扮演型技能。基于著作、访谈、决策记录等维度调研,提炼核心心智模型、决策启发式与表达DNA,以“我”的第一人称视角回应产品、组织、全球化、人才与个人成长问题,并配有研究(Agentic)流程。
Perfex CRM 自定义字段技能,用于读写、安装和调试 tblcustomfields 与 tblcustomfieldsvalues,处理拼写错误列名、only_admin、bs_column、slug 命名等核心怪癖,并说明各字段类型、选项格式与存储方式。
用于在 macOS SwiftUI 项目中构建、现代化或审查 Apple Liquid Glass 设计体系的技能,涵盖玻璃工具栏、侧边栏、窗口等界面元素,提供设计原则、API 参考、迁移指南与审查清单。
init-makefiles 是一个用于为项目生成 Makefile 的技能,按开发、隧道、部署等实际场景自动搭建目标。它覆盖 Vercel、Railway、Supabase、R2、Cloudflare Pages 及 MacBook 交付等方向,替代旧的分供应商 Makefile 技能。
Symfony 性能优化技能:先测量再修复。用 Profiler 与 Stopwatch 定位慢点,消除 N+1 查询,写查询计数测试防止回归,最后才考虑 HTTP 缓存与应用缓存。
查询分解(Query Decomposition)技能:将跨多个主题的复杂查询拆成独立概念,分别检索后用倒数排名融合(RRF)合并结果,以提升多跳检索和复合问题的召回率。
为 OrchestKit 当前版本创建版本化 NotebookLM 知识库的技能:读取 package.json 版本、提取 CHANGELOG 对应段落,连同项目说明与插件清单上传为可查询笔记本,并生成发布摘要与音频概览。
Reranking Patterns 是一组检索重排序模式,用于在初步检索后用量更重的模型重新给文档打分,提升搜索精度,适合实现交叉编码器重排、LLM 相关性评分或改进 RAG 检索质量。
stacked-prs 是一套用于大型功能开发的多 PR 工作流方法:把大功能拆成互相依赖的小型 PR 堆叠提交,按顺序合并以获得干净历史,从而获得更快评审。资料提供分支创建、堆叠、rebase、PR 基分支调整与自动化脚本等步骤,并给出最佳实践与不适用场景。
针对 Python 测试的 VCR.py HTTP 录制与回放技能:记录真实 API 响应为 cassette 文件,在测试中离线重放,获得确定性结果,并支持异步客户端、敏感数据过滤与自定义匹配器。
Git 版本管理自动化规范技能,用于生成 Conventional Commits 提交信息、管理语义化版本号、创建 Git Tag,以及生成 Changelog 与 Release Notes,并支持自动化发布工作流。