shellcheck-configuration
ShellCheck 静态分析配置与使用指南，帮助提升 shell 脚本质量、发现常见陷阱并落实最佳实践。涵盖安装、.shellcheckrc 配置、常见错误码、CI/CD 与 pre-commit 集成、警告抑制及输出格式。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
部署与运维
11,956 个结果
jenkins
针对 Jenkins CI/CD 的技能资料，覆盖流水线创建、任务配置、插件与自动化等方向，适用于用户咨询 Jenkins 相关问题时参考。当前提供的正文内容多为待完善占位，具体使用场景、使用指南与最佳实践暂未提供。
uniapp-native-app
该技能用于将 uni-app 项目通过离线打包方式封装为原生 Android APK/AAB 与 iOS IPA，涵盖 manifest 配置、签名证书、原生插件集成及构建分发等环节，适合需要发布原生应用的开发者。
qe-observability-testing-patterns
面向可观测性与监控验证的测试模式技能，覆盖仪表盘数据准确性、告警规则阈值、日志聚合完整性、APM 分布式追踪、指标管道完整性以及 SLA/SLO 合规校验。适用于测试 Kibana、Grafana、Datadog 等监控设施及告警链路。
claude-code-usage-monitor
Claude Code Usage Monitor 是一个实时终端监控工具，用于跟踪 Claude AI 的 token 消耗情况。它提供基于机器学习的会话限制预测（P90 百分位分析）、成本分析，并在触及用量上限之前发出警告。该工具支持多种 Claude 套餐（Pro、Max5、Max20、Custom）并具备自动检测能力，同时支持智能会话跟踪。主要功能包括：带 Rich UI 的实时 token／消息／成本监控、基于 ML 的 P90 会话限制预测、多套餐支持与自动套餐检测、按模型定价的成本分析、带预测性告警的高级警告系统、每日／每月用量聚合视图，以及自动检测时区与时间格式。该工具可通过 uv、pip 或 pipx 安装，命令别名包括 claude-monitor、claude-code-monitor、cmonitor、ccmonitor、ccm。配置会自动保存到 ~/.claude-monitor/last_used.json，并支持命令行参数覆盖。
abp-infrastructure-patterns
ABP Framework 横切关注点与基础设施模式指南，涵盖授权与权限定义、后台作业、分布式事件、多租户与模块配置，适合使用 ABP 开发分层应用的场景。
tigris-lifecycle-management
用于为 Tigris 存储桶配置生命周期规则，实现对象自动过期、存储层级转换与清理，控制存储成本。需先安装 Tigris CLI（@tigrisdata/cli）。
caching
tRPC 缓存技能：通过 responseMeta 回调为查询响应设置 HTTP 缓存头，支持 CDN 与浏览器缓存，可配置 Cache-Control、s-maxage、stale-while-revalidate 等。
x-monitor
x-monitor 用于监控 X/Twitter 推文回复并识别其中的技术问题：通过 Camofox 与 Nitter 在无需登录的情况下抓取回复线程，标记回复中的问题以便后续用 AI 辅助回答，只读、不发布内容。
spec-merge-back
spec-merge-back 是 Spec Pack 生命周期的“晋升阶段”技能：把本次需求中会长期复用、会约束未来需求的内容晋升到 .aisdlc/project/（Project SSOT），其余内容留在 {FEATURE_DIR} 作为交付证据。核心原则是 Project SSOT 只沉淀入口、护栏（不变量）与证据链，禁止把一次性交付细节搬入 project。
infra-ci-cd-github-actions
面向 CI/CD 的 GitHub Actions 技能，用于配置流水线、部署、质量门禁与 OIDC 认证。
deploying-on-gcp
面向 Google Cloud Platform 的技能，提供计算、存储、数据库、数据分析、机器学习、网络与安全等服务的选型框架与实现模式，并给出 Terraform、Python SDK 与 gcloud CLI 的用法示例。
roblox-release-operations
用于 Roblox 游戏发布运营的技能：提供发布前检查清单、冒烟测试、更新说明、分阶段发布思路、回滚方案与线上问题响应，帮助团队更稳妥地上线更新并保留恢复路径。
jenkins
用于与 Jenkins CI 交互、获取构建与测试任务结果的工具技能，支持查看阶段与测试失败、拉取控制台日志、下载产物、轮询运行中构建，并配合 Playwright 轨迹分析定位 GUI E2E 测试失败。
orchestrate-herdr
orchestrate-herdr 是一个仅在 herdr 环境（HERDR_ENV=1）内使用的编排技能：把一份规格（PRD）或 harness 提示拆分为每个子任务一个 herdr 工作标签页，启动对应编码代理并监控至完成。编排者只负责创建标签、提交提示、监控与汇报，不亲自实现代码。
azure-usage
Azure MCP 使用技能，指导在 Claude/Codex 中通过 Azure MCP 工具查询与管理 Azure 资源，涵盖存储账户、Key Vault、Cosmos DB、AKS 与 Log Analytics 等常见操作及认证方式。
ntfy-notify
ntfy-notify 是一个轻量级命令行通知技能，通过 ntfy.sh 发送推送通知。适合发送告警、任务状态更新、提醒或自动化结果。使用 scripts/ntfy_send.sh 脚本，支持主题、标题、优先级和标签配置。
inngest-cloud
通过 OAuth MCP 连接检查并操作 Inngest Cloud 的技能，可用于查看已部署应用与函数、失败或缓慢的运行、追踪、事件与环境等，并支持在授权范围内执行重跑、取消等操作。需先完成 OAuth 登录，无法确定目标时借助工具解析账户与环境。
grafana-skill
用于通过 TypeScript 工具和 Grafana HTTP API 以编程方式管理仪表板、数据源、文件夹、告警、注释、用户与团队的技能。
tensorrt-llm
TensorRT-LLM 是 NVIDIA 开源的大语言模型推理优化库，目标是在 NVIDIA GPU 上实现最高吞吐与最低延迟。它适用于在 A100、H100、GB200 等 NVIDIA GPU 上的生产部署，支持 FP8、INT4、FP4 量化模型，并可通过张量并行、流水线并行、专家并行等方式跨多 GPU 或多节点扩展。安装方式包括 Docker 镜像与 pip 包，提供 LLM 类进行基础推理，以及 trtllm-serve 命令启动兼容 OpenAI 接口的服务端。当需要更简单的 Python-first 配置、AMD 或非 NVIDIA 硬件、或 CPU 与 Apple Silicon 边缘部署时，资料建议改用 vLLM 或 llama.cpp。
fastly
Fastly 集成技能：通过 Membrane CLI 与 Fastly 数据交互，管理记录并自动化工作流，适用于用户需要操作 Fastly 数据的场景。
shuttle
Shuttle 集成技能，通过 Membrane CLI 与 Shuttle 平台交互，用于管理数据、记录并自动化工作流。适合在用户需要操作 Shuttle 数据时使用。
openchoreo-setup
OpenChoreo 安装配置技能，用于把 OpenChoreo 部署到本地 k3d 或现有 Kubernetes 集群（k3s、GKE、EKS、AKS、DOKS、Rancher Desktop、自管理），支持单集群与多集群拓扑。
terraform-module-library
用于构建 AWS、Azure、GCP 可复用 Terraform 模块的技能，遵循基础设施即代码最佳实践，涵盖模块结构、变量校验、输出、版本固定与 Terratest 测试等模式。