SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-15 00:40
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GitHub Actions Generator 是一个用于生成 GitHub Actions 工作流、自定义 Action 与可复用工作流的技能。它按照当前最佳实践、安全标准和命名规范，生成可用于生产的 CI/CD 流水线配置，并自动调用 devops-skills:github-actions-validator 技能进行校验。支持工作流生成、复合/Docker/JavaScript 自定义 Action、可复用工作流、安全扫描（依赖审查、SBOM、CodeQL）以及作业摘要、部署环境、容器作业等现代特性。生成内容遵循固定 SHA 固定第三方 Action、最小权限、缓存与并发控制、错误处理等强制标准，并附带第三方 Action 的来源、版本与 SHA 引用。
pod-deploy 是 Runpod 官方插件中的一项技能，用于按用户需求开通一个 Runpod Pod（交互式开发或训练用途），并明确告知用户如何连接。它在创建前会先读取 GPU 库存，确认所选 GPU 型号在目标数据中心确有可用资源，创建时只按指定型号放置、不会回退到其他 GPU，无法放置时返回 400。它会选择合适的镜像与端口（应用 UI、Jupyter、SSH），并返回可用的 Runpod 代理 URL。训练用 Pod 会搭配网络卷，使检查点不随容器磁盘丢失。创建 Pod 会产生费用，需在创建前说明每小时成本。该技能仅负责创建与连接，诊断或恢复已有 Pod 属于 pod-doctor 的职责。
AWS Lambda Functions 是一份围绕 AWS Lambda 的实践指南，介绍如何创建和部署无服务器函数，涵盖事件源、权限、层与环境配置。内容面向事件驱动计算，可用于构建 API 端点与 Webhook、定时批处理与数据处理、S3 实时文件处理、SNS/SQS 事件驱动工作流、微服务与后端 API、数据转换与 ETL、IoT 与传感器数据处理以及 WebSocket 连接等场景。文档结构包含 Overview、When to Use、Quick Start、Reference Guides 和 Best Practices，并给出基于 AWS CLI 的最小可用示例：创建 Lambda 执行角色、附加基础执行策略、打包 ZIP 并创建函数。参考指南涉及使用 AWS CLI 创建基础 Lambda、Node.js Lambda、Terraform 部署、SAM 部署、Lambda Layers 代码共享等。最佳实践部分列出应做与不应做的要点，如使用环境变量、完善错误处理与日志、优化包体积与依赖、设置合适的超时与内存、使用层共享代码、实施并发限制、启用 X-Ray 追踪、为关键函数使用预留并发；同时避免在代码中存储敏感数据、创建超过 15 分钟的长任务、忽略冷启动优化、忽略并发执行处理与 CloudWatch 指标、不必要地使用过多内存。
GitHub Actions Validator 是一个用于校验、lint、审计和修复 GitHub Actions 工作流的技能，主要针对 .github/workflows 目录下的工作流文件、自定义 Action 和公开 Action。它借助行业标准工具 actionlint 与 act，提供语法检查、静态分析、本地工作流执行测试以及带版本感知的文档查询能力。用户可通过 validate_workflow.sh 脚本对单个工作流或整个目录进行校验，支持仅 lint（最快）、仅用 act 测试（需 Docker）以及完整校验等模式。若 act 缺失则回退为仅 actionlint；若 Docker 不可用则跳过 act 继续 actionlint。该技能还包含错误到参考文档的映射表、最小引用策略、未映射错误的显式处理、公开 Action 版本核验（离线时标记为 UNVERIFIED-OFFLINE），以及修复后必须重跑校验的流程。
Terraform Validator 是一个用于验证、检查和审计 Terraform/.tf/HCL 配置文件的工具包，提供自动化工作流，涵盖语法验证、安全扫描和文档查询。它通过运行 terraform fmt、terraform validate、tflint 和 checkov 等工具，帮助发现配置中的格式问题、语法错误和安全策略违规。该技能适用于处理 Terraform 文件、调试错误、理解自定义 provider 或模块，以及进行安全验证。使用前需按顺序执行提取 provider/模块信息、查阅文档、阅读参考文件、格式化、初始化、验证、安全扫描等步骤，并生成包含修复建议的报告。
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Azure Pipelines Validator 是一个用于校验、lint、审计和评审 Azure DevOps 流水线 YAML（azure-pipelines.yml / azure-pipelines.yaml）的技能。它采用「本地优先」的执行模型，先运行本地脚本检查语法、安全与最佳实践，只有在本地结果不足时才升级查询官方文档。可校验单个文件或从当前目录自动探测（最多 3 层深度）流水线文件，支持仅语法检查、仅最佳实践、仅安全检查和严格模式。结果按 Blocking、Warning、Info、Skipped 四个严重级别分类输出，并附修复建议与执行备注。该技能不用于从零生成流水线，生成应使用 azure-pipelines-generator。
terraform-generator 是一个用于生成生产级 Terraform 配置的技能，帮助创建、生成、编写或搭建 Terraform .tf HCL，涵盖资源、模块、provider、变量和输出。它按照最佳实践与当前标准生成配置，并在涉及自定义 provider 和模块时自动集成文档查询与验证流程。该技能要求按步骤执行：先理解需求（provider、资源、模块），检查是否需要查阅自定义 provider/模块文档，参考参考文件，生成包含完整最佳实践的 Terraform 文件，为动态值添加 data source，为关键资源添加生命周期规则，然后调用 terraform-validator 进行校验，并修复所有校验或安全问题后重新校验，最后提供使用说明。生成内容覆盖 provider 配置、资源命名、变量声明、输出值、data source、模块使用、locals、lifecycle、动态块、注释文档和安全实践，还包含对象存储生命周期保护等要求。
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该技能用于借助 Astro CLI 排查 Astronomer 生产部署问题。适合在调查部署故障、查看生产日志、分析失败原因时使用。技能以命令清单形式给出操作方式：先通过 astro deployment list 和 astro deployment inspect 获取部署状态概览，再用 astro deployment logs 按组件（scheduler、workers、webserver、triggerer）或日志级别（error、warn、info）过滤日志，并支持 --keyword 关键词搜索；同时提供环境变量的列出、创建、更新、删除命令，以及针对重复性 DAG 失败、资源问题、配置问题、导入错误等常见场景的排查路径。
DevOps 与 CI/CD 实践技能，聚焦自动化构建、测试与部署流水线。内容覆盖 CI/CD 流水线的各阶段（提交、构建、测试、预发部署、生产发布）、GitHub Actions 工作流示例（含矩阵构建）、部署策略（蓝绿部署、金丝雀部署、滚动更新）、基础设施即代码（Terraform 与模块化）、Docker 与 Dockerfile 最佳实践、Docker Compose、Kubernetes 部署与 ConfigMap/Secret、GitOps（ArgoCD）以及功能开关（Feature Flags）模式。适合希望将上述实践应用于实际工程流程的开发与运维场景。
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terraform-patterns 是面向 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 等 AI 编程助手的 Terraform 基础设施即代码技能与插件。它提供一套有明确主张的 Terraform 工作流，把零散的 HCL 整理为结构清晰、安全、可用于生产的基础设施代码，涵盖模块设计、状态管理、Provider 配置、安全加固与 CI/CD 集成。该技能提供 /terraform:review、/terraform:module、/terraform:security 三个斜杠命令，分别用于代码审查、模块设计重构与安全审计；并附带 tf_module_analyzer.py 和 tf_security_scanner.py 两个 Python 脚本，支持文本与 JSON 输出。资料还给出扁平模块、嵌套模块、Terragrunt 单仓三种设计模式，状态管理决策树，CI/CD 与漂移检测示例，多云端配置，OpenTofu 兼容说明以及 Infracost 成本集成。
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Runbook Generator 是一个用于从服务名称快速生成运维手册（runbook）骨架的工具，属于 DevOps / 站点可靠性工程领域。它通过命令行生成操作手册初稿，覆盖部署、事故响应、维护和回滚等工作流，并可按需定制。核心能力包括：从 CLI 生成 runbook 骨架；提供启动、停止、健康检查、回滚等标准章节；内置结构化的升级与事故处理占位内容；提供部署和事故预案的参考模板。适用场景包括：服务尚无 runbook 需立即建立基线、团队间 runbook 不一致、值班入职需要标准化运维文档，以及为新服务生成可重复的 runbook 脚手架。使用方式为运行 python3 scripts/runbook_generator.py <service-name>，可加 --owner 和 --output 参数将内容写入指定文件。推荐流程为先生成初始骨架，再填写服务专属命令与 URL，补充验证检查与回滚触发条件，在 staging 环境试运行，最后将 runbook 存入与服务代码相近的版本控制中。需注意的常见问题包括缺少回滚触发条件或回滚命令、步骤缺少预期输出检查、归属与升级联系人过期、runbook 从未在非事故场景测试。最佳实践是保持每条命令可复制粘贴、在关键步骤后加入健康检查、按固定周期评审验证，并在事故和复盘后更新内容。目前关于收费、价格、平台支持等信息暂未提供。
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AWS 云架构综合技能指南，围绕 AWS Well-Architected Framework 的六大支柱（运营卓越、安全、可靠性、性能效率、成本优化、可持续性），系统讲解在 AWS 上设计、实现和运维生产级云架构的方法。内容覆盖计算服务（EC2、EC2 Auto Scaling、Lambda、ECS Fargate）、存储服务（S3 生命周期与安全配置）、数据库、网络与内容分发、安全身份与合规、无服务器架构、成本优化、监控运维、高可用与灾难恢复等主题。资料中提供了大量 CloudFormation 模板示例和 Python 代码，涉及 EC2 实例与用户数据、Auto Scaling Group 与 CloudWatch 告警、Lambda 函数与 S3 事件触发、ECS Cluster/Task/Service 配置、S3 桶加密与生命周期策略等，可直接参考用于基础设施建设。适合云架构师、DevOps 工程师和后端开发者学习和落地 AWS 架构实践。
该技能用于通过 AWS CLI 与 Terraform 管理 Amazon S3 存储桶，覆盖版本控制、加密、访问控制、生命周期策略与跨区域复制等配置。适用于对象存储、静态网站托管与数据湖等场景。内容以参考指南形式给出创建与配置、生命周期策略、Terraform 配置、预签名 URL 访问等实现要点，并附有最佳实践清单：建议启用版本控制、服务端加密、默认阻止公开访问、设置生命周期策略、启用日志与监控、使用桶策略与 IAM 角色、对关键桶启用 MFA 删除、实施跨区域复制；避免公开桶、存储敏感凭据、忽略 CloudTrail 日志、使用过宽策略以及遗漏生命周期规则与加密要求。
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serial-monitor 是一个用于嵌入式开发的串口监视工具，主要帮助识别正确的串口、调用自带脚本抓取日志，并分析嵌入式固件的运行状态。当用户需要查看目标板的启动日志、断言输出或交互式 UART 输出，或在烧录、复位完成后观察运行期行为时可以使用。它支持串口自动探测、波特率选择、日志抓取、等待特定字符串、持续监视以及监听后自动复位等模式，并能对日志中的错误、警告、启动标记和关键外设关键词进行分析。该工具支持 Linux、macOS 和 Windows 平台，基于 pyserial 实现跨平台串口抓取。
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