infra-setup
evo 的后端/provider 切换参考技能，非用户直接调用；用于本地 worktree、pool 或 Modal、E2B、Daytona、AWS、Azure、SSH、manual 及自定义 provider 的切换前检查、鉴权与安装指引，强调先确认目标后端、不静默安装 SDK、凭证与运行环境分离。
Skill 广场
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更新于 10-19 00:11
部署与运维
11,924 个结果
gke-ai-troubleshooting-tpu-partition-overlap
该技能用于诊断和解决 GKE TPU 切片创建失败（SliceCreationFailed）中由分区重叠冲突引起的问题，即请求的 TPU 分区或其所在节点已被另一个切片占用。技能按只读原则执行诊断：确认 SliceCreationFailed 状态、排除其他已知原因、通过节点分区标签与 Cloud Monitoring 指标定位占用相同节点的冲突切片，并给出修复路径（等待冲突切片释放、启用重试注解、选用空闲分区或改用 Kueue 与 TAS 调度），不直接删除或修改集群资源。
ec2
AWS EC2 是亚马逊云提供的可弹性伸缩的云计算服务，用于创建和管理虚拟机实例。本技能覆盖 EC2 的核心概念与常见操作，包括实例类型（通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型、加速型及 Graviton ARM 实例）、购买选项（按需、预留、Spot、Savings Plans）、AMI 镜像、安全组、密钥对、EBS 卷、Auto Scaling Group、Spot 实例、Session Manager 与置放群组等。文档提供大量 AWS CLI 与 boto3 示例，涵盖启动实例、配置安全组、附加 IAM 角色、创建 AMI、EBS 卷管理、故障排查等场景，并给出安全、性能、成本与可靠性方面的最佳实践。
ci-cd
该技能用于在配置或审查 CI/CD 流水线、GitHub Actions 工作流及自动化测试时引入无障碍（可访问性）检查，防止已知的无障碍回归。它强调 CI 只能防止已知回归、保留已测试的语义并为人工审查提供证据，不能单独确立 WCAG 合规。技能涵盖分层测试模型、严重性分级、axe-core 扫描、语义断言与 ARIA 快照、视觉与偏好回归测试、构建门禁策略以及 CI 工作流安全等内容，并给出 Playwright、Lighthouse CI、Guidepup 等示例配置。
remote-work
remote-work 是 amplihack 的远程执行技能，通过 /amplihack:remote 命令把任务放到 Azure 虚拟机运行，自动识别区域并按任务复杂度推荐 VM 规格（s/m/l/xl）。适合长时任务、复杂重构或需要更强算力的场景。
cloud-devops
这是一个云基础设施与 DevOps 工作流技能包，覆盖 AWS、Azure、GCP、Kubernetes、Terraform、CI/CD、监控与云原生开发。它按阶段组织，从云基础设施搭建、容器编排、CI/CD 实现，到监控可观测性、云安全、成本优化和灾难恢复，并针对 AWS、Azure、GCP 提供对应技能与服务清单。每个阶段列出可调用的技能和可复制的提示词，帮助按流程推进云与 DevOps 任务。
venice-crypto-rpc
Venice Crypto RPC 是一个按调用计费的多链 JSON-RPC 代理，支持 27 条 EVM、Starknet 与 Solana 网络。请求格式与 Alchemy/Infura 类似，改用 Venice 余额或 x402 钱包付费。
neon-drizzle-setup
该技能用于将 Next.js 应用通过 Drizzle ORM 连接 Neon Postgres，并针对 Vercel 无服务器函数优化连接池。资料提供 MCP 资源 URI 与直接获取命令。
skill-manager
Skill Manager 用于管理 Claude Code、Codex、OpenClaw、WorkBuddy/CodeBuddy 和 QoderWork 的 Skills 与 Commands，支持从本地路径或 GitHub 安装、列表查看、卸载、更新检查与项目 Agent 初始化。
ddd-architecture-cola
面向 Java + Spring Boot 的 COLA v5 菱形架构技能，合并脚手架生成与架构合规校验，覆盖 Adapter/Application/Domain/Infrastructure 四层，含 ArchUnit 与 check_cola.py 校验、CQRS、扩展点与领域能力等能力。
gke-ai-troubleshooting-tpu-reservation-stockout
这是一个 Google Cloud 官方技能，用于诊断和解决 GKE TPU 节点池创建或扩容失败的问题：当节点池明确指向 Compute Engine TPU 预留（reservation）却仍报 GCE_STOCKOUT、ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED 或 ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED_WITH_DETAILS（或因人容量不足而排队）时，可用它定位原因。该技能会检查预留的 count 与 inUseCount 差值，找出占用预留槽位的虚拟机与节点池，验证泄漏节点池是否因为关闭了自动修复（auto-repair）而导致 NotReady 节点持续占用容量，最后给出启用自动修复或删除泄漏节点池等修复建议，并要求用户自行执行。
mkfast-deploy
mkfast-deploy 是一个面向 mkfast-template / TanStarter 系项目的 Cloudflare Workers 部署技能。它的核心思路是先评估再执行：先读取项目的 wrangler.jsonc、package.json、环境变量文件等，识别实际启用了哪些组件（如 D1、R2、Email、Better Auth、Stripe、Creem、Beehiiv、通知、分析等），再据此裁剪部署步骤，避免照搬完整版文档导致裁剪版项目执行空命令或报错。该技能包含四个阶段：Phase 1 自动评估并生成项目画像，同时检查模板默认占位符（如模板名称、路由 pattern、数据库 ID、bucket 名称及 logpush 配置）；Phase 1.5 做安全 baseline 检查；Phase 2 通过问答确认目标地域、域名状态、资源配置等决策点；Phase 3 按裁剪后清单执行部署，最后在 Phase 4 进行在线验证与观察。技能还提供组件检测、裁剪决策、报错排查、中国大陆访问优化及部署清单等参考文件。
lambda-handler-pattern
Lambda Handler Pattern 是一个面向 AWS Lambda 的架构参考模式，旨在解决函数处理程序中环境变量与 AWS 客户端初始化不当所导致的冷启动性能问题和测试困难。其核心做法是在模块级别一次性校验环境变量并初始化 AWS 客户端（如 DynamoDB、S3、SSM 等），利用 Lambda 冷启动时模块只加载一次的特性实现快速失败与客户端复用；处理程序本身保持精简，只做事件解析与编排，具体业务逻辑放入纯函数，并通过依赖注入将配置与客户端传入，从而便于测试。文档强调不要照搬代码，而是理解思路后结合自身场景调整，并给出了完整示例、放置原则、测试示例与反模式说明。
resource-naming
AWS 资源命名规范技能，采用 {project}-{resource-name}-{environment} 模式，为 Lambda、DynamoDB、S3、API Gateway 等资源提供统一命名，强调环境后缀以隔离 dev/prod，防止覆盖与数据混淆。
disk-cleaner
disk-cleaner 是一个磁盘空间清理技能，用于帮助用户扫描磁盘空间、找出可安全删除的缓存、编译产物和安装包，并交互式释放空间。它会先解析扫描范围（用户传入路径或从当前工作目录与主目录探索出的真实项目根目录），再并行执行多类扫描，包括磁盘概况、主目录占用、隐藏目录、Rust target 编译缓存、node_modules 依赖、.next 构建缓存、包管理器缓存、Library/Caches、Application Support、Downloads 安装包、废纸篓、大 .git 目录以及 Docker 占用。扫描完成后生成按释放空间排序的清理报告和编号菜单，分为高价值、中等价值和仅供参考三类，用户选择编号后按类别并行执行删除，最后用 df -h 验证并输出清理前后对比。该技能强调安全规则：绝不删除用户文档、照片、代码源文件，绝不删除 .git 目录，绝不删除当前工作目录下的 target/ 或 node_modules/，只删除可恢复的缓存、编译产物和安装包，删除命令使用绝对路径并精确到子目录级别。
pm2
PM2 是一个进程管理器，用于让长时间运行的服务保持存活、在崩溃时自动重启，并提供监控与日志功能。它适合守护常驻服务、持久化智能体和后台工作进程。PM2 提供命令行工具，支持启动、停止、重启、删除进程，查看进程列表与详情，实时监控 CPU 与内存，以及查看和清理日志。它还支持通过 ecosystem.config.cjs 配置文件管理多进程部署，可设置集群模式、实例数量、内存超限重启、重启延迟、指数退避、定时重启、文件监听和环境变量等。PM2 支持保存与恢复进程列表，并可生成开机自启动脚本。需要注意的是，PM2 不适用于需要 PTY 输出的分离终端会话、一次性的临时任务、容器环境（容器运行时已管理生命周期）以及 Linux 上已有 systemd 的场景。
dotnet10-pack-tool
用于创建 .NET 10 混合工具包（Native AOT + CoreCLR 回退）的技能，通过 ToolPackageRuntimeIdentifiers 为不同平台生成 AOT 包并保留通用回退，适合构建高性能跨平台 CLI 工具。
zeabur-template-deploy
Zeabur Template Deploy 是一个用于通过命令行部署 Zeabur 模板与市场预构建服务（如 MongoDB、PostgreSQL、Redis 等）的技能。它要求始终使用 npx zeabur@latest 调用 Zeabur CLI，并在自动化场景中使用非交互模式（-i=false）。对于市场中已有的知名服务，应通过 template search 搜索模板代码，再用 template deploy -c 直接部署，而不是自行编写模板 YAML；如需修改模板，可先用 template get --raw 获取原始 YAML，编辑后再用 -f 部署。该技能还说明了自定义模板部署、变量传递、常见问题及已知限制（如自定义 PREBUILT 模板可能无法注册内部 DNS）。
release-manager
release-manager 是一个自动化发布管理技能，可将约定式提交解析为结构化变更日志、判定语义化版本号，并通过清单、回滚手册和干系人沟通计划评估发布就绪度。
terraform-iac
用于编写与审查 Terraform 配置、管理基础设施即代码、设计可复用模块、配置远程状态后端以及检测漂移的技能，面向已掌握 Terraform 基础、需要结构、安全与生产实践建议的工程师。
creating-online-evaluations
PostHog AI 可观测性中的在线评估创建技能：把生产流量中已发现的真实失败模式，转化为持续运行、范围明确的评估，支持 hog、llm_judge、sentiment 三种类型与 generation、trace、session 三种目标。
specsfy-specialist-deploy
该技能用于编排服务器上的发布与部署流程，结合 SEMVER 版本管理、Docker Swarm 集群与 Ansible 自动化。触发场景包括：用户要求发布或部署某个应用到服务器、准备一台将通过 Ansible 接收 Docker Swarm 栈的服务器，或要求登记、添加、替换、核对环境中的服务器。技能要求在执行推送、provisioning 或远程变更前必须先有明确的目标和授权，不授权时不执行。整体流程从确认用户系统根目录与 SEMVER 开始，依次检查现有 Dockerfile、Compose、stack 与 ansible 目录，按需运行 scaffold 生成器，登记服务器清单，测试主机连通性，添加公钥，收集密钥字段并以安全方式写入 Ansible Vault，生成镜像引用，调用相关子技能完成 Ansible role、Swarm 集群配置，最后通过 docker stack deploy 发布并核对副本、健康检查、日志、版本与摘要，同时保留回滚命令。适用于需要标准化、可复现、可回滚的服务器发布与部署场景。
deployment-automation
该技能用于自动化部署到 Vercel 平台，并围绕部署配置、环境搭建与 CI/CD 集成进行管理。其核心是一个“Vercel 生产环境部署循环”：先执行 vercel --prod 生产部署，等待部署完成后，通过 Vercel MCP 工具获取详细日志进行错误检测与分析，定位构建、运行时、环境变量、依赖或配置相关问题的根因，再以最小化改动进行针对性修复，随后重新部署并循环，直到部署成功。成功后会报告部署 URL、修复过的错误与改动摘要，并询问是否提交/推送修复。循环设有退出条件：部署成功、同一错误出现 5 次以上（建议人工介入）或用户要求停止。适用于需要将项目部署到 Vercel 生产环境、并希望在部署失败时自动诊断与迭代修复的使用场景。使用时需注意：MCP 构建日志是错误信息的主要来源，仅凭 CLI 输出不足以正确诊断问题；获取日志前应等待部署完成；若错误需要用户输入（如 API 密钥），应立即提示用户。
orca-cli
Orca CLI 是用于操作 Orca 所管理工作树、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、工作树评论及内置浏览器的命令行工具，需先解析本次会话对应的可执行文件并加载版本匹配指南。