qwencloud-deploy
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更新于 10-15 00:40
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Git Workflow Skill 是一个面向 Git 协作流程的技能,用于建立分支策略、实施 Conventional Commits、创建与评审 PR、解决评审意见以及合并 PR。该技能明确以 GitHub 为主,涉及 PR 状态查询、合并门禁、评审线程等功能均基于 GitHub GraphQL 实现;若使用 GitLab 的合并请求,需改用 glab 调用方式,相关内容见 references/pull-request-workflow.md 的 GitLab 章节。技能强调若干不可协商的规则:不得直接向 main 推送、必须通过 PR;所有评审线程未解决前不得合并;未被要求时不做 squash 合并;没有粘贴命令输出就不得称“已测试/已验证/可运行”;不得编辑已安装技能或插件缓存路径,必须使用仓库工作区;仅允许使用 --force-with-lease 强制推送;rebase 前先提交等。技能附带多个参考文件,覆盖提交规范、PR 工作流、CI/CD 集成、高级 Git 操作、GitHub 发布、Git 钩子设置、Claude Code 钩子、代码质量工具、合并门禁监视、规格清理以及避免主观评价等内容,并提供 verify-git-workflow.sh、pr-status.sh、pr-merge.sh、repo-contribution-preflight.sh 等脚本。
Datadog CLI 是一款面向 AI 智能体的命令行工具,用于通过 Datadog 的日志与指标进行调试和故障排查。它支持搜索日志、实时流式查看日志、按分布式追踪 ID 关联日志、获取时间戳前后上下文、对相似日志消息分组、比较不同时段的日志数量、并行执行多个查询、按 facet 聚合日志,以及查询时序指标、生成按服务或类型划分的错误摘要、列出有日志活动的服务、管理仪表盘和仪表盘列表。使用前需配置 DD_API_KEY 与 DD_APP_KEY 环境变量,通过 npx @leoflores/datadog-cli 运行,非美国站点可用 --site 指定。适用于生产问题调试、事件分诊等场景。
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Databricks Model Serving 技能用于管理 Model Serving 端点的全生命周期与运维。它覆盖端点的创建、查询、更新、删除,流量路由配置(A/B 测试、金丝雀发布),零停机版本切换,端点就绪状态检查,以及 AI Gateway 的速率限制与用量跟踪。端点类型包括按 token 计费的基础模型 API、预置吞吐量和自定义 MLflow 模型。该技能强调先通过 CLI 动态发现命令语法,并区分了与 Unity Gateway 的职责边界。
Release Core(Test)是一个面向 Cyrus 项目的开发/测试预发布流程技能,用于将 cyrus-core 包(必要时包含 claude-runner)以 -test.N 版本发布到 npm 的 test 标签下。它主要用于在开发阶段迭代 cyrus-core,而不走完整的正式发布流程。该技能刻意保持精简:不更新 CHANGELOG,不创建 git tag,不创建 GitHub Release,不移动 Linear 议题,不发起 Pull Request,也不提交版本号变更(版本变更仅作为本地工作区修改保留)。它同样不会发布工作区中的其他包(如 edge-worker、cyrus CLI、linear-event-transport 等),唯一例外是 claude-runner,且仅在其 workspace:* 引用会解析到未发布版本时才重新发布。整体流程包括:在仓库根目录安装依赖(pnpm install)、构建全部包(pnpm build)、通过确定性检查判断是否需要重新发布 claude-runner、计算并写入 cyrus-core 的下一个 -test.N 预发布版本、使用 --tag test 发布、验证 dist-tags 是否正确、最后打印安装指令。
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Capgo CLI(npx @capgo/cli@latest)的使用入口技能,用于路由 Capgo CLI 请求、完成 CLI 认证,并将 Claude、Cursor、ChatGPT 等智能体通过 MCP 连接到 Capgo 账户。内容覆盖命令总览(init、login、doctor、probe、app、bundle、channel、key、account 等)、认证方式与优先级、托管 MCP 与本地 CLI MCP 的接入方法、诊断排查路径、Monorepo 配置、验证方式及常见错误处理。资料基于 @capgo/cli 8.77(2026 年 10 月)核对,并提示使用前运行 --help 确认不常用参数。
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这是一个面向 AWS 无服务器与事件驱动架构的专家型技能,基于 AWS Well-Architected Framework 提供构建指导。它适用于构建无服务器 API、Lambda 函数、REST API、事件驱动架构、微服务模式、异步处理工作流、多服务事务编排、实时数据处理管道、Saga 分布式事务模式,以及面向规模与弹性的设计。技能强调七项无服务器设计原则:函数保持单一职责、以并发请求而非总请求量思考、无状态不共享、不假设硬件亲和性、用状态机而非函数链式调用做编排、用事件触发事务、为失败与重复设计(幂等与重试)。技能内容涵盖错误处理与部分批量失败、死信队列配置与告警、可观测性(X-Ray 追踪、Lambda Powertools 结构化日志与指标)、安全最佳实践、性能优化与部署最佳实践等参考文档主题,并列举了事件驱动架构模式(EventBridge 事件路由、SQS 队列处理、SNS+SQS 扇出、Step Functions Saga、DynamoDB Streams 事件溯源)与无服务器模式(API 驱动微服务、Kinesis 流处理、SQS 异步任务、EventBridge 定时任务、Webhook 处理)。使用时要求先通过 MCP 工具验证 AWS 事实,依赖 CDK MCP 与 AWS 文档 MCP;具体安装命令、价格与平台信息暂未提供。
terraform-skill 是一套面向 Terraform 发布与 Provisioner 安全的中文技能指南,归属 daymade/claude-code-skills 技能集。其核心目标不是教用户从头编写 Terraform 配置,而是帮助诊断并设计更安全的 Terraform 发布流程:避免一个「看起来正常」的工作流把未经验证的产物发布上线,或无意扩大变更的影响范围。资料强调要把用户业务结果和实际变更面放在计划数量、绿色包装器或流程完备性之前,优先使用 provider 资源、镜像烘焙、cloud-init 或配置管理,只有在必要时才用 provisioner,并要求显式定义产物、目标、锁、校验与回读。技能涵盖发布安全与环境一致性、多环境隔离、预部署校验、从零到部署检查表,以及一系列来源于真实事故的「症状 → 修复」模式,例如 plan 显示无变更但站点宕机、staging 正常但生产端口冲突、remote-exec 中找不到 docker、rsync 连接意外关闭、cloud-init 卡在 running、容器权限被拒、状态保存失败后的恢复、数据库迁移缺失、.env 被覆盖、Cloudflare Token 校验、Caddy 硬编码域名导致 TLS 失败等。每个模式给出诊断命令、解释和修复方向,但均需结合当前源码与运行时确认后再应用。
Atlassian 管理员助手,用于管理和组织 Atlassian 系列产品(Jira、Confluence、Bitbucket、Trello)的用户、权限、安全与集成。该技能覆盖用户开通与注销、用户组管理、权限方案设计、单点登录(SSO)与 SCIM 自动配置、Marketplace 应用管理、系统性能优化、常见集成配置、全局设置、安全策略与治理、备份恢复与灾难恢复、事件响应及度量报告等管理流程,并给出对应的 admin.atlassian.com 操作路径与 REST API 端点。需要注意的是,该技能中的管理操作无法通过 Atlassian Remote MCP 服务器执行,需经由管理控制台或资料中列出的 REST API 完成。
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ci-cd-pipeline-builder 是一个用于根据项目技术栈信号生成 CI/CD 流水线的技能,避免凭猜测配置。它从仓库文件中检测语言、运行时和工具链,推荐并生成包含 lint、test、build、deploy 等阶段的 GitHub Actions 或 GitLab CI 起始流水线,并支持基于检测结果配置缓存与矩阵策略。该技能提供可机读的检测输出,便于自动化,同时强调流水线逻辑需与项目锁文件和构建命令保持一致。适用场景包括:为新仓库引导 CI、替换脆弱的复制版流水线文件、在 GitHub Actions 与 GitLab CI 之间迁移、审计流水线步骤是否匹配实际技术栈,以及在自定义硬化前建立可复现基线。
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Deployment Engineer 是一个面向部署自动化、CI/CD 流水线与基础设施管理的技能(Skill),来自 zhaono1/agent-playbook。它在你搭建部署流水线、配置 CI/CD 或管理发布时激活,提供流水线阶段编排、GitHub Actions 示例、蓝绿/滚动/金丝雀等部署策略、环境变量与配置管理、健康检查、回滚策略、监控与日志等实践参考,并附带生成部署配置和校验部署计划的脚本命令。该技能强调权限边界:规划、生成配置和只读验证不等于授权部署,未经用户对具体动作和目标明确批准,不得推送、部署、回滚、变更生产基础设施或改动远程发布状态;已批准的变更前需说明环境、命令、预期影响、验证信号与回滚路径,目标或权限不明确时应停止。
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Docker 容器化技能,用于创建经过优化的 Docker 容器,涵盖多阶段构建、安全最佳实践与最小化镜像体积。适用于将应用容器化、为新服务编写 Dockerfile、优化现有容器镜像、搭建开发环境、构建 CI/CD 容器流水线以及实现微服务等场景。
Dockerfile Generator 是一个用于生成生产级 Dockerfile 的技能,内置安全、优化与最佳实践。它支持多阶段构建、安全加固配置和优化的层结构,并带有自动验证与迭代修复流程。可生成 Node.js、Python、Go、Java 等语言的模板,同时自动生成 .dockerignore,并与 dockerfile-validator 集成进行校验。适用于从零创建 Dockerfile、容器化应用、实现多阶段构建、将现有 Dockerfile 转换为最佳实践、生成生产级容器配置,以及为安全与性能优化 Docker 构建等场景。
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Capgo Release Workflows 是一个面向 Capacitor 应用的发布流程设计技能,用于搭建由仓库自身拥有的端到端发布系统。它把 Capgo 的 OTA 热更新、原生构建(Capgo Build 或团队自有 CI runner)以及应用商店发布整合到一条发布流水线中,并在 CI 里加入一道闸门,自动判断某次改动应走 OTA 更新还是原生构建路径。该技能适合希望把托管式发布服务(Appflow 风格)迁移到自有 CI 的团队,也适合需要回答“CI 如何知道这次是否需要走商店发布”的场景。它属于流程编排类技能,不负责单个操作(上传、推广 bundle 或请求单次构建),也不负责接入 updater 插件;这些分别对应 capgo-release-management、capgo-native-builds 和 capgo-live-updates。具体收费标准、平台限制等信息暂未提供。