ai-persistence/build-cloudflare-adapter
面向 Cloudflare Worker 的 TanStack AI 聊天持久化技能:在应用中生成 src/lib/chat-persistence.ts,基于请求级 D1 绑定(原生或 Drizzle)实现消息、运行、中断与元数据存储,并在需要跨 isolate 互斥时提供 Durable Object 锁存储与迁移脚本。
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更新于 11-05 00:16
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面向 Cloudflare Worker 的 TanStack AI 聊天持久化技能:在应用中生成 src/lib/chat-persistence.ts,基于请求级 D1 绑定(原生或 Drizzle)实现消息、运行、中断与元数据存储,并在需要跨 isolate 互斥时提供 Durable Object 锁存储与迁移脚本。
这是一个面向 Cloudflare Workers 的持久化技能,用于为 TanStack AI 生成的媒体文件(图片、音频、视频、转录文本)提供持久字节存储。它构建由 R2 支撑的 BlobStore(字节层)和由 D1 支撑的 ArtifactStore(元数据层),二者必须同时提供或同时省略。生成的媒体字节存放在 artifacts/<runId>/<artifactId> 键下,并由 ArtifactRecord 行描述。交付物是 Worker 中的一个文件,例如 src/lib/generation-persistence.ts,导出一个工厂,从请求的 R2 与 D1 绑定构建 AIPersistence,并提供一个 GET 路由,用 retrieveArtifact / retrieveBlob 提供字节。该技能涵盖这两个存储的契约定义、R2 BlobStore 的完整实现(含多部分上传以处理无已知长度的流),以及 D1 ArtifactStore 的表结构与索引。
TanStack Start 的部署与渲染技能,基于 Vite 与 Nitro,支持部署到 Cloudflare Workers、Netlify、Vercel、Node.js/Docker、Bun、Railway 等平台。涵盖托管配置、按路由的选择性 SSR(ssr 选项)、SPA 模式、静态预渲染、SEO 与 Head 管理(meta 标签、JSON-LD、动态 sitemap)等内容,并列出常见错误与跨模块引用。
CloudBase 认证提供商配置与登录就绪指南,用于检查、启用、停用或配置 CloudBase 认证方式(匿名、用户名密码、短信、邮件、微信、Google 等)及可发布密钥、短信/邮件发送、第三方登录就绪状态,不负责前端登录 UI 与 Node 侧身份实现。
腾讯云 CloudBase 云函数运行指南技能,用于创建、更新、部署、排查 Event Function(事件函数)与 HTTP Function。包含函数类型选择、代码形态、部署校验、凭证与安全规则等要点,并强调先读配套协议再改代码或部署。
通过每晚定时任务自动更新 OpenClaw 的技能。它把更新脚本复制到用户主目录,并创建每日 4 点运行的 cron 任务,运行外部脚本以在网关重启时仍能完成更新。
Tigris Object Operations 是一套用于在 Tigris Storage 中操作对象的技能,涵盖对象存储的常见操作:上传(put)、下载(get)、删除(remove)、列举(list)、获取元数据(head)以及生成预签名 URL(getPresignedUrl)。使用前需确保已安装 Tigris CLI,如未安装可执行 npm install -g @tigrisdata/cli。所有方法均返回 TigrisStorageResponse<T, E>,应先检查 error 属性再读取 data。上传支持简单上传、大文件分片上传(multipart、onUploadProgress)以及禁止覆盖(allowOverwrite)等选项。下载支持以 string、file 或 stream 格式获取内容。列举支持 prefix、delimiter、limit、paginationToken 等参数并配合 hasMore 实现分页。预签名 URL 支持 get 与 put 操作并可设置有效期。该技能适用于需要在应用中集成 Tigris 对象存储读写能力的场景。
Tigris 官方 SDK 与 CLI 选型指南,说明各语言应优先使用 Tigris 原生 SDK、Python boto3 扩展或 Tigris CLI,并给出 Ruby、PHP 使用 AWS S3 SDK 时的端点与 region 配置要点。
debug-buttercup 是 Trail of Bits 提供的技能,用于调试运行在 Kubernetes 上的 Buttercup CRS(网络推理系统)。当 crs 命名空间中的 Pod 出现 CrashLoopBackOff、OOMKilled 或反复重启,多个服务同时重启的级联故障,Redis 无响应或出现 AOF 警告,队列堆积但任务不推进,节点出现 DiskPressure/MemoryPressure/PID 压力,build-bot 无法连接 Docker 守护进程(DinD 故障),scheduler 卡住不推进任务状态,健康检查探针意外失败,或部署的 Helm values 与实际 Pod 配置不一致时,可借助该技能进行诊断。它不适用于部署或升级 Buttercup、调试 crs 命名空间之外的问题,以及不涉及故障症状的性能调优。
Trigger.dev 成本优化技能,通过静态源码分析与 MCP 实时运行数据分析,找出任务、调度与运行的降本机会,如机器规格过大、缺少 maxDuration、重试过多、缺少防抖或幂等、轮询代替等待等。
本技能用于在已有项目中从零接入 Trigger.dev:通过 CLI 完成认证、安装 @trigger.dev/sdk 与 @trigger.dev/build、编写 trigger.config.ts、创建首个任务并运行本地开发服务器。其中登录与获取密钥/项目 ref 必须由用户手动完成,其余步骤可自动化。
用于部署 CCA(连续清算拍卖)智能合约的技能,通过 ContinuousClearingAuctionFactory 工厂模式与 CREATE2 在各链上生成一致地址。适用于用户要求部署拍卖、部署 CCA 或工厂部署等场景,包含配置校验、安全提示与部署后步骤。
面向无服务器与边缘应用的限流方案,基于 @upstash/ratelimit 这个 TypeScript/JavaScript SDK,由 Upstash Redis 提供后端支持。适合在需要为接口或操作添加限流器时使用。
portless 是 Vercel Labs 提供的本地开发工具,用稳定的命名 .localhost 域名替代端口号(如 https://myapp.localhost 而非 http://localhost:3000),面向开发者和 AI 智能体,减少端口冲突与端口记忆问题。
用于访问和测试受 Vercel Authentication、SSO 或 Deployment Protection 保护的 Vercel 部署,指导在 curl、浏览器自动化等场景下复用现有 Vercel 身份而非关闭保护。
用于排查 Vercel 的 CDN 缓存命中率、旧内容、重新验证行为及 ISR 成本,区分 CDN、ISR、函数调用与 PPR 渲染的关系,并结合指标、请求记录、响应头和代码定位问题。
用于在 VTEX IO 服务中设计或实现异步处理的技能,覆盖事件、worker 与后台处理器,涉及消费平台事件、运行不阻塞 HTTP 响应的后台任务、幂等与重试安全设计、批处理与延迟任务,以及外部服务的异步集成。
面向 VTEX IO 服务的可观测性与运维就绪技能,用于提升生产环境的可见性、排障能力和运行安全性,涵盖指标、结构化日志、失败可见性与限流敏感集成的监控。
用于设计或实现 VTEX IO 后端应用(node/ 目录)运行时结构的技能,涵盖 Service 入口、类型化 Context/State、service.json 配置及路由、事件、GraphQL 处理器注册。
面向 AI 智能体的可安装技能,用于在 Convex 中安排定时与后台任务:在 convex/crons.ts 定义 cron 作业,用 ctx.scheduler 的 runAfter/runAt 调度一次性函数,支持大批量任务分批、取消与队列检查。
rp-orchestration 是 Wix RePlatform 迁移流程的编排技能,通过检查迁移项目产物判断下一步,并将工作路由到相应的 rp-* 技能。适用于启动、继续或恢复从其他平台到 Wix 的迁移。
面向 WordPress 后端性能排查与优化的 Agent 技能,仅通过 WP-CLI、日志和 HTTP 请求工作,不依赖浏览器界面。包含性能诊断报告脚本、WP-CLI doctor/profile 使用、Query Monitor 无头用法,以及数据库、自动加载选项、对象缓存、HTTP 调用、Cron 等分类优化指引。
用于通过 WP-CLI 执行 WordPress 运维任务的技能,涵盖 search-replace、数据库导入导出、插件主题与用户内容管理、cron 与缓存刷新、多站点操作,以及可重复脚本和 CI 作业的构建。
面向大型 monorepo 的 Bazel 构建优化技能,涵盖 Bazel 配置、远程缓存与远程执行、构建性能优化、自定义规则编写、构建问题排查及迁移等场景,提供生产级实践模式与最佳实践。