SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
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面向初创公司的 AWS 架构顾问技能，根据公司所处阶段（从无收入到 B 轮及以后）、团队规模、资金跑道和可用额度，给出与阶段匹配的 AWS 架构建议。它强调先确认初创背景（预算上限、接触基础设施的工程师人数、团队技术背景、AWS 额度、流量与数据量、最不能出问题的环节），再按阶段施加约束，并路由到计算、数据、网络与交付、安全与身份、消息与编排、可观测性、AI/ML、成本、架构规划、迁移、IoT 等服务参考。该技能还叠加额度与成本、快速交付、团队容量硬性门槛、投资人准备等初创专属考量，要求对自身建议进行挑战式复核并做安全基线检查，同时列出初创常见反模式（过早优化、过早使用 Kubernetes、产品市场契合前多区域部署、自建一切、忽视额度到期、过早投入 CI/CD、照搬企业架构）。输出格式要求包含阶段确认、具体建议、为何适合当前阶段、暂缓项及重启触发条件、成本影响与交付时间。
Delivery Manager 是一个面向持续软件交付的专家级交付管理技能，用于协调发布规划、部署策略选择、事故响应、变更管理、SLA/错误预算跟踪以及 DORA 指标监控。它提供交付成熟度评估（5 级，从手动到 DevOps 卓越）、发布就绪与 Go/No-Go 判定、蓝绿/金丝雀/滚动/大爆炸等部署策略及回滚路径、SEV-1 至 SEV-4 事故响应流程与事后复盘、CAB/标准/加急/紧急变更类型治理，以及错误预算燃烧率计算。该技能附带三个脚本：delivery_metrics_tracker.py 用于 DORA 指标与交付健康度，dependency_mapper.py 用于跨团队/服务依赖分析，risk_register.py 用于交付风险评分与缓解跟踪。它还包含关于 AI 辅助交付的 DORA 研究要点，强调在提升吞吐量的同时需显式守护稳定性、控制评审负载并保持小批量交付。
华为云 Flexus L 实例 Hermes 一键部署工具，用于将 Hermes AI Agent 平台自动化部署到华为云 Flexus L 服务器。该技能通过命令行脚本实现一键部署、ModelArts 大模型配置（MaaS）、机器人渠道配置（飞书、企业微信）以及网关管理。支持交互模式和非交互模式，可满足手动与自动化部署场景。使用前需具备有效的华为云账户及相应权限，凭证通过环境变量传入（长期或临时 AK/SK）。部署的 Hermes 可对接 ModelArts 大模型 API，并支持配置飞书、企业微信等机器人渠道。
用于提供 Azure Front Door 专家知识的智能体技能，覆盖故障排除、最佳实践、选型决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署，结合本地速查内容与远程文档获取能力。
Pino 是 Node.js 的高性能 JSON 日志库，传输在 worker 线程中运行以避免阻塞主事件循环，默认输出 NDJSON，自动包含 level、time、pid、hostname、msg 等字段。适用于结构化日志、请求级关联 ID、敏感数据脱敏、多目标路由及框架集成。
面向 CI/CD 的专家级技能，覆盖 GitHub Actions、Jenkins、GitLab CI、部署策略与自动化最佳实践，适合在用户提及持续集成、持续部署、流水线或发布自动化时使用。
面向 AWS、Azure 和 GCP 的云成本优化技能，提供成本可见性、资源规格调整、定价模型、架构优化、标签策略、预算告警与异常检测等策略与模式，并附检查清单与工具参考。
Cloudflare Deploy 是一个面向 Cloudflare 平台的综合部署技能，帮助用户将应用与基础设施部署到 Cloudflare，覆盖 Workers、Pages 及相关平台服务。它通过决策树引导用户根据需求选择合适的 Cloudflare 产品，并加载对应的详细参考文档。技能涵盖计算与运行时、存储与数据、AI 与机器学习、网络与连接、安全、媒体与内容、实时通信、开发者工具、基础设施即代码等多个类别。使用前需先完成身份验证，可通过 wrangler login 进行一次性 OAuth 登录，或在 CI/CD 中设置 CLOUDFLARE_API_TOKEN 环境变量。部署时若沙箱网络受限，需以提升权限重新运行。
Coolify 部署技能（coolify-deploy）用于将应用部署到 Coolify 自托管平台，覆盖构建配置、环境变量设置、健康检查与回滚等环节。资料给出了静态站点、应用容器与 Docker 三类项目的构建/启动命令示例，以及部署前、部署中、部署后的检查清单。技能强调默认输出只返回结果、阻塞项与必要证据，省略前言、过程叙述、重复上下文、置信度分数与后续提议，除必需产物或 schema 外最多使用五条要点。
Zeabur 服务列表技能：用于查询某个项目中有哪些服务及其服务 ID，便于其他命令使用。通过 npx zeabur@latest service list 获取 ID、名称、类型与创建时间。
阿里云容器服务 Kubernetes（ACK）命令行技能，帮助用户在终端通过 aliyun cs 插件管理 ACK 集群。覆盖集群全生命周期（创建、修改、删除、升级）、节点池与节点池扩缩容、组件（Addon）安装与升级、kubeconfig 获取等。该技能强调使用 kebab-case 插件命令、先运行 --help、处理异步任务的 task_id 轮询、区分区域化 API（ForRegion 与 --region 直连），以及处理嵌套 JSON 字符串参数（如 Terway、AutoMode、Addon 配置）。同时要求在每次云 API 调用中携带统一的 --user-agent 会话标识，并检测已废弃参数。
阿里云 SysOM ECS 性能与稳定性诊断技能，通过 sysom-osops CLI 排查 CPU 饱和、高负载、内存压力、OOM、IO 延迟、网络丢包与 Java GC/内存/CPU 等问题，以 SysOM 返回信封作为诊断依据。
用于升级 GitHub Actions 工作流中已弃用运行时的技能：选择安全兼容的 action 版本、保持工作流行为不变，并验证升级后的执行结果。
面向高级与自动化场景的 ArgoCD 操作技能，覆盖多集群 ApplicationSet 生成器、镜像自动更新、新集群引导与工作负载接入，并提供按需求分流的参考文档与决策树。
该技能提供 Azure DevOps REST API 的全面使用指导，覆盖 Boards（工作项、查询、待办列表）、Repos（Git、拉取请求）、Pipelines（CI/CD）、Test Plans、Artifacts 以及组织与项目管理等所有服务。文档说明了基础 URL 结构、API 版本要求，以及 PAT、OAuth 2.0、Azure AD、SSH 密钥等认证方式，并强调凭据必须通过环境变量或密钥管理器引用，禁止在代码中硬编码 PAT。内容以各服务区域的 REST 端点清单为主，包含请求方法、路径、JSON Patch 请求体示例和 WIQL 查询示例，便于开发者以编程方式访问和管理 Azure DevOps 资源。
deploy-to-connect 是一个用于将 Python 和 R 内容部署或发布到 Posit Connect 服务器的技能。它通过 rsconnect-python（提供 rsconnect CLI）和 R 的 rsconnect 包完成部署工作，支持交互式应用、仪表盘、API、文档、脚本等多种内容类型。该技能按阶段引导：检测项目内容类型、盘点本地工具、选择部署路线、查找目标服务器并检查凭据、解决缺失项、执行部署并处理失败。它强调使用浏览器登录注册目标，不主动搜索环境中的 API 密钥，并在部署结束后报告所用服务器、内容类型、安装的工具及所做假设。
用于在开发前准备或更新本地 Make 开发环境：选择工具链、验证 Make 登录、仅对新 App 初始化项目目录。适用于新机器初始化和工具更新，不负责实现与部署。
harness-update 是用于旧项目的自维护技能：一条命令安装或更新 harness 栈（L0–L4），并自动为旧 llmwiki 补还 wiki 欠账（迁移 case B 或更新 case C）。不适用于从零建 wiki 的项目，也不修复网络、python3 等基础设施故障。
Docker 最佳实践技能，涵盖多阶段构建、Compose 编排模式、镜像优化与安全加固。提供 Node.js 与 Python 的多阶段 Dockerfile 示例，演示如何将依赖安装与构建步骤分离，使最终镜像仅包含运行时产物；同时给出 Docker Compose 服务定义，包含健康检查、依赖条件、资源限制与数据卷配置。还包含 .dockerignore 示例、镜像体积与分层分析命令、多架构构建命令，以及常见反模式清单（如以 root 运行、滥用 ADD、在 Dockerfile 中存放密钥、不固定基础镜像版本等）和一份可勾选的最佳实践检查表。
本技能介绍 TanStack Start 应用的部署与渲染配置，涵盖通过 Vite 与 Nitro 部署到 Cloudflare Workers、Netlify、Vercel、Node.js/Docker、Bun、Railway 等托管平台，以及按路由粒度的选择性 SSR、SPA 模式、静态预渲染、ISR 与 SEO 元数据管理。文档提供各平台的依赖安装命令、vite.config.ts 插件配置示例、部署命令和常见错误说明，适合需要为 TanStack Start 项目选择并配置托管与渲染策略的开发者参考。
本技能提供 Docker 在 Windows、Linux 和 macOS 三大平台上的差异、注意事项与优化建议。它覆盖 Linux 的原生容器能力（命名空间、cgroups、overlay2 存储驱动、SELinux/AppArmor、systemd 集成、发行版安装命令），macOS 上必须依赖 Docker Desktop 的虚拟机架构（HyperKit、Virtualization.framework、VirtioFS 文件共享、Apple Silicon 的 arm64 与 Rosetta 模拟），以及 Windows 上 Windows Server 容器与 Hyper-V 容器、WSL2 后端、镜像变体、挂载语义等要点。还包括跨平台镜像构建（buildx）、平台无关 Dockerfile 与 Compose 写法、平台选择建议。适合需要在多平台开发或部署容器时查阅平台差异与性能调优方案的开发者。
面向 Azure Files 与 Azure File Sync 开发的专家知识技能，涵盖最佳实践、方案决策、限额与配额、安全、配置、集成与编码模式、部署迁移。支持本地速查内容与远程文档抓取，需网络访问以获取 Microsoft Learn 文档。
该技能用于通过 Netlify CLI（npx netlify）把 Web 项目部署到 Netlify，适合在用户要求部署、托管、发布或在 Netlify 上关联站点/仓库时使用。它会自动检测项目配置与部署上下文，检查 Netlify CLI 登录状态，判断站点是否已关联，并据此关联已有站点或引导新建站点，然后执行部署。部署分为预览/草稿部署（npx netlify deploy）与生产部署（npx netlify deploy --prod），前者生成唯一测试 URL，后者发布到生产地址。该技能无需全局安装 CLI，依赖 Netlify 账号登录会话；认证可用浏览器 OAuth 登录，也可通过 NETLIFY_AUTH_TOKEN 环境变量使用 API Key。部署前会提示安装项目依赖，存在 netlify.toml 时自动读取，否则由 CLI 提示填写构建命令与发布目录；若沙箱阻止网络访问，需要以提权权限重跑部署命令。
terraform-expert 是一个面向 Terraform 基础设施即代码（Infrastructure as Code）的专家级技能，提供模块开发、状态管理与生产环境最佳实践方面的知识。用户提及基础设施即代码相关话题时可使用。该技能内容覆盖 Terraform 常用命令（初始化、格式化、校验、计划、应用、销毁、状态操作、导入、输出、交互式控制台等）、状态管理（拉取/推送远程状态、移动与移除资源、导入已有资源、替换资源、强制解锁、标记与取消标记资源）、以及一系列最佳实践，包括使用远程状态后端、模块化组织代码、变量与输出、版本约束、命名规范、环境隔离、.gitignore 配置、Provider 锁定等。技能还提供了一套编写 Terraform 代码时的推荐方法与参考文档入口。