azure-local-multi-rack
Azure Local 多机架（机架级）部署技能，用于规划、部署、运维和排障预集成机架环境，最小四机架、面向百台以上机器，涉及 NetworkCloud、ManagedNetworkFabric 与 AzureStackHCI 等提供程序。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
部署与运维
13,126 个结果
azure-mgmt-apicenter-dotnet
Azure API Center 的 .NET 管理 SDK（Azure.ResourceManager.ApiCenter），用于集中管理组织的 API 清单，支持治理、版本管理与发现，可创建 API 服务、工作区、API、版本、定义、环境、部署及自定义元数据架构。
azure-mgmt-applicationinsights-dotnet
Azure.ResourceManager.ApplicationInsights 是 Azure Application Insights 的 .NET 资源管理 SDK，用于创建和管理应用性能监控与可观测性资源，如组件、API 密钥、可用性测试、工作簿和关联存储。
azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet
Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval 是用于在 Azure 上管理 Arize AI 可观测性与评估（Observability and Evaluation）资源的 .NET SDK。其 ARM 资源类型为 ArizeAi.ObservabilityEval/organizations，可通过 Azure Marketplace 订阅方式创建、查询、列出、更新和删除 Arize AI 组织。该包当前版本为 1.0.0（GA），API 版本 2024-10-01，依赖 Azure.Core >= 1.46.2 与 Azure.ResourceManager >= 1.13.1。安装命令为 dotnet add package Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval --version 1.0.0。文档提供了基于 DefaultAzureCredential 的认证方式，以及创建组织、获取组织、列出组织、更新标签与删除组织的核心工作流示例，并列出主要类型与枚举、最佳实践和错误处理方式。
azure-mgmt-botservice-dotnet
Azure.ResourceManager.BotService 是 Azure Bot Service 的 .NET 管理平面 SDK，用于通过 Azure Resource Manager 预配和管理 Azure Bot 资源。它支持创建与更新机器人、配置 DirectLine、Microsoft Teams、Web Chat、Slack、Facebook、Email、Telegram、Telephony 等渠道，管理 OAuth 连接设置和私有终结点连接，并提供密钥重新生成、更新和删除等操作。SDK 依赖 Azure.Identity 进行身份验证，当前稳定版本为 v1.1.1。
azure-monitor-opentelemetry-exporter-java
Azure Monitor OpenTelemetry Exporter for Java 可将 OpenTelemetry 的追踪、指标与日志导出至 Azure Monitor/Application Insights。该包已弃用，官方建议迁移到 azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure，并提供连接字符串配置、Span 与指标创建等用法示例。
azure-monitor-query-java
Azure Monitor Query SDK for Java（已弃用），用于通过 Kusto 查询语言查询 Log Analytics 工作区日志、查询 Azure 资源指标，支持同步与异步客户端、批量查询、结果映射与自定义选项。官方建议迁移至 azure-monitor-query-logs 和 azure-monitor-query-metrics。
azure-reliability
用于评估并改进 Azure PaaS 应用（Azure Functions 与 App Service）可靠性姿态的技能，可扫描区域冗余、ZRS 存储、健康探测与多区域故障转移，并生成修复方案或 IaC 补丁。
azure-resource-manager-redis-dotnet
Azure.ResourceManager.Redis 是面向 .NET 的 Azure Cache for Redis 管理平面 SDK，用于通过 Azure Resource Manager 创建和运维 Redis 缓存实例、防火墙规则、访问密钥、补丁计划、地理复制等资源，不负责数据读写。
azure-search-nav
Azure 门户搜索链接构建技能：根据资源链接或 ARM 资源 ID 与自然语言查询，为受支持的容器服务、Kubernetes 和计算资源生成指向特定边栏/菜单项的 Azure 门户深层链接。
cost-analysis
用于分析 Azure 实际支出、账单变化及 AKS 或 AI 成本的技能，可查询历史花费、排查费用突增并做成本归因。
deploy-model
微软提供的 Azure OpenAI 模型部署技能，通过意图识别统一路由到预设、自定义或容量发现三种模式，支持快速部署、完整配置与跨区域容量查询。
python-appservice-deploy
该技能用于将 Python（Flask、Django、FastAPI 或通用）代码部署到 Azure App Service Linux。它会按需创建资源组、应用服务计划（P0v3，Linux）和 Web 应用，并设置启动命令与部署构建选项，支持 azd 或 az CLI 两种部署路径。使用时仅应用名称需要交互输入，其余如资源组、计划、区域和订阅均按智能默认推导。部署完成后不执行任何验证或健康探测。
azure-pipelines
用于验证 VS Code 构建的 Azure DevOps 流水线改动：通过脚本排队构建、查看状态与日志、取消构建，并迭代修改 YAML。
azure-container-apps
Azure Container Apps 技能为智能体提供 Azure Container Apps 的专家级指导，涵盖问题排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、配额限制、安全、配置、集成与部署，结合本地速查内容与远程文档获取能力。
ci-cd-best-practices
面向 CI/CD 与 DevOps 的实践指南技能，覆盖自动化流水线设计、测试策略、部署模式、环境管理、安全与可观测性，适用于构建跨平台的持续集成与持续交付流程。
docker
Docker 容器化最佳实践技能，涵盖镜像构建、安全加固与容器部署，指导编写多阶段构建、优化镜像层、以非 root 运行、使用 Compose 与 CI/CD 集成。
kubernetes
面向 Kubernetes 与 DevOps 的专家型技能，覆盖容器化、基础设施即代码与云原生实践，强调模块化、可复用、可扩展的代码与自动化，并给出 Helm、GitOps、监控、Bash、Ansible、CI/CD 与云平台方面的具体规范。
context-mode-ops
context-mode-ops 是 mksglu/context-mode 项目用于管理 GitHub issue、PR、发布与营销的运维技能，通过并行子智能体团队编排 10-20 个动态智能体，适用于问题分诊等场景。
ctx-upgrade
ctx-upgrade 是 context-mode 的升级技能，用于从 GitHub 拉取最新版本、重新构建安装、更新 npm 全局包并配置 hooks，同时修复 hooks 与设置。触发命令为 /context-mode:ctx-upgrade。
gwconfig-management
gw-tools 的配置管理技能，讲解如何为不同项目类型与团队需求配置 gw。资料涵盖配置文件 .gw/config.json 的 root、defaultBranch、autoCopyFiles 选项，自动复制策略，各类项目配置模板及常见问题排查。
n8n-credentials-and-security-official
n8n 凭证与安全官方技能：规定在 n8n 工作流中处理 API 密钥、令牌、OAuth、Basic Auth 等密钥值的正确做法，强调所有密钥必须走凭证系统，不得出现在文本字段、表达式、$vars 或 SDK 硬编码中。
n8n-error-handling-official
n8n 官方错误处理技能，指导为 webhook API、定时任务等无人值守工作流配置逐节点错误输出、工作流级错误工作流与重试，让失败可结构化、可恢复。
n8n-workflow-lifecycle-official
n8n 工作流生命周期技能，覆盖规划、构建、验证、测试、发布到交付六个阶段，强调验证与连接核对、测试后再发布、命名与可读性规范，并说明文件夹、MCP 访问权限与执行模型等限制。