cloud-monitoring-promql-query
该技能用于把 Cloud Monitoring 的指标描述符与资源参数转换成合法的 PromQL 查询，适合需要编写、生成或格式化 PromQL 时使用。使用前必须确认 Google Cloud 项目 ID，缺失时需向用户索要。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
部署与运维
13,126 个结果
cloud-run-basics
Cloud Run 基础技能，管理 Cloud Run 服务、作业与工作池。适用于部署响应 HTTP 请求的应用、运行事件触发或并行任务，以及常驻后台工作负载。
firebase-basics
Firebase Basics 提供 Firebase CLI 的基础环境配置：检查 CLI 版本、登录账号、查看与切换活动项目、创建新项目，以及通过 CLI 获取 iOS/Android 应用配置文件，并强调使用官方 MCP 工具与技能获取实现指导。
gcloud
面向 AI 智能体的 gcloud CLI 技能，为 Google Cloud Platform 操作提供安全校验与数据裁剪。要求先执行 gcloud help <命令> 验证语法，禁止联网搜索替代，限制上下文与破坏性操作。
gke-ai-troubleshooting-tpu-dynamic-slices-monitoring
用于监控、排查和管理 GKE TPU Dynamic Slices 自定义资源的技能：检查 TPU 切片生命周期状态、诊断切片供应失败、校验工作负载清单，并执行清理操作。需要启用 Cloud Logging，并配置好 kubectl 与 gcloud CLI。
gke-ai-troubleshooting-tpu-metrics-monitoring
用于监控与排查 GKE 上 TPU 工作负载、节点和节点池的运维技能，基于 GKE 系统指标与 PromQL，帮助判断性能问题或中断是否由底层基础设施引起。
gke-ai-troubleshooting-tpu-vbar-oom
用于诊断和预防 GKE 中 TPU v6e 节点上 vbar_control_agent 段错误、内存溢出（OOM）及 TPU 设备初始化失败的技能，通过日志排查与自定义指标采集检查定位竞态条件问题。
gke-alert-configuration
用于在 Terraform 中为 GKE 集群、工作负载与服务配置告警策略的技能，基于 PromQL 与 Google Cloud Managed Service for Prometheus，覆盖 4 个黄金信号与集群健康指标，并强调成本控制与降噪。
gke-app-onboarding
面向首次将应用容器化并部署到 GKE 的技能，覆盖应用评估、镜像构建与推送、清单生成、部署验证及生产上线检查清单，并提供 MCP 工具与 kubectl 两种操作方式。
gke-backup-dr
用于配置 Google Kubernetes Engine（GKE）的 Backup for GKE 备份与灾难恢复能力，包括启用 BackupRestore 集群插件、创建 BackupPlan 与 RestorePlan、执行备份与恢复流程，以及使用 CMEK 加密备份，适合有状态工作负载的保护场景。
gke-basics
用于管理 GKE 集群的基础技能，涵盖集群创建、凭据获取、Autopilot 与 Standard 模式选择以及工作负载部署，并整理了私有集群、Workload Identity、资源请求等关键注意事项。
gke-cost-analysis
该技能帮助用自然语言回答与 GKE 集群和工作负载成本相关的问题，结合 BigQuery 账单导出、成本分配元数据和实时集群指标，给出结构化分析与可操作命令，用于诊断成本来源、粒度缺失及利用率情况。
gke-custom-golden-image-discovery
用于为 GKE 自定义节点镜像查找正确“golden”基础镜像的技能。可根据用户的高层描述或上下文线索，推断 GKE 版本、操作系统、架构、gVisor、加速器、签名模块、cgroup 模式与 TPU 等配置，再查询官方映射文件定位匹配的基础镜像。
gke-golden-path
GKE Golden Path 提供生产级 GKE 集群的推荐默认配置、生产就绪检查清单与集群默认模式，用于设计 GKE 集群、审计现有集群并对比配置偏差。核心为 Autopilot 黄金路径默认值与 Day-0/Day-1 决策指引。
gke-inference
GKE 推理技能：在 GKE 上部署与优化 AI/ML 推理负载，借助 GPU、TPU 与模型服务器，适用于生成优化后的 Kubernetes 清单、选择加速器、配置 LLM 推理自动伸缩等场景。
gke-manifest-generation
该技能用于把自然语言描述或应用代码变更转换为安全、合规且成本可控的 Kubernetes YAML 清单，并针对 GKE Autopilot 与 GKE Standard 集群优化。适用于创建或修改 GKE 部署、服务、存储与推理工作负载等场景。
gke-node-notready
用于系统诊断 GKE 节点处于 NotReady 或 Unknown 状态的技能：检查节点条件、事件、kubelet/containerd 日志与节点指标，并在只读诊断边界内给出安全修复建议，由人工执行。
gke-observability
Google 官方技能，用于配置 GKE 集群的可观测性，涵盖 Cloud Logging、Cloud Monitoring 与 Google 托管 Prometheus，并给出控制面指标、告警与排障的推荐实践。
gke-productionize
gke-productionize 是 Google 提供的 GKE 生产就绪编排技能，用于对集群和工作负载进行生产化评估。它先做环境发现，再调度多个专门技能覆盖扩缩容、可观测性、可靠性、安全、备份、网络、成本与升级等，最后按固定评分标准给出 RAG 状态与总体就绪结论。
gke-reliability
针对 GKE 集群与工作负载的高可用与可靠性配置指南，涵盖区域集群、PDB、健康探针、优雅关闭和拓扑分布约束等内容，用于提升 GKE 工作负载的稳定性。
gke-security
gke-security 是谷歌提供的 GKE 集群安全配置参考技能，用于规划、配置并加固 Google Kubernetes Engine 安全，覆盖 Workload Identity Federation、Secret Manager 集成、RBAC 加固、Binary Authorization、网络策略与 Pod 安全标准等。
gke-storage-troubleshooting
该技能用于系统诊断 GKE 工作负载的持久化存储故障，包括卷挂载错误、磁盘性能与节点存储压力、卷扩容未生效、存储相关的集群或节点池创建失败，以及 Cloud Storage FUSE 内存问题。它非交互运行，先做只读诊断，再给出清单或配置修正建议。
gke-upgrades
用于规划、执行和验证 Google Kubernetes Engine（GKE）集群升级与维护的技能，覆盖 Standard 与 Autopilot 集群，可产出升级计划、运行手册和检查清单。
gke-workload-troubleshooting
用于系统性诊断 GKE 工作负载启动或崩溃故障（CrashLoopBackOff、OOMKilled、ImagePullBackOff、Pending 等）的技能，通过日志与事件做只读排查，仅提出修复建议而不执行变更。