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Datadog 官方为 AI 智能体提供的技能集合,覆盖监控、日志、链路追踪与可观测性,含账号配置、APM、日志、监视器、云集成、RUM 与 LLM 可观测性等技能,可通过 npx skills 命令按需安装。
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更新于 11-05 00:16
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Datadog 官方为 AI 智能体提供的技能集合,覆盖监控、日志、链路追踪与可观测性,含账号配置、APM、日志、监视器、云集成、RUM 与 LLM 可观测性等技能,可通过 npx skills 命令按需安装。
Datadog APM 智能体技能,用于分布式追踪、服务地图与性能分析,涵盖 Kubernetes 与 Linux 主机接入、SSI 自动插桩、服务重映射、数据流监控(DSM)以及 trace 搜索与指标查询。
Datadog 监控器(Monitor)管理技能,用于列出、搜索、按文件创建监控器,并提供告警最佳实践。依赖 pup 命令行工具,支持通过 downtime 静默告警,强调避免告警疲劳与安全删除流程。
pup 是 Datadog 官方命令行工具(Rust 实现),用于通过命令行操作 Datadog API,支持 OAuth2 与 API Key 认证及令牌刷新,可查询日志、指标、监控器、追踪、事件、SLO、安全信号、审计日志等。
Modal 无服务器 GPU 云平台使用指南,用于在无需管理基础设施的情况下运行机器学习负载,支持将模型部署为自动扩缩容 API、批处理与定时任务,并提供按秒计费的按需 GPU。
Senior DevOps 是一个面向 DevOps 工程师的综合技能包,聚焦 CI/CD、基础设施自动化、容器化以及 AWS、GCP、Azure 等云平台。它通过三个自动化脚本提供核心能力:Pipeline Generator 用于流水线脚手架生成,Terraform Scaffolder 用于基础设施即代码的分析与优化,Deployment Manager 用于部署管理。技能内置最佳实践、可配置模板和质量检查,并附带 CI/CD 流水线、基础设施即代码、部署策略三份参考文档,覆盖模式实践、代码示例、优化策略、安全与可扩展性等内容。技术栈涵盖 TypeScript、JavaScript、Python、Go、Swift、Kotlin,前端 React、Next.js、React Native、Flutter,后端 Node.js、Express、GraphQL、REST,数据库 PostgreSQL、Prisma、NeonDB、Supabase,DevOps 工具 Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions、CircleCI。
面向 iOS/macOS 应用开发的技能资料,涵盖 XcodeGen 项目生成、SwiftUI 与 SPM 依赖、真机部署、Apple 签名与公证及 CI/CD 流程,并汇总常见构建、签名、相机与版本兼容问题的排查方法。
macOS Cleaner 是一个用于诊断并安全回收 macOS 磁盘空间的技能,覆盖缓存、日志、应用残留、大文件与重复文件、Docker/OrbStack、Chromium 代码签名克隆及开发者缓存等场景,强调先只读诊断、再经授权执行,并验证清理未损坏用户数据或共存服务。
用于汇总多个 GitHub 仓库中 GitHub Actions 的 schedule cron 表达式,按资源密集度分类,将 UTC 时间转换为本地时区,并生成含每小时直方图、冲突与重排建议的 Markdown 报告。只读,不自动修改工作流。
DeepSpace 是面向 Cloudflare Workers 的实时协作应用开发包,集成认证、RBAC、同步记录、消息、集成与支付,并部署到 <name>.app.space。本技能提供启动、操作与查阅官方文档的引导流程。
该技能用于不依赖 Xcode 项目,从零搭建、构建并打包基于 SwiftPM 的 macOS 应用,涵盖启动模板、构建、打包、运行及可选的签名、公证与发布流程。
该技能用于安全地编写和审查 GitHub Actions 工作流 YAML,避免 YAML 语法合法但 GitHub Actions 拒绝运行的问题,重点讲解引用表达式标量及用 actionlint 校验的方法。
用于诊断 MSBuild 并行构建性能的技能:通过 binlog 分析工作节点与关键路径,定位串行依赖导致的构建瓶颈,并给出优化项目引用、使用 /graph 与 BuildInParallel 的建议。
在优化 .NET/MSBuild 构建前建立性能基线的技能,涵盖冷构建、增量构建与空构建的测量方法,以及产物布局、确定性构建、依赖图裁剪、静态图构建和并行调优等系统化优化手段。
该技能用于通过二进制日志(binlog)分析诊断 MSBuild 构建性能瓶颈,识别构建缓慢的原因。适用于排查目标与任务耗时、节点利用率、分析器开销、RAR 慢、复制任务 I/O、评估开销及 NuGet 还原等问题,并给出有条件配置的优化建议。
本技能用于在 ASP.NET Core 应用中通过 .NET OpenTelemetry SDK 配置分布式追踪、指标和日志,从而实现可观测性。适用场景包括为 ASP.NET Core 应用添加分布式追踪、配置 OpenTelemetry 导出器(以 OTLP 为主要协议)、为业务操作创建自定义指标或追踪 span,以及排查跨服务的分布式追踪上下文传播问题。不适合仅需要应用层日志(应使用 ILogger、Serilog)、直接使用 Application Insights SDK,或需要商业 APM 厂商专有 SDK 的场景。
用于为现代 .NET 应用(CoreCLR 与 NativeAOT)配置和收集崩溃转储的技能,覆盖 Linux、macOS、Windows 及容器环境。仅负责启用自动转储或从运行中进程抓取转储,不涉及转储分析、根因排查或修改应用代码。
dtctl 是 Dynatrace 的 kubectl 风格命令行工具(CLI),采用 dtctl <verb> <resource> [flags] 语法,用于故障排查、性能调试、日志分析和可观测性资源管理。本技能介绍其初始化、DQL 查询、资源增删改查、仪表盘、安全级别与凭证管理等用法。
dtctl 是 Dynatrace 的命令行工具,采用 kubectl 风格的「动词 + 资源 + 标志」模式,用于调查事件、调试性能问题、分析日志以及管理可观测性资源。它支持通过 DQL 查询日志、事件、指标等数据,提供 get、apply、exec、query、inspect 等命令,并针对 AI 环境提供结构化输出(如 toon、json)和结果溢出机制,以节省上下文。使用前需初始化上下文、权限和命令目录,并注意安全级别与计费扫描成本。
dt-alerting 是 Dynatrace for AI 的告警生命周期技能,覆盖异常检测器配置与模型选择(静态阈值、自适应基线、季节性基线)、Davis 事件在 Grail 中的存储、问题去噪分组,以及工作流通知投递。
Dynatrace JavaScript Runtime 是 Dynatrace 提供的服务端 AppEngine 沙箱,用于执行 JavaScript/TypeScript 代码。其入口函数必须使用 ES module 语法导出默认的 async 函数,支持 TypeScript 的类型注解、接口和泛型,但不支持其他导出形式。该运行时提供函数契约、运行时限制(超时、内存、I/O 配额,以及禁止 eval、WebSocket、socket、文件系统等)、可用的 Web API 与 Node.js 兼容模块(如 fetch、crypto、streams、buffer 等)、通过凭证保管库进行 fetch 调用(内部 /platform/... API 或外部 URL、出站允许列表),以及 @dynatrace-sdk/* 包目录。用户可通过 dtctl exec function 命令在不部署应用的情况下运行代码,支持内联代码、从文件运行以及通过 --payload 传入 JSON 参数(解析后直接作为函数参数,而非包裹在 event.payload 中)。该技能还提供多个参考文件,按需加载限制与约束、API 与模块、fetch 用法、SDK 等详细内容。
Dynatrace 技能:将经典与 Gen2 基于实体的 DQL 迁移到 Smartscape 等价写法,覆盖三类查询场景,并提供实体映射表、构造迁移规则与特殊案例参考。
Dynatrace for AI 的 AWS 云资源监控技能,基于 Smartscape 与 DQL 查询 EC2、RDS、Lambda、ECS/EKS、VPC、负载均衡、S3、DynamoDB、SQS/SNS 等资源,支持成本优化、安全合规、容量规划与问题分析。
Dynatrace 的 GCP 可观测性技能,用于通过 Smartscape 和 DQL 查询、分析 GCP 资源。覆盖 Compute Engine、GKE、Cloud Run、Pub/Sub、VPC 网络、DNS、IAM、Secret Manager 及监控日志,支持清单拓扑查询、配置解析、关系遍历和基于标签归属分析。