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更新于 11-04 00:13

部署与运维

13,102 个结果

convex-monitor

convex-monitor 是一个用于 Convex 应用的监控技能,用于等待并响应开发或生产环境中的下一个错误或请求。它通过阻塞式等待下一个类型化事件,而非轮询,来竞速本地错误日志、部署订阅和 Sentinel 生产错误记录,返回最先触发的事件或一个安静的心跳信号。该技能提供固定且带版本的事件模式,同一触发条件会产生相同的类型化事件。使用方式为调用 wait_for_event,传入 project_dir、event_kinds 和 timeout_ms 参数,并根据返回的事件类型采取相应操作:convex_error/next_error 需解码并修复,prod_error 需分诊并修复,feature_request 需构建,quiet 则继续循环。在生产环境使用 prod_error 事件需要已部署的云应用以及 Sentinel。

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convex-optimize

convex-optimize 是 Convex 官方 agent skills 中的一项技能,用于对已有的 Convex 应用进行审计与优化。它不是一个纯粹的审计工具,而是一套整改工作流:先给出带评分的评估结果,再据此采取行动,包括升级过时组件和搭建可观测性。评估环节交给 launch-readiness(findings-bus 评分器)完成,convex-optimize 的独特价值在于基于评估结果执行修复动作。其流程包括:检测应用(识别 convex/ 目录、schema 以及部署类型为匿名部署还是云端部署);通过 launch-readiness 获取跨 authz/reviewer/advisor/insights 的单一去重评分报告及有序修复计划;针对固定的 @convex-dev/* 组件运行 check-updates,并将过时组件(staleness 类)发现纳入同一计划;如果就绪报告标记了可观测性缺口(例如缺少生产环境错误捕获),则提议安装 sentinel;随后汇总生成合并后的优先级计划,安全与数据丢失类问题优先,仅在用户明确确认后才逐项应用修复。应用后再重新运行 launch-readiness 评估并展示评分变化。该技能遵循只读先行、先计划后确认再执行、不自动落地到他人生产应用等规则。

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convex-self-heal

convex-self-heal 是一套运行在生产环境中的「自我修复」工作流,用于把生产错误从捕获、分诊、根因定位到修复、认证、提交 PR 的整个流程自动化,但最终合并与部署仍由人工决定。它以 Convex 部署为运行基础,依赖 sentinel 捕获生产错误,通过 findings bus 进行诊断,再由各类 fixer 生成修复分支,并在提案前用 tsc、migrate-rehearse、复现即消失等断言对修复进行认证。整个流程强调:不自动合并、不自动部署生产、先分诊再修复、只在分支或预览环境修复、仅对预先批准的修复类别自动准备、每次操作写入只追加审计记录。

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convex-sentinel

convex-sentinel 是一个用于在用户自有 Convex 部署中捕获生产环境错误的技能组件。它通过安装 @convex-dev/sentinel,将服务器函数失败、客户端 JS/React 崩溃、OCC 与规模信号等生产错误写入用户自己部署中的一张表,并在写入时进行脱敏处理,数据不会离开用户部署。它提供客户端 SDK 接线、按需读取最近错误、通过 monitor 的 prod_error 事件响应新错误,还可选启用自愈定时任务:对反复出现的非瞬时错误进行分类并交由 ai-runner 开启修复 PR。

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convex-ship

convex-ship 是一个用于将当前 Convex 应用发布到线上 *.convex.app 地址的智能体技能。它把项目从本地推进到可分享的线上 URL:将 Convex 后端部署到云端(必要时先认领匿名部署),构建 Web 应用,并通过审核发布网关上传,最终返回 *.convex.app 地址。发布属于特权操作,需经控制平面与审核门,智能体本身不持有部署密钥,且发布前需确认。发布成功后还可提供自定义域名选项。

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senior-devops

Senior DevOps 是一个面向 DevOps 工程师的综合技能包,聚焦 CI/CD、基础设施自动化、容器化以及 AWS、GCP、Azure 等云平台。它通过三个自动化脚本提供核心能力:Pipeline Generator 用于流水线脚手架生成,Terraform Scaffolder 用于基础设施即代码的分析与优化,Deployment Manager 用于部署管理。技能内置最佳实践、可配置模板和质量检查,并附带 CI/CD 流水线、基础设施即代码、部署策略三份参考文档,覆盖模式实践、代码示例、优化策略、安全与可扩展性等内容。技术栈涵盖 TypeScript、JavaScript、Python、Go、Swift、Kotlin,前端 React、Next.js、React Native、Flutter,后端 Node.js、Express、GraphQL、REST,数据库 PostgreSQL、Prisma、NeonDB、Supabase,DevOps 工具 Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions、CircleCI。

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