SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
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该技能用于创建或修复本地 Docker Compose 服务、Dockerfile、挂载、网络与就绪检查，适用于以容器配置为交付物的场景。它会先检查项目现有的 Compose、Dockerfile、依赖清单与端口约定，再根据项目约束解析设计并生成最小可用的本地开发环境配置。技能强调面向本地开发，避免混入生产镜像、密钥与部署拓扑；仅生成项目实际使用或用户明确要求的服务，端口按需暴露并默认绑定到 127.0.0.1，密钥不写入提交文件。工作流涵盖项目检查、设计解析、按需加载参考文档、预览与生成、静态与运行时验证、结果报告六个阶段，并提供技术栈检测、镜像检测、网络检测、健康检查、数据库测试、主机端口扫描等脚本。
该技能用于通过 DNSPod（腾讯云 DNS）API 管理 DNS 记录，支持添加、更新、删除 A、AAAA、CNAME、MX、TXT、NS、SRV、CAA 等记录类型，并提供命令行脚本与 Python SDK 两种使用方式。
Tencent Cloud EdgeOne 是一个管理腾讯云边缘安全加速平台（CDN + 边缘安全）的技能，属于 acedatacloud/skills 仓库。它通过 Python 脚本和腾讯云 SDK 提供命令行与代码两种使用方式，主要面向已接入 EdgeOne 的站点运维与发布流程。该技能封装了站点（zone）发现、缓存刷新（按 URL、前缀、主机名或整站）、URL 预热、任务跟踪、EdgeOne 托管 DNS 记录管理以及 WAF/安全配置查看等操作。使用时需要配置 TENCENTCLOUD_SECRET_ID 与 TENCENTCLOUD_SECRET_KEY 环境变量，EdgeOne 为全球服务，Region 可为空。缓存刷新与预热的生效通常需要 30 秒到 2 分钟，且 purge_all 和预热会带来源站负载或流量配额消耗，需谨慎使用。
腾讯云 TKE（Tencent Kubernetes Engine）集群与工作负载管理技能。用于列出集群、检查集群与节点健康、列出 Pod、Service、Deployment 等资源、扩缩容工作负载、滚动重启 Deployment，以及获取 kubeconfig 以便执行临时 kubectl 操作。集群发现与 kubeconfig 获取通过腾讯云 SDK 完成，集群内部操作通过 kubectl 针对获取到的 kubeconfig 执行。
Senior DevOps 是一个面向 CI/CD、容器、Kubernetes 与 Terraform 的 DevOps 技能，用于构建流水线、容器化应用、管理集群和配置云基础设施。它可生成 CI/CD 流水线配置（支持 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、CircleCI），生成生产级多阶段 Dockerfile，生成带存活/就绪/启动探针、资源限制和安全上下文的 Kubernetes 部署，并支持 Helm、HPA/VPA/KEDA、网络策略与 RBAC。此外可搭建 Terraform 模块结构、远程状态与锁定、环境隔离及 CI 漂移检测，规划滚动、蓝绿、金丝雀和特性开关发布策略，并提供健康检查与自动回滚。该技能还涉及监控与 SLO，包括四大黄金信号仪表盘与 SLO/错误预算目标。使用前需先确认 CI/CD 平台、部署策略、目标云与 IaC 范围等关键输入；若用户表示仅需草稿，则直接生成并在文首列出假设。适用场景包括构建或优化流水线、容器化应用、部署到 Kubernetes、使用 Terraform 配置云基础设施、选择并执行部署策略，以及处理基础设施事故或回滚。
用于分析应用性能、定位瓶颈并优化速度的技能，覆盖应用剖析与数据库查询优化。
这是一个用于管理腾讯云 CLS（日志服务）告警的技能，基于腾讯云 Python SDK 与配套命令行脚本，围绕告警策略、通知组、屏蔽规则和告警执行日志提供增删改查能力。用户可以用它查看已有告警策略（支持按名称、启用状态筛选）、创建基于 CQL/SQL 查询的日志告警（配置触发条件、评估周期、连续匹配次数、告警级别与通知组）、修改阈值与查询语句、在不删除定义的前提下快速启用或停用告警、管理通知组（用户、用户组、Webhook 等接收方及升级策略）、创建按时间范围生效的屏蔽规则（例如发布期间静音），以及拉取告警执行日志以确认哪些告警何时触发。技能主要面向需要在运维过程中批量检查、临时静音或调整腾讯云日志告警的场景，使用时需要腾讯云身份凭证，并遵循告警按地域隔离的特性。删除类操作具有破坏性且不可恢复，执行前需向用户明确确认。
这是一个用于编写与维护基础设施文档的技能指南，覆盖架构图、运行手册（Runbook）、系统文档、运维流程以及“文档即代码”实践。它强调文档应保持“活文档”状态、面向不同读者、可操作、并纳入版本控制。技能中给出了架构总览、组件表、数据流、安全与认证流程、Mermaid 时序图与数据库 ER 图示例；提供 Runbook 模板，包含严重级别、检测方式、影响评估、前置条件、分步排查与修复命令（如健康检查、回滚、数据库连接与长查询排查、并发建索引）、升级与事后复盘；还给出 ADR（架构决策记录）模板，含背景、决策、备选方案与后果；并覆盖 API 文档结构、错误码、环境矩阵、配置与环境变量、密钥轮换，以及文档目录结构与 GitHub Actions 自动生成文档（OpenAPI、TypeDoc、部署到 GitHub Pages）的示例。适用于创建架构文档、编写运维手册、记录决策依据、搭建文档结构、制作新员工入职材料、构建自动化文档和规划事件响应流程。具体定价、平台支持范围与使用效果暂未提供。
kermt-monitor 是 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 中面向 KERMT 工作流的配套监控技能，用于检查以分离（detached）方式启动的 KERMT 运行进度，包括预训练（pretrain）和微调（finetune）等 kermt_run_detached 调用。它读取运行目录中的 run.json，查询 Docker 获取容器状态，展示最新进度，并可选择跟踪或跟随日志输出。该技能本身不进行 GPU 计算，仅读取磁盘并查询 Docker，属于只读监控工具。
kermt-setup 是 KERMT 智能体环境的初始化技能，用于在全新机器或 Dockerfile、environment.yml 变更后一次性引导环境：校验宿主机 Docker 与 nvidia-container-toolkit、按仓库 Dockerfile 构建 kermt:latest 镜像，并做 GPU 冒烟测试。
用于 DSH 插件兼容性、迁移、升级、回归与升级后诊断的技能，支持只读更新检查、已安装插件升级和 DSH 宿主版本兼容迁移三种模式，强调先确认模式、先出计划再改动，并记录回滚基线。
DevOps Expert 是一个面向 DevOps 实践、文化、CI/CD 流水线、基础设施自动化与运维卓越的专家级技能。当用户提到 CI/CD、自动化、基础设施或文化时适用。它围绕 DevOps 文化、自动化、CI/CD 三大核心概念展开，提供 GitHub Actions 流水线示例、Pulumi 基础设施即代码示例、蓝绿/金丝雀/滚动/功能开关等部署策略、配置管理、监控与可观测性代码示例，以及最佳实践与反模式清单，并附有相关资源链接。
这是一个面向 SLO（服务等级目标）实施的技能，专注于落地可靠性标准与基于错误预算的工程实践。它帮助用户设计完整的 SLO 框架、建立有意义的 SLI（服务等级指标），并构建在可靠性与功能迭代速度之间取得平衡的监控体系。适用于为服务定义 SLI/SLO 与错误预算、搭建 SLO 仪表盘、告警或报告流程、将可靠性目标与业务优先级对齐，以及跨团队统一可靠性实践。不适用于仅需基础监控而无可靠性目标、无法访问服务遥测或指标、或与服务可靠性无关的任务。
GitHub Actions Creator 是一个用于创建、生成和设置 GitHub Actions 工作流的技能。它引导 AI 先分析项目技术栈（如 Node.js、Python、Go、Rust、Java、Ruby、PHP、Dart/Flutter、Swift、.NET 等），检查现有 CI/CD 配置与工具链，再按需生成生产就绪的 YAML 工作流文件。覆盖 CI/CD 流水线、测试、部署、代码检查、安全扫描、发布、定时任务、Docker 构建推送等场景，并内置安全最佳实践、缓存策略、矩阵测试与 cron 语法参考。
Monitoring Setup 是一个用于实现应用监控的指导型技能（Skill），来源于 jmsktm/claude-settings。它覆盖指标采集、仪表盘创建、告警策略、健康检查以及可观测性最佳实践。内容以代码示例为主，涵盖 Next.js 健康检查接口、Kubernetes 风格存活/就绪探针、基于 prom-client 的自定义 Prometheus 指标、请求指标中间件、Prometheus/Grafana 告警规则、Vercel/在线时长监控脚本、Grafana 仪表盘 JSON、Vercel Analytics 集成以及简易状态页。同时给出应用监控、基础设施监控、告警和仪表盘四个维度的清单，并说明在何种场景下调用该技能。
vercel-webhooks 是一个用于接收和验证 Vercel Webhook 的技能，适用于搭建 Vercel Webhook 处理器、调试签名验证失败，以及处理部署、项目、域名、集成等事件。它提供 Express、Next.js、FastAPI 等实现示例，核心是使用 SHA1 HMAC 对请求体进行签名验证，并采用时序安全比较防止签名伪造。技能还列出常见事件类型（如 deployment.created、deployment.succeeded、deployment.error、deployment.canceled、project.created、project.removed、domain.created）及其触发时机与常见用途，并说明所需环境变量（VERCEL_WEBHOOK_SECRET 必填，VERCEL_TOKEN 可选）以及本地开发时使用 Hookdeck CLI 建立隧道进行测试的方法。
CI/CD Pipeline Builder 是一个用于构建 CI/CD 流水线的专家指南技能，专注于 GitHub Actions、Vercel 及其他平台的自动化构建、测试与部署。它涵盖流水线核心理念（快速反馈、可复现、安全、可观测）、流水线阶段（触发→代码检查→测试→构建→部署→验证），并提供可直接参考的 GitHub Actions 工作流示例，包括基础 CI 结构、完整的 Next.js CI/CD 流水线、并行与矩阵测试、数据库集成测试、发布自动化、变更日志生成、安全扫描、缓存策略、环境管理、工作流优化以及通知与报告等主题。该技能适合希望在自动化构建、测试、部署或发布流程时获得指导的开发者，帮助建立稳健、安全且可观测的交付流水线。
用于指导应用配置管理的技能：涵盖环境变量、配置文件、密钥管理、类型安全校验与多环境部署，强调不在代码中存放密钥、按优先级组织配置，并提供 Zod 校验、T3 Env、功能开关与密钥管理示例。
这是一个 CI/CD 流水线模式参考，覆盖 GitHub Actions、GitLab CI 的配置示例。内容演示了 lint、typecheck、test、build、deploy 等多阶段作业的编排方式，包含并发组取消过期运行、作业依赖（needs）、服务容器与健康检查、缓存依赖、覆盖率上传、Docker 构建推送、生产部署审批守门、可复用复合 Action、矩阵构建等实践。同时列出常见反模式与检查清单。
该技能专注于应用配置的验证与测试，帮助确保配置在各类环境中安全、一致且无错误。它提供配置验证模式（schema）的创建、配置测试策略的实施，以及针对安全性和环境一致性的检查。适用于配置验证相关任务或工作流，也可作为配置验证的最佳实践与检查清单参考。技能强调在执行前阅读详细指南，并将其中的安全、前置条件和验证要求视为强制内容。需要注意的是，该技能仅适用于明确匹配其范围的配置验证任务，其输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
PowerShell 7 Expert 是一个专注于现代跨平台 PowerShell Core（PowerShell 7+）的技能，面向 Windows、Linux 和 macOS 上的自动化任务。它擅长并行处理（如 ForEach-Object -Parallel、Start-ThreadJob）、REST API 集成（Invoke-RestMethod、认证与分页、重试逻辑）、现代脚本模式（管道链操作符 && ||、三元表达式、空合并运算符 ??、条件访问 ?.）、基于 SSH 的远程管理以及 JSON/YAML 数据处理。该技能适用于编写跨平台脚本、使用 PowerShell 7+ 特有功能、实现并行处理、构建 REST API 集成以及将 5.1 脚本现代化等场景；不适用于仅限旧版 Windows 的系统、GUI 开发、安全配置或模块设计。
Incident Responder 是一个用于管理生产事故的技能，提供结构化的事故响应、调试与事后复盘文档流程。它围绕三个核心工作流展开：事故分级（检测、严重程度评估、通知相关方、召集响应人员、初步诊断）、事故解决（遏制、根因定位、修复实施、验证、状态更新）以及事后复盘（时间线记录、5 Whys 根因分析、行动项、撰写复盘报告、团队分享）。该技能通过自然语言指令触发，例如“We have a production incident”启动事故、“What's the severity and impact?”进行分级、“Create post-mortem for incident”生成复盘。适用于需要快速响应线上故障、减少停机时间并防止问题复发的工程团队。
用于检测并修复功能开关在代码中的 SDK 回退默认值与 LaunchDarkly 默认规则（fallthrough）之间漂移的技能，需配置 LaunchDarkly MCP 服务器。
Docker & Hadolint 是一个用于 Docker 容器与 Dockerfile 校验的技能，面向使用 Docker、容器或需要验证 Dockerfile 的场景。资料给出了 2026 年 10 月的版本信息：Docker Engine 29.9.0、Docker Compose 5.6.0（version 字段已废弃，不应再写）、Hadolint v2.15.1（固定稳定版）。校验时要求始终使用固定版本 v2.15.1，不使用 latest 或无标签版本，可通过 docker run --rm -i hadolint/hadolint:v2.15.1 < Dockerfile 执行，也推荐通过 Makefile 的 make hadolint 方式运行。资料还列出 2026 年最佳实践，包括 BuildKit 缓存挂载、BuildKit 密钥、多阶段构建和 Distroless 镜像，并给出各自示例与收益说明。