SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
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bk-monitor-dev-server 是一个用于帮助配置和启动本地开发服务器的技能，属于腾讯蓝鲸 bk-bcs 项目。当用户提到启动开发服务器、dev server 或 pnpm dev 时触发使用。该技能提供从环境检查、依赖安装、配置生成、hosts 配置到服务启动与验证的完整工作流程，并附带常见问题速查表，涵盖端口占用、API 认证失败、代理配置错误、页面空白、依赖安装失败等情况的排查思路。技能内提供 config-guide 与 troubleshooting 等参考文档，以及 check-env.sh、setup-config.js、generate-config.js 等脚本资源，根据 SKILL.md 中的 IF-THEN 规则判断是否需要加载。
该技能用于通过 GitHub MCP 管理仓库协作流程，例如检索仓库、创建或更新 Issue、起草或创建 PR、查看 PR 评论与 review、回复评审意见以及执行合并前检查。它适用于需要对 GitHub 仓库进行协作操作而非修改本地代码实现的场景。其工作方式强调本地仓库上下文与 GitHub MCP 协作动作的闭环，代码事实优先取自当前本地仓库，Issue、PR、评论、check runs 等协作事实优先通过 GitHub MCP 获取。所有写操作遵循先读后写原则：先确认 owner/repo，先搜索重复 Issue、现有 PR 或相关评论，先向用户展示拟提交内容，获得确认后再创建或更新。对于 BK-CI 仓库，默认仓库上下文为 TencentBlueKing/bk-ci，默认基线分支通常是 master，若用户另有指定则以用户指定为准。
pipeline-model-interpreter 是一个用于解释 BK-CI 流水线或创作流 Model JSON 的技能。它面向需要理解流水线编排含义的用户，帮助 AI 把一段流水线 JSON 还原为 Model -> Stage -> Container(Job) -> Element 四层结构，并说明各层的含义、启动参数、矩阵、Finally、审核以及常见插件的语义。该技能适用于用户直接贴出流水线或创作流的 Model JSON、编排数据，或询问某个 Stage、Job、插件、atomCode、elementId、stepId、jobId 含义的场景。其核心思路是先判断容器类型（trigger、vmBuild、normal），再判断插件类型（linuxScript、windowsScript、marketBuild、marketBuildLess、subPipelineCall、manualReviewUserTask 等），并同时参考 @type、atomCode、name、data.input、data.output 和 additionalOptions 等字段。遇到未知 atomCode 时不臆测功能，而是标注需结合插件文档确认。该技能不适用于修改模型代码、排查运行时失败日志、设计固定摘要模板或理解 YAML 转换与版本兼容实现细节。
bk-cli monitor 是蓝鲸观测数据查询命令行工具，面向研发、SRE 与自动化脚本，提供日志、指标、告警、事件、APM 调用链、仪表盘、关联关系、告警配置及日志采集/提取状态等观测数据的统一查询入口。它通过 Profile 复用团队预设的业务与数据来源配置，支持按相对或绝对时间范围检索，返回结构化 JSON 与错误码，便于终端排查和 Agent、巡检脚本调用。当前提供 11 个业务模块、65 个只读工具，不创建或修改配置，不发起任务或下载导出；实际可用性取决于服务版本、数据接入和用户权限。
蓝鲸作业平台（BK-Job）运维操作技能包，通过捆绑的 Python 3 标准库脚本调用蓝鲸 API 网关上的作业平台开放接口，实现查询、搜索、创建、启动、定时任务编排以及状态与日志查看。支持检索定时任务及最近执行状态、搜索作业模板与详情、搜索/创建执行方案并带参启动、新建与启停定时任务、按实例 ID 查询任务状态与执行日志。能力覆盖：cron-search / cron-last-run、template-search / template-detail、plan-search / plan-detail / plan-create / plan-execute、cron-save / cron-update-status、instance-status 等子命令。列表类查询默认先取最近 20 条，大列表建议本地用 jq 或短脚本过滤后再摘要。写操作设有确认门禁，需先展示摘要并等待用户独立确认后才执行。整包可同步到任意技能宿主目录使用。
CloudBase 声明式部署技能：通过一份 cloudbaserc 配置描述整个 CloudBase 项目的期望状态，并用 deployBuild（本地托管构建）、deployPlan（dry-run 预演）与 deployApply（实际应用）三个 MCP 工具完成部署。资源按固定依赖顺序应用：database → functions → app → hosting → gateway。适用于项目含 cloudbaserc.json/.yaml/.yml/.js 且需整体部署、希望先预览变更、需本地构建静态托管产物、或需通过 mode + envOverrides 做多环境（生产/预发）部署的场景。核心原则为先计划后应用、apply 需 confirm=true、默认不覆盖已有资源、database 失败即中止、需显式解析并确认 envId。
CloudBase（腾讯云开发/TCB）开发指南技能，用于在 Web、微信小程序、uni-app、原生 App 等项目中开发、设计、构建、部署、调试和迁移腾讯云开发项目。该技能强调先确认国内站与国际站，再通过 MCP 或 tcb CLI 管理环境与资源；要求先准备后端资源再写前端代码，并在收尾阶段执行代码审查。内容涵盖身份认证、NoSQL 与 PostgreSQL 数据库、云函数、CloudRun、AI 模型调用、AI 智能体和 UI 设计等场景的路由与约束。
用于设置、审查、调试或验证 Orca 按工作区环境配方（per-workspace environment recipe）的技能。Orca 为每个工作区按需创建一次性运行时（云沙箱、虚拟机或本地），本技能覆盖首次配置、基础快照、编码代理认证快照、凭据与状态，以及生命周期脚本。
act 是一个在本地通过 Docker 运行 GitHub Actions 工作流的工具，可在不推送代码的情况下测试和调试 CI 流水线，支持大部分 GitHub Actions 功能。
Apache Airflow 是一个用代码方式来编写、调度和监控工作流的平台。它允许以 Python 定义有向无环图（DAG），图中的任务通过依赖关系连接，并通过 Web 界面进行调度与监控。用户可以学习编写 DAG、使用各类 Operator、配置连接（Connections）等。资料展示了基于 Docker Compose 的安装方式（PostgreSQL 16 + LocalExecutor + 2.9.0 镜像）、基础 DAG 示例（PythonOperator、BashOperator、XCom）、TaskFlow API 装饰器写法、常见 Operator（PostgresOperator、SimpleHttpOperator、FileSensor）以及通过 CLI 配置连接与变量、触发 DAG 的方法。
AWS EC2 是 Amazon 提供的可弹性伸缩的云虚拟服务器服务，用于运行从简单网站到分布式系统的各类应用。通过 AWS CLI 可创建和管理实例、AMI、安全组、密钥对、EBS 卷及自动伸缩组，并支持竞价实例降低成本。
AWS RDS 是 Amazon Relational Database Service 的技能文档，介绍如何通过 AWS CLI 管理全托管关系型数据库。内容涵盖 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、SQL Server 及 Amazon Aurora 的实例创建、Multi-AZ 高可用、只读副本、快照与时间点恢复、参数组调优、Performance Insights 监控等操作，并提供生产环境最佳实践建议。
Amazon SNS 是托管式发布/订阅消息与通知服务，发布者向主题发送消息，订阅者可通过 SQS、Lambda、HTTP/S、邮件、短信、移动推送等协议接收，常用于扇出架构。
使用 Amazon SQS 进行可靠消息队列操作，包括创建标准队列与 FIFO 队列、配置死信队列、批量收发消息、长轮询、可见性超时与队列监控。
Axiom 是一个无服务器日志管理与分析平台，按时间而非按数据量计费，可存储和查询不限量的数据。它帮助开发者从任意来源采集日志、追踪和事件，使用 APL（Axiom Processing Language）进行查询，构建仪表盘并设置告警，无需管理基础设施。本技能提供 Axiom 的专家级使用指导，涵盖通过 HTTP API、Pino、Next.js/Vercel 集成进行日志采集，APL 查询编写，CLI 操作，以及监控告警配置等。
cron 是 Unix 系统标准的任务调度器，通过 cron 表达式（分、时、日、月、星期）定义计划，自动运行脚本。它常用于备份、日志轮转、数据同步、健康检查等各类周期性任务。本技能介绍 crontab 的基本用法、常见调度示例、最佳实践以及系统级 cron 配置，帮助用户在 Linux/macOS 上按计划运行脚本、设置自动化备份和数据处理任务。
Dependency Updater 是一个用于审计项目依赖的终端技能，可检查过时软件包、已知安全漏洞和破坏性 API 变更，并生成按风险排序的升级计划。它支持 npm、Yarn、pnpm、pip 与 Go 模块等生态，通过读取依赖清单和锁文件、调用各生态工具获取最新版本与 CVE 信息，将依赖分为严重、主版本、次版本/补丁、陈旧四档，对主版本升级还会排查代码中的受影响调用点并估算迁移工作量。输出包含精确安装命令、代码修改建议与验证测试步骤，强调逐项升级、不一次性升级所有主版本，且不建议使用 npm audit fix --force。适用于项目维护、安全修复与依赖升级前的风险评估。
该技能用于分析来自 Sentry、Datadog、Rollbar 等监控平台的应用错误日志与导出数据，帮助识别错误模式、重复项和严重程度。它支持解析 JSON、CSV 或粘贴日志，按根因分组、评估影响并生成结构化分诊报告，适用于需要将混乱错误流转化为可操作优先级的场景。
在 Google Cloud Run 上部署无服务器容器：用 Service 承载 HTTP 流量，用 Job 运行批处理与定时任务，用 Worker Pool 处理常驻拉取型后台工作，并涵盖镜像构建、流量切分、自定义域名与监控等命令。
Jaeger 是 CNCF 毕业的分布式追踪后端，能够接收、存储并可视化跨微服务的请求链路，帮助定位延迟瓶颈。当前 v2 版本基于 OpenTelemetry Collector 构建，以单个二进制和镜像形式提供，仅通过 YAML 配置文件管理，并原生支持 OTLP 协议接收追踪数据。它提供 Web UI 与查询 API，支持内存、Badger、Elasticsearch、OpenSearch、Cassandra 等存储后端，以及远程采样策略。适用于对微服务架构进行链路追踪和性能分析。
moonrepo（moon）是基于 Rust 的 monorepo 管理与任务编排工具，理解项目依赖图并按正确顺序执行任务，支持缓存与工具链版本管理，可自动生成 CI 流水线，适用于 JavaScript/TypeScript 项目。
Nagios 是一款基础设施与服务监控工具，用于主机监控、服务检查、告警通知和自定义插件开发。本技能提供 Nagios Core 的安装配置、主机与服务定义、NRPE 远程检查、通知联系人设置以及自定义检查插件编写的操作指南，适合需要搭建或维护 Nagios 监控体系的运维场景。
Nx 是一套面向 monorepo 的构建系统，提供计算缓存（本地与远程）、任务编排、依赖图和代码生成器，支持 React、Angular、Node.js、Next.js 及任意语言。可用于搭建 monorepo、管理多包/多应用、缓存构建、运行受影响测试与迁移。
otel-js 是一套面向 Node.js 应用的 OpenTelemetry（OTel）接入技能，用于为服务添加分布式追踪、指标采集和日志遥测能力。它指导开发者完成自动埋点与手动埋点：通过安装 OpenTelemetry SDK 相关 npm 包，在应用代码之前加载 instrumentation 文件，即可自动捕获 HTTP、Express、Fastify、PostgreSQL、Redis、MongoDB、gRPC 等调用，无需修改业务代码；同时可用 @opentelemetry/api 的 tracer 为订单处理、支付流程等业务逻辑编写自定义 Span，记录属性、异常和状态码。遥测数据可通过 OTLP HTTP 导出器发送到本地或远端端点，再经由 OTel Collector、Grafana Alloy 等路由到 Jaeger、Grafana Tempo、Datadog、Honeycomb 等后端。技能包含完整的安装命令、配置示例和启动方式（node --import 或 -r 先加载埋点）。适合需要快速为 Node.js 服务建立可观测性、统一追踪与指标的开发与运维场景。