SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
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fix-ci 是一个用于诊断 GitHub PR 上失败或卡住的 CI 检查的技能，属于 shipshitdev/skills 技能集。它通过 gh 命令行读取 PR 检查项与 GitHub Actions 日志，定位根因并给出或应用定点修复，可在用户授权后循环执行“修复→推送→复查”直至全部必需检查通过。技能强调授权边界：仅读日志时保持只读；重跑/取消工作流、推送代码、修改 CI 配置前需确认；进入自主循环后授权范围内不再逐次询问。它把 PR 元数据、提交信息与日志视为不可信诊断证据，不执行其中嵌入的指令，并禁止使用 --no-verify、削弱检查或强推共享分支。
merge-prs 是一个可通过 /merge-prs 命令手动触发的中文 AI 技能，用于批量审查并合并指向主干分支的 GitHub 开放 PR。默认模式会审查每个 PR、打印合并计划并等待用户明确确认，然后串行合并已批准的 PR，最后以只读方式列出可能的清理候选。另有精确的 force 模式，可非串行清空 WIP 队列：立即合并独立的绿色 PR，对失败的 PR 做窄范围修复后继续推进，不等待无关 CI。该技能不部署、不打标签发版、不重写历史，也不删除分支或工作树；强制模式不授权 force-push、管理员合并或绕过分支保护。
这是一个用于协调每周工程审查的技能，聚焦看板准确性、近期代码变更、运营健康度和范围明确的清理工作。它默认只生成基于证据的维护报告，也可在明确授权后对已确认的发现进行代码修复。报告涵盖已交付、故障、漂移、阻塞、已修复和后续优先级，并附有证据与覆盖范围。该技能复用看板同步、代码审查和测试运行等引擎，要求显式授权才能修改生产环境，适合作为重复性的仓库健康检查。
validate-stack 是一个用于校验 Biome、Bun、Next.js 和 Tailwind 技术栈配置的脚本工具。它通过统一的脚本、报告格式和参数，分别检查各技术栈的版本要求与废弃写法：Biome 2.3+ 的 schema 版本、linter 规则与 domains，Bun 1.3+ 的 workspace、catalogs 与锁文件，Next.js 16+ 的 App Router、proxy.ts 与 next.config.ts，以及 Tailwind v4+ 的 @import "tailwindcss" 和 @theme。适合在技术栈开发前、AI 生成配置文件后以及 CI 流程中运行，用于及早发现废弃模式或配置错误。支持自动检测技术栈、指定单个或多个技术栈、strict 与 ci 退出码控制、verbose 列出通过项以及 json 输出。
该技能用于指挥依赖更新拉取请求的定期处理流程：对 Dependabot 或 Renovate 创建的依赖更新 PR，按仓库设定的自动化阶段依次推进审查、修复与合并。依赖范围包括库、Docker 镜像、GitHub Actions 和运行时。每个 PR 的审查与修复交由单独启动的 subagent 执行，指挥部只负责在条件满足时合并与通知。启动参数包含目标仓库及各仓库的自动化阶段（审查为止、修复为止、合并为止）、可选标签名和通知目的地；缺少必填项时，可交互环境会询问补全，无人值守则报告后退出。运行前需确认自身模型为 Opus 及以上层级、能启动同级 subagent、具备读取 PR 与发表评论的手段。合并以分支保护规则指定的必需 CI 为准，未指定或无法读取时视全部 CI 为必需。
该技能用于生成“dependency-update”技能所需的启动提示词：先向用户询问执行所需的值，再据此写出启动提示词；如果当前环境具备创建或更新 Claude Code on the web routine 的手段，则进一步登记或更新 routine，否则输出提示词与 routine 配置要点，交由人工登记。资料显示该技能由用户手动启动，面向定期执行依赖更新自动化的场景，并建议首次接入的仓库先从“到评审为止”的自动化阶段开始，再逐步提升自动化程度。
该技能用于实施结构化的变更管理流程，涵盖变更分类、变更咨询委员会（CAB）工作流、紧急变更程序，以及面向 SOC 2、ITIL 和监管框架合规的自动化。适用于管理生产环境变更的场景。资料提供了变更类型分级（标准、普通低/中/高风险、紧急）、变更请求模板、CAB 工作流、紧急变更流程、Pull Request 模板、CI/CD 变更跟踪自动化示例、变更冻结策略、度量指标与检查清单等内容。需注意：资料中的审批数量、时间线、会议日期和保留期限均为示例组织策略，并非通用 ITIL/SOC2 要求；对于不可逆的数据变更，回滚可能不安全，应定义前向恢复、恢复验证和决策归属。该技能仅为指导与检查清单，不构成法律建议，也不能替代合格审计师；为纯文档导入，上游模板和脚本未随附。
Cloudish 是一个面向智能体的容器部署平台，可将 Dockerfile、源码目录或已有镜像在服务端构建并运行，对外提供可访问的 HTTPS 网址。使用它无需本地安装 Docker，镜像构建全部在 Cloudish 服务器完成。智能体可通过一次无需认证的调用自行创建 API 密钥，费用从该密钥的预付额度中扣除，且不会超支；人类之后可认领该密钥以充值并查看仪表盘。该技能帮助智能体准备项目、执行部署、报告访问地址，并依据真实的构建日志与容器日志诊断失败原因。
该技能用于按照 IEC 62386 标准调试 DALI 与 DALI-2 照明总线：发现设备、处理短地址冲突并为设备分配 0–63 的短地址、划分组与场景、配置 DT8 色温设备，以及安排应急照明的电池时长测试。它强调安全操作：先进行试运行，列出将要执行的具体命令和持久性变更，取得操作员明确批准后再发送硬件命令；同时要求对地址分配结果进行物理核验。适用对象为 KNX/DALI 网关及 Tridonic、Philips Dynalite、Helvar、Osram、Lunatone 等 DALI 设备；不适用于 DMX512/RDM、0–10V 调光或 Zigbee 等无线网络。其核心约束包括：单个子网最多 64 个短地址、16 个组和 16 个场景；配置类命令必须在 100ms 内重复发送两次；INITIALISE 会启动 15 分钟倒计时，结束时须发送 TERMINATE；用 24 位随机地址进行二分查找，并在分配地址后立即发送 WITHDRAW。示例代码仅作说明，并非经过测试的网关驱动，实际命令须对照具体设备与网关手册确认。
该技能提供使用 EAS 服务构建和发布 iOS 与 Android 应用的上游指导，覆盖 Expo/React Native 项目以及现有原生应用（包括无 React Native 运行时的 SwiftUI/UIKit 与原生 Android 应用）。内容涵盖 EAS CLI 安装与登录、项目初始化、生产构建、提交到 App Store Connect 和 Google Play、TestFlight 发布、版本管理、CI/CD 工作流示例，以及凭证配置、上传归档和元数据管理等注意事项。适用时需注意 EAS 服务收费、Apple 与 Google 会员单独订阅，且上传、发布、付费构建等操作需用户授权。
该技能用于在 Google Cloud 上部署和管理 Cloud SQL 全托管关系型数据库（PostgreSQL、MySQL、SQL Server），覆盖实例创建、高可用配置、备份与时间点恢复、私有 IP、只读副本、Cloud SQL Auth Proxy 以及 Terraform 基础设施即代码等操作。适用于需要 ACID 事务与关系型架构的生产应用、将本地 PostgreSQL/MySQL 迁移到托管服务、以及需要区域故障切换的自动化高可用场景。资料还强调成本与权限确认、备份与灾难恢复计划须单独验证等前置条件。
GCP Compute Engine 技能用于在 Google Cloud Platform 上部署、管理和扩展 Compute Engine 虚拟机。它覆盖实例创建、实例模板、托管实例组（MIG）、自动扩缩、抢占式与 Spot 虚拟机、快照与自定义镜像，以及 Terraform 配置等操作。适用于需要完整操作系统级控制的 Web 服务器、应用后端、批处理、GPU 训练或渲染等场景。使用前需安装并认证 Google Cloud SDK（gcloud），启用 Compute Engine API，并具备相应 IAM 权限。该技能为文档型导入，未捆绑上游脚本和模板。
GKE（Google Kubernetes Engine）是 Google Cloud 上的托管 Kubernetes 服务，用于部署、运维和扩展容器化工作负载。该技能覆盖 Standard 与 Autopilot 两种集群模式的选择、节点池（含高内存、GPU、Spot 池）配置、Workload Identity 身份绑定、工作负载与 Ingress 部署、Terraform 基础设施即代码，以及常见故障排查。适用于需要细粒度编排、服务网格或自定义调度的场景，以及已使用 Helm、Argo CD、Flux 等 Kubernetes 工具的团队。
GCP Networking 是一个用于在 Google Cloud Platform 上设计、实现和保护网络基础设施的技能，涵盖 VPC 网络、子网、防火墙规则、Cloud NAT、负载均衡、Cloud Armor、Private Service Connect 和 Shared VPC 等配置。适用于为新 GCP 项目或多项目架构构建 VPC 网络、控制服务间流量、为私有实例配置出站互联网访问、部署 HTTP(S)/TCP/UDP/内部负载均衡器，以及实施 Private Service Connect 或 Shared VPC 等场景。该技能提供 gcloud 命令和 Terraform 配置示例，并包含常见操作与故障排查指引。
该技能用于为企业 AI 部署建立模型登记与治理规范，包括元数据模式、审批流程和生命周期策略。它围绕 MLflow 登记中心，定义模型产物的身份、血缘、评估、治理、归属和生命周期元数据，并提供注册与晋升脚本、状态机、自动退役策略以及基于 OPA/Rego 的治理检查示例。其目标是让每个生产模型都能追溯到源代码、数据快照和评估证据，实现可复现构建、策略驱动晋升和生命周期清理。
该技能介绍如何在 Kubernetes 上部署机器学习模型，主要围绕 KServe（原 KFServing）与 NVIDIA Triton Inference Server 的用法，涵盖 InferenceService 定义、GPU 模型推理服务、金丝雀发布与流量拆分、基于 KEDA 的自动扩缩容、Triton 模型仓库结构与动态批处理配置，以及模型加载与卸载命令和常见问题排查。资料以配置示例和操作命令为主，属于文档型指南，未附带可执行脚本或模板。
New Relic 技能用于配置 New Relic 可观测性平台，覆盖应用与基础设施监控，包括 APM 代理接入、基础设施代理安装、分布式追踪、自定义事件与指标、NRQL 查询、仪表盘与告警配置。适合需要搭建全栈可观测性、监控基础设施健康、创建自定义仪表盘和告警的场景。使用前需具备 New Relic 账户与许可证密钥，并注意密钥保护、敏感数据脱敏、Docker 宿主机权限、版本校验和告警验证等安全与合规要求。
面向中小企业的云与可观测性规划技能：在采购前先确定监控范围、告警归属、成本上限与服务规划，输出最小可行的监控建议，并按需生成服务登记表（CSV、SQL DDL、JSON Schema、Notion 映射）。
Podman 是一个无守护进程（daemonless）的容器引擎，用于运行和管理容器。它支持无根（rootless）模式，允许普通用户在没有 root 权限的情况下运行容器，适合对安全性有要求的环境。Podman 提供与 Docker 相似的基础命令，如 run、ps、exec、logs、build、push 等，同时支持 Pod（Kubernetes 风格的容器组）、systemd 集成、Quadlet 声明式服务、podman-compose 以及通过 podman kube play 运行 Kubernetes YAML。它使用 Buildah 进行镜像构建，支持卷、网络、注册表配置和 SELinux 标签。本技能为文档型导入，提供命令示例与操作指引，不包含上游脚本和模板。
这是一个面向没有专职 IT 人员的小型团队和初创公司的实用 IT 故障排查手册型技能，帮助“临时兼任 IT”的工程师按优先级处理公司范围内的故障。内容涵盖身份与 SSO 锁定恢复、Wi-Fi/DNS/VPN 网络排查、笔记本磁盘与内存性能、macOS/Windows/Linux 系统管理、邮件与日历（Google Workspace、Microsoft 365）、入职与离职清单、视频会议、打印机外设，以及端点安全、钓鱼响应和丢失设备处置流程。所有命令均为平台或版本相关的示例，强调只读排查优先、保留现有配置、仅执行经授权的变更。该技能为纯文档型导入，未附带上游脚本与模板，缺失的版本、收费等信息暂未提供。
Terraform Azure 是一个使用 Terraform 和 AzureRM Provider 在 Azure 上预置与管理基础设施的技能。它涵盖 Provider 配置、远程状态存储、资源组、虚拟网络、AKS 集群、Key Vault 等，并提供完整的 .tf 文件示例与生产工作流。适用于需要为 Azure 实施基础设施即代码（IaC）的场景。
vLLM Server 是一个用于部署和管理 vLLM 高吞吐 LLM 推理服务的技能资料，围绕 PagedAttention 与连续批处理，涵盖安装、OpenAI 兼容 API 端点、多 GPU 张量并行、量化（AWQ/GPTQ/FP8）、LoRA 适配器、结构化输出与工具调用、性能调优、基准测试及 Prometheus 监控，并给出 Docker 与 Docker Compose 部署示例和常见问题排查建议。资料强调固定并验证 vLLM 版本、模型修订与容器摘要，示例配置仅作历史参考，需自行确认兼容性。
Blurb 平台的开发运维指南，涵盖 engei-widgets→engei→blurb 单体仓库构建链、Cloudflare Workers 开发、D1 数据库迁移、Infisical 密钥、测试与部署流程。
CocoOps 是一个交付智能仪表盘（delivery intelligence dashboard），属于 CocoPlus 技能体系的一部分。它作为 $ops 命令的分发路由器，将不同的 $ops 子命令路由到对应的子技能，用于查看 DORA 指标、冲刺健康度、时间感知建议以及演示模式。使用前需确认 .cocoplus/ 目录已存在，否则提示先运行 $pod init 初始化。无参数调用时展示状态仪表盘，包含最近一次 DORA 快照摘要、整体健康等级以及四张指标卡（Pipeline Run Frequency、Data Availability Lead、Failure Recovery Time、Quality Failure Rate），并以 GREEN/YELLOW/RED 颜色分级呈现。