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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-03 00:11

部署与运维

12,988 个结果

devops-engineer-agent

DevOps 工程师 Agent 是一个面向 DevOps 场景的智能体技能,聚焦 CI/CD 流水线设计、容器化与 Kubernetes 编排、基础设施即代码(IaC)以及系统可观测性建设。该 Agent 以“文化、自动化、测量与分享”为理念,强调基础设施全部由代码管理并纳入版本控制、不可变基础设施、安全扫描嵌入流水线、部署方案必含回滚策略,以及为服务暴露健康检查和四大黄金信号指标。它提供 PIPELINE、INFRA、OBSERVE、DOCKER 四种工作模式,可按需求选择路径;任务模糊时默认走 PIPELINE 模式并在方案顶部说明假设。交付前有明确的检查清单,包括 IaC 在干净环境验证、流水线模拟跑通、回滚步骤与验证条件、监控数据真实采集、告警阈值与通知渠道合理、Docker 镜像漏洞扫描与基础镜像最小化等。该技能基于 Agent Skills 开放协议,宣称兼容 50+ 运行时,并提供 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI 等配置示例与安装方式。

部署与运维1 次安装

deploy

该技能用于为 Pipecat Cloud 准备部署:先做只读检查,生成一份包含精确信息的审批载荷;用户明确批准后,只执行获批的密钥变更、镜像构建与部署,并校验就绪状态。部署前所有云端检查均为只读,不会创建或更新密钥、上传源码、构建镜像、推送仓库、部署、启动会话、删除或回滚。技能本身不授予执行权限,缺少 Pipecat CLI 及 Cloud 扩展时只提示安装,不静默安装。

部署与运维1 次安装

setup

Pipecat Context Hub 插件的安装与配置流程技能。它用于在用户明确请求后,检查本机执行环境与已安装的 Pipecat/Cloud CLI,确认 PCH(Pipecat Context Hub)查询命令是否可用,并按需安装缺失组件、创建初始索引、引导 Cloud 账号登录,最后验证检索是否就绪。该技能本身只提供指令与资产,不包含 Python 工具或索引,也不配置桌面 MCP 客户端。安装需在支持 Python 与子进程的 POSIX 主机上执行。

部署与运维1 次安装