tauri-app-logging
面向 Tauri v2 日志插件的技能指南,覆盖日志级别、过滤、持久化与安全诊断,帮助在开发与发布构建中统一日志策略并避免泄露敏感信息。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
12,988 个结果
面向 Tauri v2 日志插件的技能指南,覆盖日志级别、过滤、持久化与安全诊断,帮助在开发与发布构建中统一日志策略并避免泄露敏感信息。
面向 Tauri v2 os-info 插件的使用指南,聚焦安全的系统诊断与信息上报。当用户提到系统版本或架构信息、安全诊断数据采集、平台兼容性检查,或出现“os info”“system info”“diagnostics”“compatibility”等触发词时使用。
Tauri v2 shell 插件的使用指引,聚焦命令执行与打开外部链接时的安全配置,包括 allow-execute、allow-open 权限、命令白名单、参数控制与跨平台验证。
面向 Tauri v2 更新器插件的技能,指导实现应用 OTA 更新与签名密钥管理,涵盖更新服务器配置、更新检查与用户提示、跨平台更新流程验证。
tauri-build 是 partme-ai/tauri-skills 中面向 Tauri v2 生产构建、签名与分发产物的技能指南,适用于打包、发布、签名、分发及分发相关 CI 流水线场景,输出发布构建清单与签名和分发方案。
workspaces 插件的概览与入门指南,用于管理同一公司或项目下的多个相关仓库,适合微服务、多仓库或多项目工作流。介绍初始化、克隆、安装、状态检查等命令及配置位置。
用于查看当前 workspace 中所有项目状态的技能,汇总各项目的 Git 分支、未提交改动、运行中服务与最近提交,适合多项目协作时快速掌握整体情况。
delayed-command 是一个等待指定时长后再执行 Bash 命令的技能,支持 30s、5m、1h、1h30m 等时长格式,短延迟同步执行,超过 10 分钟则后台运行并返回任务 ID。
process-cleanup 是一个用于检测和回收僵尸进程(状态 Z)的技能,常用于排查和清理系统中已退出但未被父进程 wait() 回收的进程。它基于 /bin/ps 查询进程状态,并提供仅检测与发送信号两种模式。
用于将组件(如 Blueprint、CDH)发布到 Pega Dev Components 目录的发布技能,运行在 pega-dev-components 仓库中,通过脚本下载制品、更新 index.json、创建发布分支并输出 PR 链接,供人工审核合并。
用于记录有重大影响的架构决策的 ADR 技能:每项选择生成一份架构决策记录并登记到项目 ADR 目录,包含背景、备选方案、理由、后果、负责人与替代关系;不适用于无结构影响的琐碎实现选择。
面向软件设计文档阶段的“基础设施设计”技能,依据评分门槛判断是否需要独立编写基础设施设计文档,覆盖可扩展性、缓存、消息、负载均衡、数据库扩展、可靠性、监控与灾难恢复。
该技能用于生成监控与告警设计文档,包含指标目录、与 SLA 关联的告警阈值、仪表盘规格、健康检查端点、日志聚合策略和值班通知规则,输出 Monitoring_Setup.md,遵循 ISO/IEC 25010。
DevOps 工程师 Agent 是一个面向 DevOps 场景的智能体技能,聚焦 CI/CD 流水线设计、容器化与 Kubernetes 编排、基础设施即代码(IaC)以及系统可观测性建设。该 Agent 以“文化、自动化、测量与分享”为理念,强调基础设施全部由代码管理并纳入版本控制、不可变基础设施、安全扫描嵌入流水线、部署方案必含回滚策略,以及为服务暴露健康检查和四大黄金信号指标。它提供 PIPELINE、INFRA、OBSERVE、DOCKER 四种工作模式,可按需求选择路径;任务模糊时默认走 PIPELINE 模式并在方案顶部说明假设。交付前有明确的检查清单,包括 IaC 在干净环境验证、流水线模拟跑通、回滚步骤与验证条件、监控数据真实采集、告警阈值与通知渠道合理、Docker 镜像漏洞扫描与基础镜像最小化等。该技能基于 Agent Skills 开放协议,宣称兼容 50+ 运行时,并提供 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI 等配置示例与安装方式。
用于编译、预览与部署 Swift DocC 文档的技能,涵盖 CLI 编译参数、静态托管转换、base path 配置、本地预览服务器以及 GitHub Pages 自动化 CI/CD 流程。
面向 Kubernetes 生产运维的技能包,提供安全加固的清单模板、Helm 图表脚手架、Karpenter 节点自动扩缩、ArgoCD/Flux GitOps 配置、网络策略与 Pod 安全基线,以及 Pod 启动失败、Service 不可达等排障决策树。
基于 OpenTelemetry、Prometheus、Grafana 与结构化日志的可观测性架构技能,涵盖 RED/USE 指标、SLI/SLO 监控、多窗口燃烧率告警、仪表盘分层设计、链路追踪与成本管理。
Harnass Engineer Final Audit 是一个面向生产部署后的最终审计技能,覆盖前端、后端、集成、安全、内容质量、SEO、运行时、发布规范与区块链合约,依据仓库与部署实况自适应选择审计模块,并阻止未通过审计的发布签核。
Routa 的发布准备技能,用仓库脚本自动完成版本同步、发布说明与博客生成,并在提交、打标签或推送前保留人工确认环节。
基于 GraphQL 的 Twitter 关键词搜索、监控与趋势分析工具,通过 rnet_twitter.py 客户端实现,无需浏览器自动化,支持按需搜索、定时监控高互动推文及周度趋势报告。
这是 Ping CLI 的技能文档,提供完整的命令参考,用于回答关于 Ping CLI 命令、标志、用法模式的问题,以及帮助用户构建 CLI 调用。文档由 Cobra 命令树自动生成,涵盖 Ping Identity 产品管理命令、层级关系和参考文件。
该技能用于为 Pipecat Cloud 准备部署:先做只读检查,生成一份包含精确信息的审批载荷;用户明确批准后,只执行获批的密钥变更、镜像构建与部署,并校验就绪状态。部署前所有云端检查均为只读,不会创建或更新密钥、上传源码、构建镜像、推送仓库、部署、启动会话、删除或回滚。技能本身不授予执行权限,缺少 Pipecat CLI 及 Cloud 扩展时只提示安装,不静默安装。
Pipecat Context Hub 插件的安装与配置流程技能。它用于在用户明确请求后,检查本机执行环境与已安装的 Pipecat/Cloud CLI,确认 PCH(Pipecat Context Hub)查询命令是否可用,并按需安装缺失组件、创建初始索引、引导 Cloud 账号登录,最后验证检索是否就绪。该技能本身只提供指令与资产,不包含 Python 工具或索引,也不配置桌面 MCP 客户端。安装需在支持 Python 与子进程的 POSIX 主机上执行。
用于咨询项目的监控与控制技能:持续对比计划与实际进展,提前发现偏差,生成指示性预测并发出预警,仅提供信号与证据,不决策、不改计划。