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更新于 10-18 00:12

部署与运维

11,884 个结果

log-analyzer

Log Analyzer 是一个用于分析应用日志的技能指南,覆盖日志搜索、模式检测、错误追踪与调试。它介绍了日志级别(ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE)的适用场景,结构化日志的配置方式(Winston、Pino),日志搜索与过滤命令(grep、jq、Vercel、Supabase),常见错误模式识别,日志聚合脚本,请求追踪(Request ID 中间件、AsyncLocalStorage 追踪上下文),错误追踪集成(Sentry、错误边界日志),常用排查查询(jq、SQL 风格分析),日志轮转与清理,以及调试检查清单。适用于排查生产问题、搭建日志基础设施、调试应用错误、分析性能问题、编写日志分析脚本、设置错误追踪、实现请求追踪和清理日志数据等场景。

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alibabacloud-polardb-ai-assistant

阿里云 PolarDB 数据库 AI 助手技能,面向 PolarDB MySQL/PostgreSQL 的智能化运维,通过 get-yao-chi-agent API 与 aliyun CLI 的 DAS 插件调用瑶池 Agent v2 后端。支持实例查询与过滤、实例状态巡检、集群资源(CPU、内存、连接、IOPS、存储、Serverless PCU)检查、连接与会话分析、Proxy 性能检查、备份检查、安全巡检、高可用与容灾评估、错误日志与慢日志诊断、Serverless 检查、参数解释与变更评估、IMCI 参数说明、内核与 Proxy 版本诊断、主备切换与事件分析、存储诊断以及 SQL 性能诊断等场景。技能本体不直接调用 PolarDB MCP 工具,而是将自然语言请求发送至后端,由后端匹配场景技能、调用 MCP/OpenAPI 工具或 DAS 智能诊断,必要时回退到文档/RAG。仅适用于 PolarDB 产品。使用前需安装并配置 Aliyun CLI(版本≥3.3.3)及 DAS 插件,并遵循会话 ID 与 User-Agent 可观测性要求。

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clever-tools

Clever Tools 是 Clever Cloud 官方提供的命令行工具(CLI),用于在 Clever Cloud 平台即服务(PaaS)上部署和管理应用、附加组件及配置。它支持通过 OAuth 或令牌登录,可将本地目录链接或创建为应用并部署,查看实时日志与访问日志,管理环境变量、自定义域名、数据库与存储等附加组件,调整实例规格与数量,以及通过 SSH 进入运行实例。该工具适合需要以命令行方式完成 Clever Cloud 应用全生命周期操作的开发者与运维人员,也支持在 CI/CD 中使用令牌认证。

部署与运维215 次安装

cloudflare-cron-triggers

Cloudflare Cron Triggers 是 Cloudflare Workers 的定时触发功能,用于按计划周期性执行 Worker 代码。它通过为 Worker 添加名为 scheduled 的处理器,并在 wrangler 配置中声明 cron 表达式来定义执行时间。所有 cron 表达式使用 5 字段格式(分、时、日、月、星期),且仅按 UTC 时间运行,不支持时区转换。该技能涵盖快速上手、cron 语法参考、ScheduledController 接口、执行上下文、集成模式、Wrangler 配置、本地测试、Green Compute 以及常见问题预防等内容,适合需要周期性任务、定时作业或后台调度的场景。

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cloudflare-durable-objects

Cloudflare Durable Objects 是 Cloudflare Workers 平台提供的有状态协调与实时应用能力。它提供全局唯一、具备单点协调能力的有状态对象,具有强一致性(ACID)、WebSocket 休眠(支持数千连接)、SQLite 存储(1GB)以及 alarms 定时任务 API。适合用于聊天室、多人游戏、限流、会话管理、领导者选举和有状态工作流等场景。资料同时提供了分类参考文档与可选的交互式命令(如 /do-setup、/do-migrate、/do-debug、/do-patterns、/do-optimize),以及若干可自主运行的辅助智能体。使用前建议先了解 Durable Object 类结构(继承 DurableObject 并导出)。

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cloudflare-email-routing

Cloudflare Email Routing 是一套基于 Cloudflare Workers 的邮件收发方案,包含两项能力:Email Workers(接收并处理来信,如白名单、转发、解析)和 Send Email(从 Workers 向已验证地址发送邮件)。两者均免费且可配合使用。该技能提供从仪表盘启用路由、创建目标地址、编写邮件 Worker、配置 wrangler.jsonc、部署并绑定地址的完整流程,并给出白名单、黑名单、自动回复、附件解析、按主题自定义路由等常见模式,以及 nodejs_compat 兼容标志、目标地址验证、Gmail 每日 500 封限制等关键规则与常见错误防范。

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cloudflare-hyperdrive

Cloudflare Hyperdrive 是 Cloudflare 提供的数据库加速服务,用于将 Cloudflare Workers 连接到已有的 PostgreSQL/MySQL 数据库。它提供全局连接池与查询缓存,可降低访问延迟,并兼容 node-postgres、postgres.js、mysql2 等驱动。使用时通过 Wrangler 创建 Hyperdrive 配置并获取 id,在 Worker 配置中绑定 HYPERDRIVE,然后在代码中读取 env.HYPERDRIVE.connectionString 发起查询,同时必须启用 nodejs_compat 兼容标志。适用于 Workers 访问外部关系型数据库、使用 Drizzle 或 Prisma ORM、以及需要连接池管理和缓存优化的场景。支持 PostgreSQL 11+ 与 MySQL 5.7+ 的多种托管服务商。

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cloudflare-workers-ai

Cloudflare Workers AI 是一个在 Cloudflare Workers 平台上进行无服务器 GPU 推理的知识域参考,用于构建 AI 驱动应用。资料说明它适用于大语言模型(LLM)、文本与图像生成、嵌入向量等场景,并可处理 AI_ERROR、速率限制、token 超限等问题。其核心通过 wrangler 配置 AI 绑定,然后使用 env.AI.run() 调用模型。资料列举了文本生成、嵌入、图像生成、视觉模型的输入输出方式,并推荐文本生成使用流式输出。还介绍了 AI Gateway 集成以实现缓存、日志与成本跟踪,以及通过 OpenAI SDK、Vercel AI SDK 或 REST API 接入的方式。资料包含模型选择指南、速率限制与定价的官方链接入口、生产环境检查清单与限制摘要。部分数值如免费层每日神经元额度、付费单价等以官方文档为准,具体模型参数和价格需查阅资料中的目录引用文件与官方页面。

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cloudflare-workflows

Cloudflare Workflows 是 Cloudflare 提供的持久化长时运行执行框架,用于构建多步骤工作流。本技能(cloudflare-workflows)提供在 Cloudflare Workers 上开发、调试、测试与优化 Workflows 的完整指导,涵盖快速上手、命令、代理、核心概念、关键规则、常见错误、常见模式、限制与配额等内容。工作流通过继承 WorkflowEntrypoint 并实现 run 方法定义,所有 I/O 必须在 step.do() 内执行以保证持久性,支持自动重试、状态持久化、延迟等待、事件等待等能力。适用于订单处理、用户引导、数据管道、提醒序列、审批流程等场景。

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atlas-best-practices

Atlas Best Practices 是一份面向 Atlas(atlas.hcl、Atlas CLI、schema HCL/SQL 文件、迁移规划与审查)的最佳实践参考技能,用于指导声明式与版本化 schema 工作流的选择与执行。它强调保持主文件精简、按当前任务只加载所需参考文件,并给出默认执行流程:确认 atlas.hcl 中的目标环境、确认 dev 环境已配置且与生产隔离、先 plan 再 lint/test/validate 最后 apply,生产变更通过 CI/CD 或经批准的部署流程执行。技能还提供常用命令示例(schema apply、migrate diff/lint/apply、migrate validate/status)以及参考文件映射,涵盖核心工作流、安全与质量、Atlas v1.1 特性(含 security as code、声明式数据、新驱动与平台支持、Slack 集成、schema 导出器、MySQL TLS)和 CLI 代理常见盲区。护栏要求凭据不入源码、破坏性或依赖数据的迁移需显式审查、对不支持的驱动、缺失 dev URL 或未知环境名要显式报错。

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operational-excellence

该技能用于评估工作负载在运维卓越(Operational Excellence)方面的成熟度。它通过分析代码库中的 CI/CD 流水线、可观测性配置、部署配置以及事件管理机制,对照 AWS Well-Architected 框架的运维卓越支柱(OPS 1 至 OPS 10)进行逐项评估,识别风险并给出优先级修复计划。技能强调所有发现必须有代码证据(文件路径与行号),无法从代码判断的内容需标记为“无法确定”。使用方式为分步流程:先收集工作负载与代码上下文,再进行 CI/CD、可观测性和事件管理的发现,随后评估风险等级(影响 × 可能性),最终产出包含执行摘要、成熟度记分卡、风险发现与修复路线图的评估报告。该技能适用于希望系统性审查自身云上工作负载运维能力的团队,尤其面向 AWS 环境。

部署与运维212 次安装

kubernetes-expert

该技能提供专家级 Kubernetes 集群管理能力,覆盖集群架构、工作负载管理、网络、安全与生产运维。可用于容器的编排与部署,包含大量 kubectl 命令示例(资源查询、日志、执行、端口转发、文件复制、应用与管理、调试排障、上下文与命名空间)以及 Helm 的 Chart 创建、values.yaml 配置与安装、升级、回滚等命令。还给出最佳实践:设置资源 requests/limits、配置存活/就绪/启动探针、以非 root 且只读根文件系统运行、统一标签与选择器、使用命名空间隔离环境、用 ConfigMap 管理配置、实施网络策略。整体倡导声明式配置、RBAC 最小权限、监控(Prometheus + Grafana)、GitOps(ArgoCD 或 Flux)以及面向失败设计。

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